一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法，涉及遥感领域。利用遥感卫星影像，通过光谱指数特征、几何特征、边缘特征，按照水工建筑疑似目标区识别、水工建筑目标区确定、水工建筑物识别与标注的技术路径识别水工建筑物，提高了水工建筑物的识别效率，算法简单，普适性强。该方法的主要步骤包括：首先，通过增加归一化水体指数NDWI与形态特征对FT显著性检测模型进行改进，并通过改进模型获取光学影像中的疑似水工建筑物目标区；其次，在疑似水工建筑物目标区域内，使用边缘提取算法与波段运算确定水工建筑区域；最后，通过几何特征的约束识别水工建筑物，并对其进行标记。本发明专利技术能够自动识别标记水工建筑物且识别效果良好。效果良好。效果良好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法


[0001]本专利技术涉及遥感
，特别是一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别 方法。

技术介绍

[0002]水工建筑物是实现除害兴利的各项水利工程的重要组成部分，对民生安全、 国民经济都有着巨大的影响。
[0003]传统的水工建筑物的分布与位置信息主要是通过人工的实地勘察，存在耗费 大量人力物力、信息化程度低、实时性差等弊端。随着遥感技术的发展，目前遥 感技术已经可以实现多种目标的识别，但目前识别水工建筑物的方法不多且不成 熟，与水工建筑物相近的目标的桥梁、水坝等的识别方法大致可以分为两类：第 一类是基于桥梁与水坝等与水域的位置及形态学特征。该方法对不同的桥梁水坝 的形状与宽度有局限性，容易漏检误检，检测效率低；第二类是基于模板匹配的 方法。该方法需要建立模板库，对桥梁、水坝目标的先验知识要求更高，而且基 于像素匹配的方法计算量较大，比较容易受到干扰，在实际应用中也具有很大的 局限性。
[0004]因此，对水工建筑物识别技术存在着技术不完善，自动化程度低，检测效率 低等不足。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对光学遥感影像与NDWI图像实施改进的FT显著性检测，得到疑似水工建筑物目标区图像；具体如下：步骤(1)、对光学遥感影像计算归一化水体指数，得到NDWI图像，并对NDWI图像实施二值化处理、形态学处理与像素运算，获取水工建筑特征图像；步骤(2)、对光学遥感影像进行高斯滤波，并将高斯滤波后的图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，得到LAB特征图像；其中，在Lab颜色空间中，每个颜色用L、a、b三个字母表示，L代表亮度，a代表从绿色到红色的分量，b代表从蓝色到黄色的分量；步骤(3)、用水工建筑特征图像作为W波段代替LAB特征图像中的L波段，得到WAB图像；步骤(4)、计算WAB图像像素的归一化欧式距离，得到疑似水工建筑物目标区图像；步骤二、水工建筑物目标区确定；具体如下：首先，对光学遥感影像实施边缘检测；其次，对边缘检测结果实施形态学处理；其次，对形态学处理后的边缘检测结果图与疑似水工建筑物目标区图像实施与计算操作，确定水工建筑物区域，得到水工建筑物目标区图像；步骤三、几何特征约束识别并标记水工建筑物；首先，对步骤二得到的水工建筑物目标区图像实施面积特征筛选，得到水工建筑物；其次，在光学遥感影像上标记水工建筑物，得到水工建筑标记图。2.根据权利要求1所述的一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法，其特征在于，步骤一具体如下：步骤1.1、获取水工建筑特征图像，具体步骤如下：步骤1.1.1、读取光学遥感影像，利用光学遥感影像计算NDWI指数，NDWI指数的公式为其中Green为绿波段，NIR为近红外波段；步骤1.1.2、对步骤1.1.1中NDWI图像设置分割阈值N，将小于N的像素值保存为0，大于阈值N的像素点设置为255，制作NDWI二值化图像；步骤1.1.3、利用模板为60
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60的卷积核对步骤1.1.2中的NDWI二值化图像实施膨胀处理，将水工建筑区域填充为白色，得到填充结果图；步骤1.1.4、将步骤1.1.3填充结果图与步骤1.1.2的NDWI二值化图像实施像素的减运算，得到水工建筑特征图像；步骤1.2、利用模板为5
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5的卷积核对光学遥感影像实施高斯滤波处...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚浩平，郑璇，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：