基于云端服务器的故障自诊断方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于云端服务器的故障自诊断方法与系统。其中基于云端服务器的故障自诊断方法包括：接收由空调器上传的故障查询请求，其中故障查询请求根据空调器出现的故障生成并至少包含故障代码；根据故障代码确定空调器出现的故障类型，其中云端服务器预先存储有不同的故障代码对应的故障类型，故障类型包括可恢复故障和不可恢复故障；判断空调器是否出现不可恢复故障；以及若是，获取空调器对应的用户信息，并根据用户信息派送维修任务。本发明专利技术的方案，能够对空调器的不可恢复故障及时进行派单维修，筛选空调器有效的故障上报信息，减轻维修终端的负担，避免后台无效的自动派单，有效解决资源浪费和信息冗余的问题。有效解决资源浪费和信息冗余的问题。有效解决资源浪费和信息冗余的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于云端服务器的故障自诊断方法与系统


[0001]本专利技术涉及家电
，特别是涉及一种基于云端服务器的故障自诊断方法与系统。

技术介绍

[0002]随着社会发展以及人们的生活水平不断提高，各种空气调节装置已经成为人们日常生活中不可或缺的电气设备之一。各种空气调节装置可以在环境温度过高或过低时，帮助人们达到一个能够适应的温度。
[0003]空调调节装置主要包括各种类型的空调器以及风扇，其中由于空调器的制冷效果和制热效果较好，其应用越来越广泛。目前的空调器出现故障后往往需要用户自行查找和联系维修服务网点，维修过程非常不便。并且，在用户当地的维修服务网点进行派单，工人上门维修之前，很多电话回访的用户会表示空调器已正常，或者目前故障消失可以运行，这样会造成终端的工作量负荷加大，但是收效甚微的情况。这是因为目前很多空调器故障是偶然因素造成的，一旦偶然因素消失，则机器恢复正常运转，不会再二次发生，此类故障占比较高但不会引起用户抱怨。总之，现有的空调器故障检测方式往往会导致维修服务工作量负荷非常大，浪费大量的人力物力，并且发现故障到联系维修的整本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端服务器的故障自诊断方法，包括：接收由空调器上传的故障查询请求，其中所述故障查询请求根据所述空调器出现的故障生成并至少包含故障代码；根据所述故障代码确定所述空调器出现的故障类型，其中所述云端服务器预先存储有不同的故障代码对应的故障类型，所述故障类型包括可恢复故障和不可恢复故障；判断所述空调器是否出现所述不可恢复故障；以及若是，获取所述空调器对应的用户信息，并根据所述用户信息派送维修任务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述空调器出现所述可恢复故障的情况下，向所述空调器的用户推送重启信息，以提示所述用户将所述空调器断电并重新启动。3.根据权利要求2所述的方法，其中在所述空调器重新启动的步骤之后还包括：获取所述空调器的运行状态；判断所述可恢复故障是否消除；以及若否，执行获取所述空调器对应的用户信息，并根据所述用户信息派送维修任务的步骤。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述可恢复故障消除的情况下，向所述空调器发送正常运行的指令。5.根据权利要求3所述的方法，其中获取所述空调器对应的用户信息的步骤包括：获取所述空调器的机器信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张飞，闫红波，张兆斌，王晓龙，崔绍山，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：