基于云端服务器的故障自诊断方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于云端服务器的故障自诊断方法与系统。其中基于云端服务器的故障自诊断方法包括：接收由空调器上传的故障查询请求，其中故障查询请求根据空调器出现的故障生成并至少包含故障代码；根据故障代码确定空调器出现的故障类型，其中云端服务器预先存储有不同的故障代码对应的故障类型，故障类型包括可恢复故障和不可恢复故障；判断空调器是否出现不可恢复故障；以及若是，获取空调器对应的用户信息，并根据用户信息派送维修任务。本发明专利技术的方案，能够对空调器的不可恢复故障及时进行派单维修，筛选空调器有效的故障上报信息，减轻维修终端的负担，避免后台无效的自动派单，有效解决资源浪费和信息冗余的问题。有效解决资源浪费和信息冗余的问题。有效解决资源浪费和信息冗余的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于云端服务器的故障自诊断方法与系统


[0001]本专利技术涉及家电
，特别是涉及一种基于云端服务器的故障自诊断方法与系统。

技术介绍

[0002]随着社会发展以及人们的生活水平不断提高，各种空气调节装置已经成为人们日常生活中不可或缺的电气设备之一。各种空气调节装置可以在环境温度过高或过低时，帮助人们达到一个能够适应的温度。
[0003]空调调节装置主要包括各种类型的空调器以及风扇，其中由于空调器的制冷效果和制热效果较好，其应用越来越广泛。目前的空调器出现故障后往往需要用户自行查找和联系维修服务网点，维修过程非常不便。并且，在用户当地的维修服务网点进行派单，工人上门维修之前，很多电话回访的用户会表示空调器已正常，或者目前故障消失可以运行，这样会造成终端的工作量负荷加大，但是收效甚微的情况。这是因为目前很多空调器故障是偶然因素造成的，一旦偶然因素消失，则机器恢复正常运转，不会再二次发生，此类故障占比较高但不会引起用户抱怨。总之，现有的空调器故障检测方式往往会导致维修服务工作量负荷非常大，浪费大量的人力物力，并且发现故障到联系维修的整个过程也会影响用户的使用体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术的一个目的是筛选空调器有效的故障上报信息，减轻维修终端的负担。
[0005]本专利技术一个进一步的目的是提高空调器故障自诊断的智能化程度，降低误报率。
[0006]特别地，本专利技术提供了一种基于云端服务器的故障自诊断方法，包括：接收由空调器上传的故障查询请求，其中故障查询请求根据空调器出现的故障生成并至少包含故障代码；根据故障代码确定空调器出现的故障类型，其中云端服务器预先存储有不同的故障代码对应的故障类型，故障类型包括可恢复故障和不可恢复故障；判断空调器是否出现不可恢复故障；以及若是，获取空调器对应的用户信息，并根据用户信息派送维修任务。
[0007]可选地，在空调器出现可恢复故障的情况下，向空调器的用户推送重启信息，以提示用户将空调器断电并重新启动。
[0008]可选地，在空调器重新启动的步骤之后还包括：获取空调器的运行状态；判断可恢复故障是否消除；以及若否，执行获取空调器对应的用户信息，并根据用户信息派送维修任务的步骤。
[0009]可选地，在可恢复故障消除的情况下，向空调器发送正常运行的指令。
[0010]可选地，获取空调器对应的用户信息的步骤包括：获取空调器的机器信息；在信息库中查询机器信息对应的用户信息，其中信息库预先存储有不同的机器信息对应的用户信息，用户信息包括空调器的安装地址。
[0011]可选地，根据用户信息派送维修任务的步骤包括：向处于安装地址的服务网点派
送维修任务，以通知工人上门维修空调器。
[0012]可选地，基于云端服务器的故障自诊断方法方法还包括：预先获取与空调器绑定的移动终端上传的用户信息和机器信息，以在信息库中进行存储。
[0013]可选地，可恢复故障包括：空调器的温度传感器由可读数到无法读数、空调器的压缩机的排气温度高于预设温度阈值、空调器的冷媒循环系统内部压力大于预设压力阈值。
[0014]可选地，不可恢复故障包括：温度传感器自空调器上电后始终无法读数、压缩机停机、空调器的风机停机、空调器的导风板无法打开。
[0015]根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种基于云端服务器的故障自诊断系统，其中云端服务器与空调器进行数据交互，且云端服务器配置成执行上述任一种基于云端服务器的故障自诊断方法。
