【技术实现步骤摘要】
基于信用度
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价格关系的边缘服务器资源分配方法
[0001]本专利技术属于移动边缘计算领域,具体是一种基于信用度
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价格关系的边缘服务器资源分配方法。
技术介绍
[0002]在无处不在的无线通信网络的驱动下,用户的普及导致信息和数据日益增长,但目前大多数用户尺寸有限,导致其计算能力和电池寿命有限。云端服务器强大的计算和存储能力使用户上产生的任务得到有效的处理,并且为终端用户带来更有效的服务。然而,随着5G的推进、互联网和计算机技术的发展﹐用户呈现爆炸式增长的趋势。连接到远程云服务器上的用户的数量也急剧增加,高质量的服务需求给云服务器带来了巨大的压力。除此,由于云服务器部署在距离用户非常远的核心网中心,这使得完成用户产生的数据任务将导致更大的延迟和更多的能耗,并且长距离传输延迟会大大降低系统的运行效率。因此,传统的基于云计算的集中式服务模式已难以满足当前的业务需求。
[0003]移动边缘计算(MEC)作为一种新兴的计算范式,边缘服务器在靠近用户终端设备的网络边缘处理和存储数据,是一种 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信用度
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价格关系的边缘服务器资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取边缘服务器资源数,要价及信用度,获取用户的出价及其要求的信用度;S2,根据信用度评估模型对边缘服务器与用户进行排序;S3,根据排序结果、价格约束及信用度约束等,对用户和边缘服务器拥有的资源进行匹配;S4,判断边缘服务器与用户是否能进行价格动态更新,若能更新则更新价格后继续匹配;S5,对匹配结果进行筛选,筛选重复的用户请求;S6,根据最终成功的匹配结果计算成交价格以及成交效用;S7,根据信用度评估模型更新边缘服务器信用度。2.根据权利要求1所述的基于信用度
‑
价格关系的边缘服务器资源分配方法,其特征在于,所述S1,获取边缘服务器资源数,要价及信用度,获取用户的出价及其要求的信用度,具体包括:获取边缘服务器与用户的信息,若为第一次参与匹配,则根据信用度评估模型中的信用度
‑
价格关系机制初始化边缘服务器与用户的价格,计算出边缘服务器i的初始要价Ask
i
与用户j对边缘服务器i的初始请求价格否则直接获取边缘服务器的要价与用户的出价。3.根据权利要求2所述的基于信用度
‑
价格关系的边缘服务器资源分配方法,其特征在于,所述根据信用度
‑
价格关系机制初始化边缘服务器的要价与用户的竞价步骤如下:(1)首先根据如下公式初始化边缘服务器的要价AskS
i
与用户竞价AskS
i
=Cre
i
*10
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)其中Cre
i
∈[0,1],AskS
i
表示边缘服务器i的初始要价,Cre
i
表示边缘服务器i的初始信用度;表示用户j对边缘服务器i的初始竞价,表示用户j对边缘服务器i的信用度要求;(2)根据如下公式所示,随机生成最终的边缘服务器要价与用户竞价;Ask
i
=AskS
i
+Random(
‑
a,a)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)其中,Ask
i
表示边缘服务器i初始最终价格,表示用户j对边缘服务器i的最终竞价,而Random(
‑
a,a)表示随机在[
‑
a,a]的区间中生成一个随机数,同理Random(0,b)表示在[0,b]区间生成一个随机数;在之后每次迭代时,根据信用度
‑
价格关系,对于边缘服务器则是首先会根据边缘服务器当前的信用度值生成一个初始价格AskS
i
;然后,根据Random(
‑
a,a)进行随机价格波动,最终生成的Ask
i
即为最终的这次匹配时边缘服务器的要价;对于用户,则跟初始要价类似;首先随机生成一个用户j对边缘服务器i的信用度要求值得初始竞价然后根据Random(0,b)进行随机价格波动;最终得到的表示本次匹配时用户j对边缘服务器i的最终竞价。
4.根据权利要求3所述的基于信用度
‑
价格关系的边缘服务器资源分配方法,其特征在于,所述也表示在进行匹配时,边缘服务器i的信用度Cre
i
需要大于用户j对边缘服务器i的信用度要求在最开始初始化时,设定每个边缘服务器的信用度值为0.5,而对于用户j对边缘服务器i的信用度要求为了更符合实际生活中的随机情况,则是根据如下公式进行设置。即随机生成0到1中的一个小数即为的初始值。5.根据权利要求4所述的基于信用度
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价格关系的边缘服务器资源分配方法,其特征在于,所述步骤S2根据信用度评估模型对边缘服务器与用户进行排序,具体包括:根据信用度评估模型,对边缘服务器与用户进行优先级排序。针对边缘服务器,通过判断Rank
i
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