成像性能测试方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了成像性能检测方法、装置、介质及设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取标准测试用例，基于所述标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像；对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像；对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；根据所述待测成像设备的解析力信息、所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待测成像设备的成像性能。本申请提供的技术方案能够更为有效准确地测试所选的成像设备在业务或产品中所体现的成像性能。务或产品中所体现的成像性能。务或产品中所体现的成像性能。

【技术实现步骤摘要】
成像性能测试方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及图像
，具体涉及成像性能测试方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]人工智能(AI，Artificial Intelligence)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理、机器学习、深度学习等几大方向。随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
[0003]在图像识别的应用中，识别结果的准确性直接影响产品的可行性与用户的使用体验，而识别结果是否准确除了与模型算法紧密相关，还与拍摄图像的成像设备的成像性能有关。因此为了给基于图像识别的应用或产品选择适配的成像设备，有效准确地衡量成像设备的成像性能成了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了有效准确地衡量成像设备的成像性能，本申请提供了成像性能测试方法、装置、介质及设备。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请提供了一种成像性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种成像性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准测试用例，基于所述标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像；对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像；对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；根据所述待测成像设备的解析力信息、所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待测成像设备的成像性能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果，包括：对所述第一测试图像进行图像预处理，得到第一待识别图像；对所述第一待识别图像进行第一文本识别，得到所述第一识别结果，所述第一识别结果表征对所述第一测试图像的文本识别准确性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一测试图像进行图像预处理，得到第一待识别图像，包括：对所述第一测试图像进行尺度变化处理或畸变矫正处理，得到所述第一待识别图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一待识别图像进行第一文本识别，得到第一识别结果，包括：将所述第一待识别图像输入文本检测网络，进行文本检测处理，得到所述第一待识别图像对应的第一文本特征信息；将所述第一文本特征信息输入至文本识别网络，进行文本识别处理，得到所述第一待识别图像对应的第一文本识别信息；获取所述标准测试用例对应的文本参考信息；根据所述第一文本识别信息与所述文本参考信息的比对结果，得到所述第一识别结果，所述第一识别结果表征对所述第一测试图像的文本识别准确性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像，包括：获取业务测试用例，所述业务测试用例对应于业务场景；所述业务场景包括所述待测成像设备与所述业务测试用例的相对位置、所述待测成像设备所处的外界环境或文本识别业务中所采用的文本识别算法；基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果，包括：对所述第二测试图像进行图像预处理，得到第二待识别图像；基于所述文本识别业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡孝波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：