一种基于寿命多层次递进预测的复杂产品全流程设计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于寿命多层次递进预测的复杂产品全流程设计方法。首先采集现场的设备样本数据，并用平均秩次法处理设备样本数据；结合灰色关联度法对不同分布模型进行匹配识别，进而确定针对设备样本数据最优的全流程寿命分布模型；根据最优分布的全流程寿命分布模型处理获得模型参数，再通过解析法结合建立目标函数进行线性回归法参数估计，获得模型参数的估计值，并利用模型参数的估计值准确预测获得设备样本数据的寿命结果。本发明专利技术提出的多层次递进法选出的全流程寿命分布模型与工业汽轮机全流程寿命分布的实际状况匹配度佳，能较好地解决工业汽轮机全流程寿命分布模型匹配过程中存在的不确定性的问题，提高了模型匹配的准确性。配的准确性。配的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于寿命多层次递进预测的复杂产品全流程设计方法


[0001]本专利技术属于复杂产品多学科领域的一种设备寿命产品处理方法，具体涉及一种基于寿命多层次递进预测的复杂产品全流程设计方法。

技术介绍

[0002]剩余全流程寿命是指当前条件下从当前时刻到设备失效的时间间隔，是可靠性的重要指标。如果能够计算出设备的剩余全流程寿命，就可以知道设备即将发生故障的时间，并提前组织技术人员开展预防性维修工作，将设备故障扼杀在摇篮中，最大程度减少设备故障带来的损失。因此，建立设备的全流程寿命分布模型是对设备进行预防性维修决策研究的基础。而如何为设备匹配出最佳的全流程寿命分布模型则是建立全流程寿命分布模型的关键。
[0003]现有大多数设备结构复杂，含有众多子系统，不同的子系统又由大量零部件组成。因此在构建设备全流程寿命分布模型时，如何为每个设备选择符合自身特性的分布模型，一直是一个难题。传统设备全流程寿命分布模型匹配的方法往往根据设备自身特点，笼统地假定其符合某种类型的分布模型，然后再进行参数估计和模型检验。通常情况下，这种方法是可行的，能够得到较为符合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
的关联度ν
i
(X0，X
i
)；其中，n表示元素总数；2.4、根据求得所有待评价数列与参考数列的关联度，并按照大小对各个关联度进行排序，选取最大关联度的待评价数列对应的分布作为最优分布，以最优分布针对设备样本数据构建全流程寿命分布模型作为最优的全流程寿命分布模型。5.根据权利要求4所述的一种基于寿命多层次递进预测的复杂产品全流程设计方法，其特征在于：所述的最优分布为威布尔分布。6.根据权利要求1所述的一种基于寿命多层次递进预测的复杂产品全流程设计方法，其特征在于：所述步骤3具体为：3.1、建立最优分布的全流程寿命分布模型，为两参数威布尔分布的设备全流程寿命分布模型：其中，e表示自然常数，t表示时间，ρ表示设备故障数据的均值，σ表示设备故障数据的标准差，F(t)表示时刻t下的两参数威布尔分布函数值；将两参数威布尔分布变换到平面直角坐标系x
‑
y下获得分布直线：Y＝σX
‑
ZX＝ln(t)Z＝σln(ρ)其中，Y表示寿命参数，X表示时间对数...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊国栋，伊骊帆，孙效益，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：