一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法，所述反欺诈系统包括指纹采集模块、第一相似度比较模块、第二相似度比较模块、时间间隔获取比较模块、指纹分析模块和驾驶行为分析模块，所述指纹采集模块用于采集当前学员的第一指纹图像和第二指纹图像，其中，第一指纹图像和第二指纹图像为同一学员的同一手指的以不同角度放在指纹采集器上的指纹图像，所述第一相似度比较模块将当前学员的第一指纹图像与该学员预设的第一指纹图像的相似度进行比较，当两者的相似度大于第一相似度阈值时，令所述第二相似度比较模块当前学员的第二指纹图像与该学员预设的第二指纹图像的相似度进行比较。度进行比较。度进行比较。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法。

技术介绍

[0002]随着我国经济的快速发展，人们的生活出行品质要求也越来越高，越来越多的家庭配备了私家车。在驾驶车辆之前，需要到驾校学习驾驶技术然后考取驾驶证，从而保证行车过程中的安全性。
[0003]在驾驶证考试之前，学员需要满足一定的开车训练时长后才能去参加考试。现有技术中，一般是通过指纹来验证正在开车训练的学员身份，但是为了加快学员去考试的进度，目前存在一些通过指纹作假的欺诈行为来刷取开车训练时长。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据处理的反欺诈系统，所述反欺诈系统包括指纹采集模块、第一相似度比较模块、第二相似度比较模块、时间间隔获取比较模块、指纹分析模块和驾驶行为分析模块，所述指纹采集模块用于采集当前学员的第一指纹图像和第二指纹图像，其中，第一指纹图像和第二指纹图像为同一学员的同一手指的以不同角度放在指纹采集器上的指纹图像，所述第一相似度比较模块将当前学员的第一指纹图像与该学员预设的第一指纹图像的相似度进行比较，当两者的相似度大于第一相似度阈值时，令所述第二相似度比较模块当前学员的第二指纹图像与该学员预设的第二指纹图像的相似度进行比较，如果两者的相似度大于第二相似度阈值时，所述时间间隔获取比较模块获取第一指纹图像和第二指纹图像之间的时间间隔，如果时间间隔小于预设间隔阈值，令指纹分析模块分析第一指纹图像和第二指纹图像，并据此判断是否令驾驶行为分析模块获取当前学员的驾驶行为信息，进一步验证当前学员的身份。
[0006]进一步的，所述指纹分析模块包括接触面积采集比较模块、特征点提取模块、距离获取比较模块、夹角采集模块、预验证参数计算模块和预验证参数比较模块，所述接触面积采集比较模块用于采集第一指纹图像和第二指纹图像与指纹采集器的接触面积s1、s2，并在接触面积s1位于第一接触面积阈值的波动范围内且接触面积s2位于第二接触面积阈值的波动范围内时，令特征点提取模块提取第一指纹图像的中心点为第一特征点、第二指纹图像的中心点为第二特征点，所述距离获取比较模块用于获取第一特征点、第二特征点在对应手指完整的指纹图像中所对应的位置之间的距离l，并在距离l位于距离阈值的波动范围内时，令夹角采集模块获取当前学员采集第一指纹图像、第二指纹图像时对应手指的背面所在的平面与水平面的夹角a1、a2，所述预验证参数计算模块根据夹角采集模块的获取的数据计算当前学员的预验证参数P=|a1
‑
k1|+|a2
‑
k2|，其中，k1、k2为上一个学员采集第一指纹图像、第二指纹图像时对应手指的背面所在的平面与水平面的夹角，所述预验证参
数比较模块将当前学员的预验证参数与预验证阈值进行比较，如果当前学员的预验证参数小于预验证阈值，令驾驶分析模块工作。
[0007]进一步的，所述驾驶行为分析模块包括练车犯错统计模块、练车时长统计模块、预估参数计算比较模块和方向盘操作信息采集模块，所述练车犯错统计模块用于获取当前学员从开始练车的预设时间段内一次练车过程中犯错的次数与练车的次数比值Md，在比值Md位于比值Mz的波动范围内，其中，比值Mz为上一个学员练车时一次练车过程中犯错的次数与练车的次数比值，令练车时长统计模块获取当前学员从开始练车的预设时间段每次练车的平均时长hd，所述预估参数计算比较模块用于计算预估参数U=|hd
‑
hz|，其中，hz为上一个学员练车时每次练车的平均时长，在预估参数小于预估参数阈值时，令所述方向盘操作信息采集模块对学员方向盘操作信息进行采集验证当前学员的身份。
[0008]进一步的，所述方向盘操作信息采集模块包括停顿位置采集模块、距离差之和计算模块和距离差之和比较模块，所述停顿位置采集模块用于采集从开始练车的预设时间段内当前学员操作方向盘过程中每一次停顿时车辆所在位置，所述距离差之和计算模块用于统计每一次停顿时车辆所在位置的平均位置点与该学员最近一次练车时每一次停顿时车辆所在位置的距离差之和，所述距离差之和比较模块用于将距离差之和与距离差之和阈值进行比较，在距离差之和小于等于距离差之和阈值时，当前学员身份验证通过。
[0009]一种基于大数据处理的反欺诈方法，所述反欺诈方法包括以下步骤：采集当前学员的第一指纹图像，如果当前学员的第一指纹图像与该学员预设的第一指纹图像的相似度大于第一相似度阈值，采集当前学员的第二指纹图像，其中，第一指纹图像和第二指纹图像为同一学员的同一手指的以不同角度放在指纹采集器上的指纹图像，如果当前学员的第二指纹图像与该学员预设的第二指纹图像的相似度大于第二相似度阈值，那么获取第一指纹图像和第二指纹图像之间的时间间隔，如果时间间隔大于等于预设间隔阈值，那么当前学员身份验证不通过；如果时间间隔小于预设间隔阈值，分析第一指纹图像和第二指纹图像，判断是否要获取当前学员的驾驶行为信息，进一步验证当前学员的身份。
