图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其中，图像处理方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行语义特征提取，并将获取的语义特征图输入至第一图像分割网络中，以从待处理图像中确定对象分割轮廓区域和毛发分割区域；对待处理图像进行缩放，并将缩放处理后的待处理图像以及语义特征图输入至第二图像分割网络中，以从待处理图像中确定边缘分割区域；根据对象分割轮廓区域、毛发分割区域和边缘分割区域，从待处理图像中确定目标对象分割区域。由此，在不需要额外引导图像的前提下，可获得清晰的毛发边缘，提高了毛发边缘锐利度和发丝分割效果，降低了羽化效果，实现了精细化的对象分割。实现了精细化的对象分割。实现了精细化的对象分割。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]精细化图像分割技术是将图像中的感兴趣区域进行精准定位和识别的技术。除了原始图像之外，精细化抠像技术大多需要额外的图像输入引导，常见的额外输入图像包括去除前景目标的一张背景图像、一张粗糙的前背景分割图或者一张三分类图等。
[0003]由于额外的引导图像使得精细化图像分割技术使用门槛较高，因此，相关技术中，不需要额外的引导图像的精细化图像分割技术是直接使用经过训练的图像分割模型，对图像进行分割。但是，由于图像分割模型的学习能力和样本标注精细度的限制，使得经过图像分割模型获得的毛发区域的边界不够清晰，毛发边缘不够锐利，有较强的羽化效果，无法实现发丝级的精细抠图能力。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中经过图像分割模型获得的毛发区域的边界不够清晰，毛发边缘不够锐利，有较强的羽化效果，无法实现发丝级的精细抠图能力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行语义特征提取，以获取所述待处理图像的语义特征图；将所述语义特征图输入至第一图像分割网络中，以从所述待处理图像中确定对象分割轮廓区域和毛发分割区域；对所述待处理图像进行缩放处理，并将缩放处理后的所述待处理图像以及所述语义特征图输入至第二图像分割网络中，以从所述待处理图像中确定边缘分割区域；根据所述对象分割轮廓区域和所述毛发分割区域，对所述对象分割轮廓区域和所述边缘分割区域进行融合处理，以从所述待处理图像中确定目标对象分割区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对象分割轮廓区域和所述毛发分割区域，对所述对象分割轮廓区域和所述边缘分割区域进行融合处理，以从所述待处理图像中确定目标对象分割区域，包括：根据所述对象分割轮廓区域和所述毛发分割区域的交集区域的各个像素点的值，确定所述边缘分割区域的权重；根据所述边缘分割区域的权重，对所述对象分割轮廓区域和所述边缘分割区域进行融合，以生成所述目标对象分割区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述对象分割轮廓区域和所述毛发分割区域的交集区域的各个像素点的值，确定所述边缘分割区域的权重，包括：对所述对象分割轮廓区域进行腐蚀处理，以获取处理后的对象分割轮廓区域；对毛发分割区域进行膨胀处理，以获取膨胀处理后的毛发分割区域；对所述处理后的对象分割轮廓区域和所述处理后的毛发分割区域分别进行模糊处理，以得到模糊处理后的对象分割轮廓区域和模糊处理后的毛发分割区域；对所述模糊处理后的对象分割轮廓区域进行取反操作，以获取取反后的对象分割轮廓区域；确定所述取反后的对象分割轮廓区域与所述模糊处理后的毛发分割区域的交集区域，并将所述交集区域的各个像素点的值，作为所述边缘分割区域的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像分割网络包括对象分割网络和毛发分割网络，所述将所述语义特征图输入至第一图像分割网络中，以从所述待处理图像中确定对象分割轮廓区域和毛发分割区域，包括：将所述语义特征图输入至所述对象分割网络，得到所述对象分割网络输出的所述对象分割轮廓区域；将所述语义特征图输入至所述毛发分割网络，得到毛发分割网络输出的所述毛发分割区域。5.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：田兴业，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：