【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】选择用于音频个性化的空间定位
专利
[0001]本公开总体涉及人工现实系统,且更具体地说,涉及用于人工现实系统的音频系统。
[0002]背景
[0003]人们以不同的方式听到声音。对于音频系统的用户,例如对于人工现实系统中的音频系统的用户,由音频系统呈现的声音可以被不同的用户以不同的方式听到。音频系统可以分析用户的图像,诸如用户耳朵的图像,以计算头部相关传递函数并定制呈现给用户的声音。
[0004]概述
[0005]因此,本专利技术涉及根据所附权利要求所述的方法和计算机程序产品。音频系统为用户生成或接收初始头部相关传递函数(HRTF)集合。初始HRTF集合可使用经训练的机器学习和计算机视觉系统以及(例如,用户耳朵、头部等的)图像估计的。音频系统使用初始HRTF集合生成测试定位(location)集合。音频系统使用初始HRTF集合在初始测试定位集合的每个定位处呈现音频内容。音频系统监测用户对关于测试定位集合中的每个测试定位呈现的音频内容的响应。音频系统使用监测的响应来生成估计新的HRTF集合和新的测试定位集合。该 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法,包括:针对用户的估计头部相关传递函数(HRTF)集合选择测试定位集合;为所述用户生成定制的HRTF集合,所述生成部分地基于将迭代过程应用于估计HRTF集合,所述迭代过程包括:针对所述测试定位集合生成测试声音,其中,使用所述用户的估计HRTF对所生成的测试声音进行空间化;部分地基于所述用户对所述生成的测试声音的响应来确定针对所述用户的估计HRTF的准确度值;部分地基于所述准确度值更新所述用户的估计HRTF;以及部分地基于所更新的估计HRTF调整所述测试定位集合;重复所述迭代过程,直到满足质量度量;并且使用所述定制的HRTF集合向所述用户呈现内容。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述估计HRTF集合是通过HRTF机器学习和计算机视觉模块生成的。3.根据权利要求1所述的方法,其中,第一估计HRTF集合是基于描述所述用户的身体特征的数据生成的。4.根据权利要求3所述的方法,其中,描述所述用户的数据包括所述用户的耳朵的图像。5.根据权利要求1所述的方法,其中,针对所述测试定位集合生成测试声音包括针对所述测试定位中的每个测试定位顺序地生成测试声音。6.根据权利要求5所述的方法,其中,基于针对估计HRTF的测试定位和用户响应于针对所述测试定位的测试声音的凝视定位之间的定位差异,计算关于所述估计HRTF的准确度值。7.根据权利要求1所述的方法,其中,基于区域内HRTF的变化率来选择所述测试定位。8.一种方法,包括:基于用户的第一估计头部相关传递函数(HRTF)集合选择第一测试定位集合;针对所述第一测试定位集合生成测试声音;基于对所述第一测试定位集合的测试声音的用户响应,计算关于所述用户的所述第一估计HRTF集合的准确度值;基于所述第一估计HRTF集合的准确度值,为所述用户计算第二HRTF集合;基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员:瓦米思,
申请(专利权)人:脸谱科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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