【技术实现步骤摘要】
一种声音事件检测方法、设备、系统和可读存储介质
[0001]本申请涉及音频处理
，具体涉及一种声音事件检测方法、设备、系统和可读存储介质。
技术介绍
[0002]声音事件检测在日常生活中可以明显改善人们的生活质量，比如：主人在卧室睡觉时可以检测敲门声、检测洗衣机结束洗衣时发出的滴滴声或检测水烧开的声音等，为日常家庭生活带来便捷；特别是在有老人和婴儿的家庭，可以检测孩子的哭声或者老人的痛苦呻吟声等，并及时将检测结果上传至户主的手机进行预警，防止出现更恶劣的后果。但是，不同用户对于声音事件检测的需求是不同的，目前的深度学习方案对于每一种声音事件检测任务都必须定制模型，由于不知道用户需要检测的是哪种类型的声音事件，因此提供的声音事件的检测类别有限，不够个性化，如何实现由用户自定义的声音事件检测方案是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种声音事件检测方法、设备、系统和可读存储介质，能够提升检测效果，用户能够自定义声音事件检测模型的检测类型。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种声音事件检测方法，其特征在于，应用于检测设备，所述方法包括：接收正样本数据，所述正样本数据为与目标应用场景中发生的目标声音事件相关的音频数据；对所述目标应用场景中的声音进行收集，得到负样本数据；将所述正样本数据与所述负样本数据发送至云端设备，以使得所述云端设备基于所述正样本数据与所述负样本数据对声音事件检测模型进行训练得到第一声音事件检测模型；接收所述云端设备发送的所述第一声音事件检测模型；获取所述目标应用场景中的实时音频数据，并采用所述第一声音事件检测模型对所述实时音频数据进行检测，得到当前检测结果，所述当前检测结果为所述目标应用场景是否发生所述目标声音事件的检测结果。2.一种声音事件检测方法，其特征在于，应用于检测设备，所述方法包括：接收正样本数据，所述正样本数据为与目标应用场景中发生的目标声音事件相关的音频数据；对所述目标应用场景中的声音进行收集，得到负样本数据；基于所述正样本数据与所述负样本数据，对声音事件检测模型进行训练，得到第一声音事件检测模型；获取所述目标应用场景中的实时音频数据，并采用所述第一声音事件检测模型对所述实时音频数据进行检测，得到当前检测结果，所述当前检测结果为所述目标应用场景是否发生所述目标声音事件的检测结果。3.根据权利要求1或2所述的声音事件检测方法，其特征在于，所述声音事件检测模型包括提取器与分类器，所述基于所述正样本数据与所述负样本数据，对声音事件检测模型进行训练的步骤，包括：基于所述正样本数据与所述负样本数据，对所述提取器与所述分类器进行交替训练。4.根据权利要求3所述的声音事件检测方法，其特征在于，所述对所述提取器与所述分类器进行交替训练的步骤，包括：将所有所述正样本数据与所有所述负样本数据划分为多个批次的训练数据，所述提取器用于提取所述训练数据中的特征，得到特征数据，所述分类器用于对所述特征数据进行分类；在使用第n个批次的训练数据训练所述声音事件检测模型时，调整所述提取器的参数，并保持所述分类器的参数不变；在使用第(n+1)个批次的训练数据训练所述声音事件检测模型时，保持所述提取器的参数不变，并调整所述分类器的参数。5.根据权利要求1或2所述的声音事件检测方法，其特征在于，所述采用所述第一声音事件检测模型对所述实时音频数据进行检测，得到当前检测结果的步骤，包括：对所述实时音频数据进行预处理，得到预处理音频数据；采用所述第一声音事件检测模型对所述预处理音频数据进行检测处理，得到所述当前检测结果。6.根据权利要求5所述的声音事件检测方法，其特征在于，所述采用所述第一声音事件检测模型对所述预处理音频数据进行检测处理，得到所述当前检测结果的步骤，包括：
采用滑窗法对所述预处理音频数据进行拆分，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翼飞，方昕，高天，褚繁，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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