[0010]进一步的，所述判断是否要获取当前学员的驾驶行为信息包括以下步骤：分别采集第一指纹图像和第二指纹图像与指纹采集器的接触面积s1、s2，如果接触面积s1位于第一接触面积阈值的波动范围内且接触面积s2位于第二接触面积阈值的波动范围内，那么提取第一指纹图像的中心点为第一特征点、第二指纹图像的中心点为第二特征点，获取第一特征点、第二特征点在对应手指完整的指纹图像中所对应的位置之间的距离l，如果距离l位于距离阈值的波动范围内，获取当前学员采集第一指纹图像、第二指纹图像时对应手指的背面所在的平面与水平面的夹角a1、a2，那么当前学员的预验证参数P=|a1
‑
k1|+|a2
‑
k2|，其中，k1、k2为上一个学员采集第一指纹图像、第二指纹图像时对应手指的背面所在的平面与水平面的夹角；如果当前学员的预验证参数大于预验证阈值，那么当前学员身份验证通过；如果当前学员的预验证参数小于预验证阈值，判断要获取当前学员的驾驶行为信息。
[0011]进一步的，所述进一步验证当前学员的身份包括：
获取当前学员从开始练车的预设时间段内一次练车过程中犯错的次数与练车的次数比值Md，如果比值Md位于比值Mz的波动范围内，其中，比值Mz为上一个学员练车时一次练车过程中犯错的次数与练车的次数比值，那么获取当前学员从开始练车的预设时间段每次练车的平均时长hd，那么预估参数U=|hd
‑
hz|，其中，hz为上一个学员练车时每次练车的平均时长；如果预估参数大于等于预估参数阈值，那么当前学员身份验证通过；如果预估参数小于预估参数阈值，对学员方向盘操作信息进行采集。
[0012]进一步的，所述对学员方向盘操作信息进行采集包括：采集从开始练车的预设时间段内当前学员操作方向盘过程中每一次停顿时车辆所在位置，统计每一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于，所述反欺诈系统包括指纹采集模块、第一相似度比较模块、第二相似度比较模块、时间间隔获取比较模块、指纹分析模块和驾驶行为分析模块，所述指纹采集模块用于采集当前学员的第一指纹图像和第二指纹图像，其中，第一指纹图像和第二指纹图像为同一学员的同一手指的以不同角度放在指纹采集器上的指纹图像，所述第一相似度比较模块将当前学员的第一指纹图像与该学员预设的第一指纹图像的相似度进行比较，当两者的相似度大于第一相似度阈值时，令所述第二相似度比较模块当前学员的第二指纹图像与该学员预设的第二指纹图像的相似度进行比较，如果两者的相似度大于第二相似度阈值时，所述时间间隔获取比较模块获取第一指纹图像和第二指纹图像之间的时间间隔，如果时间间隔小于预设间隔阈值，令指纹分析模块分析第一指纹图像和第二指纹图像，并据此判断是否令驾驶行为分析模块获取当前学员的驾驶行为信息，进一步验证当前学员的身份。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述指纹分析模块包括接触面积采集比较模块、特征点提取模块、距离获取比较模块、夹角采集模块、预验证参数计算模块和预验证参数比较模块，所述接触面积采集比较模块用于采集第一指纹图像和第二指纹图像与指纹采集器的接触面积s1、s2，并在接触面积s1位于第一接触面积阈值的波动范围内且接触面积s2位于第二接触面积阈值的波动范围内时，令特征点提取模块提取第一指纹图像的中心点为第一特征点、第二指纹图像的中心点为第二特征点，所述距离获取比较模块用于获取第一特征点、第二特征点在对应手指完整的指纹图像中所对应的位置之间的距离l，并在距离l位于距离阈值的波动范围内时，令夹角采集模块获取当前学员采集第一指纹图像、第二指纹图像时对应手指的背面所在的平面与水平面的夹角a1、a2，所述预验证参数计算模块根据夹角采集模块的获取的数据计算当前学员的预验证参数P=|a1
‑
k1|+|a2
‑
k2|，其中，k1、k2为上一个学员采集第一指纹图像、第二指纹图像时对应手指的背面所在的平面与水平面的夹角，所述预验证参数比较模块将当前学员的预验证参数与预验证阈值进行比较，如果当前学员的预验证参数小于预验证阈值，令驾驶分析模块工作。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述驾驶行为分析模块包括练车犯错统计模块、练车时长统计模块、预估参数计算比较模块和方向盘操作信息采集模块，所述练车犯错统计模块用于获取当前学员从开始练车的预设时间段内一次练车过程中犯错的次数与练车的次数比值Md，在比值Md位于比值Mz的波动范围内，其中，比值Mz为上一个学员练车时一次练车过程中犯错的次数与练车的次数比值，令练车时长统计模块获取当前学员从开始练车的预设时间段每次练车的平均时长hd，所述预估参数计算比较模块用于计算预估参数U=|hd
‑
hz|，其中，hz为上一个学员练车时每次练车的平均时长，在预估参数小于预估参数阈值时，令所述方向盘操作信息采集模块对学员方向盘操作信息进行采集验证当前学员的身份。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述方向盘操作信息采集模块包括停顿位置采集模块、距离差之和计算模块和距离差之和比较模块，所述停顿位置采集模块用于采集从开始练车的预设时间段内当前学员操作方向盘过程中每一次停顿时车辆所在位置，所述距离差之和计算模块用于统计每...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁宇萍，
申请(专利权)人：广州格鲁信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：