纳米晶体材料数学模型、数据库和AI算法全流程的可编程理性设计方法技术

本发明专利技术涉及一种纳米晶体材料数学模型、数据库和AI算法全流程的可编程理性设计方法。具体公开了，全流程的可编程理性基于机器人辅助设备包括纳米晶体制备反应执行模块、纳米晶体反应液信息采集模块以及数据存储和计算模块。通过该设备实现了纳米晶体的生长动力学研究，建立了生长动力学模型以及相关数据库，通过机器学习实现了可编程理性设计方法。本发明专利技术的设备全自动化，平行性和准确性更高，本发明专利技术验证的不同实验条件下都能实现可靠的结果。的不同实验条件下都能实现可靠的结果。的不同实验条件下都能实现可靠的结果。

【技术实现步骤摘要】
Genomics and Machine Learning.Chemical Reviews,2020.120(16):p.8066
‑
8129.
[0011]7.Ward,L.,et al.,A general
‑
purpose machine learning framework for predicting properties of inorganic materials.npj Computational Materials,2016.2(1):p.16028.
[0012]8.Tabor,D.P.,et al.,Accelerating the discovery of materials for clean energy in the era of smart automation.Nature Reviews Materials,2018.3(5):p.5
‑
20.
[0013]9.Chen,C.,et al.,Graph Networks as a Universal Machine Lea本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于纳米晶体制备的数字化和可编程化机器人辅助设备，其特征在于，所述设备包括纳米晶体制备反应执行模块、纳米晶体反应液信息采集模块以及数据存储和计算模块；所述制备反应执行模块包括用于执行制备反应的部件；所述纳米晶体反应液信息采集模块包括获取纳米晶体形貌或颜色特征的部件；所述数据存储和计算模块包括用于实验数据、实验结果、采集数据的存储部件以及用于控制纳米晶体制备反应执行模块和纳米晶体反应液信息采集模块的计算模块；所述计算模块中具有文献方法数字化模块、实验方案编辑模块、实验方案执行控制模块、实验数据分析模块以及实验结果展示模块；所述文献方法数字化模块通过提取文献方法中的反应原料种类、原料用量、反应条件实现将文献中的制备方案数字化；数字化后的数据存储在存储部件中，并能够被计算模块调用；所述实验方案编辑模块能够对待实验的方案进行编辑、能够调用文献方法数字化模块数字化的制备方案或调用实验数据分析模块建模后计算获得的实验方案；其中对待实验的方案进行编辑为编辑实验原料种类、实验原料的浓度、实验原料的体积、不同原料的添加顺序、实验反应温度、反应时间、实验结果采集的种类；所述实验方案执行控制模块能够控制纳米晶体制备反应执行模块、纳米晶体反应液信息采集模块实现实验方案编辑模块设定的待实验的方案；所述实验数据分析模块能够调用纳米晶体反应液信息采集模块获得的数据以及对应的实验方案信息，通过机器学习的方法对调用的信息进行学习和分析；所述实验结果展示模块能够通过可视化地展示实验数据分析模块获得的机器学习建立的模型。2.根据权利要求1所述的数字化和可编程化机器人辅助设备，其特征在于，制备反应执行模块包括自动化执行取液、分液、混合、振动、升温的部件，执行取液、分液的部件选自移液机器手臂、行走机器人、六轴机器手、8通道移液枪...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵海涛，喻学锋，陈薇，陈子健，张雪，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：