[0016]本专利技术的基于云端服务器的故障自诊断方法与系统，通过接收由空调器上传的故障查询请求，根据故障代码确定空调器出现的故障类型，判断空调器是否出现不可恢复故障，并在结果为是时，获取空调器对应的用户信息，并根据用户信息派送维修任务，能够对空调器的不可恢复故障及时进行派单维修，筛选空调器有效的故障上报信息，减轻维修终端的负担，避免后台无效的自动派单，有效解决资源浪费和信息冗余的问题。
[0017]进一步地，本专利技术的基于云端服务器的故障自诊断方法与系统，在空调器出现可恢复故障的情况下，向空调器的用户推送重启信息，以提示用户将空调器断电并重新启动；并在空调器重新启动之后获取空调器的运行状态，判断可恢复故障是否消除，在可恢复故障没有消除的情况下，获取空调器对应的用户信息，并根据用户信息派送维修任务，在可恢复故障消除的情况下，向空调器发送正常运行的指令，能够提高空调器故障自诊断的智能化程度，既保证可恢复故障无法通过重启消除时能够及时得到派单维修，又能够保证可恢复故障消除之后空调器正常运行，避免无必要的派单，极大地降低了误报率，全自动诊断故障派单的过程也可以有效提升用户的使用体验。
[0018]根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
[0019]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
[0020]图1是根据本专利技术一个实施例的基于云端服务器的故障自诊断系统的架构示意图；
[0021]图2是根据本专利技术一个实施例的基于云端服务器的故障自诊断方法的示意图；以及
[0022]图3是根据本专利技术一个实施例的基于云端服务器的故障自诊断方法的详细流程图。
具体实施方式
[0023]本实施例首先提供了一种基于云端服务器的故障自诊断系统，能够对空调器的不
可恢复故障及时进行派单维修，筛选空调器有效的故障上报信息，减轻维修终端的负担，避免后台无效的自动派单，有效解决资源浪费和信息冗余的问题。图1是根据本专利技术一个实施例的基于云端服务器的故障自诊断系统的架构示意图。
[0024]如图1所示，基于云端服务器的故障自诊断系统可以包括云端服务器200，其与空调器100进行数据交互，且云端服务器200配置成执行下述实施例的基于云端服务器的故障自诊断方法。空调器100可以通过网络与云端服务器200 进行数据交互，在一些具体实施例中，空调器100可以通过无线模块等网络设备与云端服务器200直接进行连接。
[0025]在一种优选的实施例中，基于云端服务器的故障自诊断系统还可以包括与空调器100绑定的移动终端300。该移动终端300与空调器100、云端服务器 200均可以进行数据交互。移动终端300可以包括智能手机、平板电脑等具备一定运算能力、提供数据传输接口、并具有人机交互借口的电子设备。在一些优选实施例中，移动终端300可以通过安装于智能手机中实现特定数据处理功能的应用程序(Application，简称APP)来获取用户信息，并将空调器100的机器信息与用户信息进行绑定。
[0026]此外，云端服务器200可以预先获取与空调器100绑定的移动终端300上传的用户信息和机器信息，以在信息库中进行存储。也就是说，移动终端300 可以将绑定的用户信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端服务器的故障自诊断方法，包括：接收由空调器上传的故障查询请求，其中所述故障查询请求根据所述空调器出现的故障生成并至少包含故障代码；根据所述故障代码确定所述空调器出现的故障类型，其中所述云端服务器预先存储有不同的故障代码对应的故障类型，所述故障类型包括可恢复故障和不可恢复故障；判断所述空调器是否出现所述不可恢复故障；以及若是，获取所述空调器对应的用户信息，并根据所述用户信息派送维修任务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述空调器出现所述可恢复故障的情况下，向所述空调器的用户推送重启信息，以提示所述用户将所述空调器断电并重新启动。3.根据权利要求2所述的方法，其中在所述空调器重新启动的步骤之后还包括：获取所述空调器的运行状态；判断所述可恢复故障是否消除；以及若否，执行获取所述空调器对应的用户信息，并根据所述用户信息派送维修任务的步骤。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述可恢复故障消除的情况下，向所述空调器发送正常运行的指令。5.根据权利要求3所述的方法，其中获取所述空调器对应的用户信息的步骤包括：获取所述空调器的机器信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张飞，闫红波，张兆斌，王晓龙，崔绍山，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：