直播视频处理方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种直播视频处理方法、装置和存储介质，涉及内容分发网络技术领域。本公开的一种直播视频处理方法，包括：在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值；根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段；根据筛选后的视频时间段生成目标视频。通过这样的方法，能够利用视频直播的过程中的弹幕信息，实时进行当前视频精彩度判断，进而实时筛选出用于剪辑成精选视频片段的素材，提高视频剪辑处理效率。视频剪辑处理效率。视频剪辑处理效率。

【技术实现步骤摘要】
直播视频处理方法、装置和存储介质


[0001]本公开涉及内容分发网络
，特别是一种直播视频处理方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)系统在收取直播视频流的同时将会开启录制功能，录制结束后将直播内容提供给用户回看。
[0003]相关技术中，CDN系统会录制完整的直播视频，并待录制结束后对完整录制文件进行重新剪辑，提取出直播时候的精彩视频片段供用户回看，以提高用户体验。

技术实现思路

[0004]本公开的一个目的在于提高直播视频的剪辑效率。
[0005]根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种直播视频处理方法，包括：在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值；根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段；根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
[0006]在一些实施例中，实时获取弹幕信息包括：以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，弹幕信息对应的视频时间段的长度为预定时间长度。
[0007]在一些实施例中，实时获取弹幕信息包括：实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕；每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的弹幕信息。
[0008]在一些实施例中，对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值包括：提取弹幕信息中的关键词，关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词；根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定特征值，其中，特征值与正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关。
[0009]在一些实施例中，根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定情感评估值包括：
[0010]根据公式
[0011][0012]确定弹幕信息的特征值X(w)，其中，N为语料库中关键词的数量，w为弹幕信息对应的时间段，p
i
为弹幕信息中的第i个关键词，S(p
i
)为关键词p
i
出现的次数，p1～p
j
为正向反馈关键词，p
j+1
～p
j+n
为负向反馈关键词，k0为正向反馈的权重，k1为负向反馈的权重。
[0013]在一些实施例中，根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段包括：将弹幕信息的特征值与预定阈值比较；若特征值大于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段作为目标时段；若特征值小于等于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段抛弃。
[0014]在一些实施例中，根据筛选后的视频时间段生成目标视频包括：提取目标时段的视频内容，并组合形成目标视频。
[0015]在一些实施例中，直播视频处理方法还包括：将目标视频作为视频的精彩回放片段发布。
[0016]根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种直播视频处理装置，包括：弹幕采集单元，被配置为在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；语义分析单元，被配置为对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值；筛选单元，被配置为根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段；视频生成单元，被配置为根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
[0017]在一些实施例中，直播视频处理装置还包括：发布单元，被配置为将目标视频作为视频的精彩回放片段发布。
[0018]根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种直播视频处理装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行上文中提到的任意一种方法。
[0019]根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上文中提到的任意一种方法的步骤。
附图说明
[0020]此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
[0021]图1为本公开的直播视频处理方法的一些实施例的流程图。
[0022]图2为本公开的直播视频处理方法的另一些实施例的流程图。
[0023]图3为本公开的直播视频处理装置的一些实施例的示意图。
[0024]图4为本公开的直播视频处理装置的另一些实施例的示意图。
[0025]图5为本公开的直播视频处理装置的又一些实施例的示意图。
具体实施方式
[0026]下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
[0027]相关技术中，由于需要在视频播放结束后进行二次处理，而一场直播通常有1～2小时，录制的完整视频文件大；二次处理速度慢，效率低；精彩片段生成时延大，无法满足时效性的需求。
[0028]本公开的直播视频处理方法的一些实施例的流程图如图1所示。
[0029]在步骤110中，在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息。
[0030]在一些实施例中，可以以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，弹幕信息对应的视频时间段的长度为预定时间长度，进而将该周期内的弹幕信息执行步骤120中的处理，从而一方面能够提高对于直播数据的处理效率，另一方面也能够提高对视频剪辑的精细度，提高精彩视频片段提取的精准度。
[0031]在一些实施例中，可以设置弹幕爬取的脚本，实时爬取直播频道的弹幕列表，获取
实时弹幕，进而每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的弹幕信息。在一些实施例中，预定时间长度可以为10秒。
[0032]在步骤120中，对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值，特征值可以体现观看直播的用户对于视频内容的喜爱程度。
[0033]在一些实施例中，可以先提取弹幕信息中的关键词，进而根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定特征值。在一些实施例中，关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词，其中，正向反馈关键词为具备正面情感特征的关键词，如“好看”，“酷”，“赞”等，负向反馈关键词为具有负面情感特征的关键词，如“难看”，“无聊”等。在一些实施例中，可以预设关键词词库，便于关键词提取和匹配。
[0034]在一些实施例中，特征值与正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关，从而从正、反两个方面获得用户对于视频内容的评价，提高特征值对于视频精彩度反映的准确度。
[0035]在一些实施例中，可以根据公式
[0036][0037]确定弹幕信息的特征值X(w)，其中，N为语料库中关键词的数量，w为弹幕信息对应的时间段，p
i
为弹幕信息中的第i个关键词，S(p
i
)为关键词p
i
出现的次数，p1～p
j
为正向反馈关键本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直播视频处理方法，包括：在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；对所述弹幕信息进行语义分析，获取所述弹幕信息的特征值；根据所述弹幕信息的所述特征值，筛选所述弹幕信息对应的视频时段；根据筛选后的视频时间段生成目标视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实时获取弹幕信息包括：以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，所述弹幕信息对应的所述视频时间段的长度为预定时间长度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述实时获取弹幕信息包括：实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕；每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的所述弹幕信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述弹幕信息进行语义分析，获取所述弹幕信息的特征值包括：提取所述弹幕信息中的关键词，所述关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词；根据所述关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定所述特征值，其中，所述特征值与所述正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与所述负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定所述情感评估值包括：根据公式确定所述弹幕信息的所述特征值X(w)，其中，N为语料库中关键词的数量，w为所述弹幕信息对应的时间段，p
i
为所述弹幕信息中的第i个关键词，所述S(p
i
)为关键词p
i
出现的次数，所述p1～所述p
j
为正向反馈...

【专利技术属性】
技术研发人员：余媛，庄一嵘，梁洁，唐宏，叶何亮，陈戈，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：