同城商票承兑人评分的系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种同城商票承兑人评分的的系统、方法、电子设备及存储介质，所述同城商票承兑人评分的的方法包括：获取数据；基于所述数据通过TensorFlow进行模型训练生成初始模型；将所述初始模型部署至Tensorflow Serving；将所述Tensorflow Serving部署在Docker开源应用容器引擎中；在模型文件目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载；计算所述目标模型并得到计算结果；将计算结果发送至客户端。该同城商票承兑人评分的的方法改善了现有技术中无法对商业票据企业的信用状况进行评价的问题。况进行评价的问题。况进行评价的问题。

【技术实现步骤摘要】
同城商票承兑人评分的系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种同城商票承兑人评分的系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]商业票据是指由金融公司或某些信用较高的企业开出的无担保短期票据。商业票据的可靠程度依赖于发行企业的信用程度，可以背书转让，可以贴现。商业票据既可以用作企业间支付，也可以当做人民理财的一种方式，商业票据利率高低是否存在承兑风险是影响人民购买力的重要因素，而这些与商业票据承兑企业的社会信用、市场行情和企业的财务数据等都有关系，为了为用户提供更加专业可靠的参考依据，减少用户购买商票的风险，保障用户的财产安全，对商业票据企业信用的评价迫在眉睫。然而现在市面上商业票据企业的评价体系并未形成，属于空缺状态。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种同城商票承兑人评分的系统、方法、电子设备及存储介质，该同城商票承兑人评分的的方法能够解决现有技术中无法对商业票据企业的信用状况进行评价的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种同城商票承兑人评分的的方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取数据；基于所述数据通过TensorFlow进行模型训练生成初始模型；将所述初始模型部署至Tensorflow Serving；将所述Tensorflow Serving部署在Docker开源应用容器引擎中；在模型文件目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载；计算所述目标模型并得到计算结果；将计算结果发送至客户端。2.根据权利要求1所述的同城商票承兑人评分的的方法，其特征在于，所述获取数据，包括：获取历史数据，并对所述历史数据进行特征处理得到训练集和测试集，其中，所述历史数据包括外部数据和平台数据，所述外部数据包括企业主体评级数据、企业负面舆情数据和企业财务风险数据，所述平台数据包括企业交易记录数据；基于所述训练集和所述测试集通过TensorFlow进行模型训练。3.根据权利要求2所述的同城商票承兑人评分的的方法，其特征在于，所述获取数据，包括：获取新数据，其中，所述新数据包括新外部数据和新平台数据；基于所述新数据通过TensorFlow对所述初始模型进行更新。4.根据权利要求3所述的同城商票承兑人评分的的方法，其特征在于，所述将所述Tensorflow Serving部署在Docker开源应用容器引擎中，包括：使用Tensorflow Serving生成GRPC接口和REST接口。5.根据权利要求4所述的同城商票承兑人评分的的方法，其特征在于，所述在模型文件目录中选择已训练的初始模型作为目标模型并加载，包括：确定Tensorflow Servi ng中的模型文件目录可部署的格式；将所述初始模型的格式转换为所述模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌盛，曹石金，
申请(专利权)人：江苏银承网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：