参数配置方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种参数配置方法、装置、设备及存储介质，涉及移动设备技术领域，本公开中，移动设备响应于目标应用程序的启动，向服务器发送用于获取更新的算法模型配置参数，并当未从服务器获取更新的算法模型配置参数时，向服务器发送用于获取更新的算法模型数据；当未从服务武器获取跟更新的算法模型配置参数以及更新的算法模型数据时，使用预先配置的算法模型参数对目标应用程序进行配置。如此，在保证移动设备的算法模型配置参数更新的情况下，可以及时更新自身的算法模型配置参数。以及时更新自身的算法模型配置参数。以及时更新自身的算法模型配置参数。

【技术实现步骤摘要】
参数配置方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及移动终端
，尤其涉及一种参数配置方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，各类人工智能(artificial intelligence)算法正被广泛应用于各领域，比如新闻的推荐领域、短视频的内容理解领域、机器翻译领域等。为了保证AI算法的有效运行，在这些应用领域中，AI算法大部分为服务端算法，也即AI算法运行在服务器上，使用服务器的硬件和软件资源处理用户上传到服务器的数据。
[0003]随着移动设备的普及和性能的提升，越来越多的AI算法开始被部署在移动设备上。通常情况下，开发人员在AI算法的开发阶段，会将调试好的AI算法模型及对应的算法模型配置参数以代码的形式写入应用程序的安装包。后续，移动设备在安装好应用程序后，可以直接运行该AI算法模型。但是，在一些情况下，例如开发人员对AI算法的参数进行了更新，或者开发人员对AI算法的算法模型进行了更新。在这种情况下，如何保证移动设备能够及时更新自身配置的AI算法的参数或算法模型成为亟待解决的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种参数配置方法，其特征在于，应用移动设备，所述方法包括：响应于目标应用程序的启动，向服务器发送第一请求信息，所述第一请求信息用于获取更新的算法模型配置参数，所述算法模型配置参数为所述移动设备运行所述目标应用程序时的配置参数；当未从所述服务器获取到更新的所述算法模型配置参数时，向所述服务器发送第二请求信息，所述第二请求信息用于获取更新的算法模型数据包，所述更新的算法模型数据包包括更新后的算法模型数据以及对应的算法模型配置参数；当未从所述服务器获取到更新后的算法模型配置参数及更新的算法模型数据包时，使用预先配置的算法模型配置参数对所述目标应用程序进行配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述移动设备当前的硬件状态；根据所述移动设备当前的硬件状态，调整所述算法模型配置参数，调整后的算法模型配置参数与所述移动设备当前的硬件状态相匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述移动设备当前的硬件状态，调整所述模型配置参数，包括：当所述移动设备当前的硬件状态满足第一预设条件时，根据预设参数调整系数减少所述算法模型配置参数；当所述移动设备当前的硬件状态满足第二预设条件时，根据所述预设参数调整系数增加所述算法模型配置参数。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当从所述服务器获取到所述更新后的算法模型配置参数时，使用所述更新后的算法模型配置参数对所述目标应用程序进行配置，其中，所述更新后的算法模型配置参数为响应于参数设置操作生成的配置参数。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当从所述服务器获取到所述更新后的算法模型数据包时，更新所述目标应用程序中的算法模型数据，并使用所述算法模型数据包中的算法模型数据以及对应的算法模型配置参数对所述目标应用程序进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：崇洋铭，边红昌，万鹏飞，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：