一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取观测点在目标历史时段的原始测量数据序列；根据原始测量数据序列计算移动平均数据序列；基于原始测量数据序列以及移动平均数据序列，计算绝对误差平均值以及标准差；结合绝对误差平均值以及标准差计算动态阈值。通过本申请方案的实施，系统基于历史时段的测量数据自动计算动态阈值，准确性和稳定性更高，并有效降低了阈值设置的工作量。设置的工作量。设置的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的不断发展，设备运营商对设备的运行维护提出了更高的要求。在传统的设备维护模式中，运维人员主要关注的是设备的运行状态，而判断设备是否正常运行主要依赖于设备告警。
[0003]在实际的业务性能指标监控中，告警阈值的设定是性能指标监控的关键，如何设置合理的告警阈值直接决定设备监控效果。在相关技术中，通常依赖于人工配置越限告警的阈值，然而，随着业务、地域、季节等方面的变化，先前已经配置好的告警阈值就不再是合理的，需要人工根据业务经验不时调整告警阈值设置，具有学习成本、人工成本和一定的维护成本。另外不同运维人员根据业务情况配置的告警阈值具有一定的主观性，不同的运维人员配置的阈值通常会存在差别。由此可见，相关技术目前所提供的告警阈值设置方式会存在准确性低、工作量大的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种阈值动态计算方法，其特征在于，所述阈值动态计算方法包括：获取观测点在目标历史时段的原始测量数据序列；根据所述原始测量数据序列计算移动平均数据序列；基于所述原始测量数据序列以及所述移动平均数据序列，计算绝对误差平均值以及标准差；结合所述绝对误差平均值以及所述标准差计算动态阈值；其中，所述动态阈值用于对所述观测点的实时测量数据进行比较分析。2.根据权利要求1所述的阈值动态计算方法，其特征在于，所述获取观测点在目标历史时段的原始测量数据序列的步骤之前，还包括：获取观测点的数据采集周期以及动态阈值计算频率；基于所述数据采集周期以及所述动态阈值计算频率，相应确定所述目标历史时段。3.根据权利要求2所述的阈值动态计算方法，其特征在于，所述基于所述数据采集周期以及所述动态阈值计算频率，相应确定所述目标历史时段的步骤，包括：将所述动态阈值计算频率与预设频率阈值进行比较；当所述动态阈值计算频率小于或等于所述频率阈值时，将所述数据采集周期以及所述动态阈值计算频率输入至第一计算模型，相应确定所述目标历史时段；所述第一计算模型表示为：W＝60*F/T；当所述动态阈值计算频率大于所述频率阈值时，将所述数据采集周期以及所述频率阈值输入至第二计算模型，相应确定所述目标历史时段；所述第二计算模型表示为：W＝60*E/T；其中，W表示所述目标历史时段，F表示所述动态阈值计算频率，E表示所述频率阈值，T表示所述数据采集周期。4.根据权利要求1所述的阈值动态计算方法，其特征在于，所述根据所述原始测量数据序列计算移动平均数据序列的步骤，包括：将所述原始测量数据序列输入至第三计算模型，计算各时刻的测量数据相应的估计数据；所述第三计算模型表示为：Y
t
＝αX
t
+(1
‑
α)Y
t
‑1，其中，Y
t
为t时刻的所述估计数据，α为权重系数，X
t
表示t时刻的测量数据；通过所计算的所有所述估计数据，获取移动平均数据序列。5.根据权利要求1所述的阈值动态计算方法，其特征在于，所述基于所述原始测量数据序列以及所述移动平均数据序列，计算绝对误差平均值以及标准差的步骤，包括：基于所述原始测量数据序列以及所述移动平均数据序列，计算绝对误差；将所述绝对误差输入至第四计算模型，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑灿展，林峰平，方观称，胡鹏飞，
申请(专利权)人：深圳市康必达控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：