音频处理方法、装置、存储介质、设备及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种音频处理方法、装置、存储介质、设备及产品，涉及互联网技术领域，本申请可应用于地图车联网、区块链、人工智能等领域，该方法包括：接收高频信号的频谱特征参数及低频信号的低频编码数据，所述高频信号及所述低频信号属于目标音频信号；对所述低频编码数据进行解码处理，生成解码低频信号；基于所述频谱特征参数进行预测网络匹配处理，得到所述频谱特征参数匹配的音频预测网络；基于所述音频预测网络与所述解码低频信号进行音频预测处理，以生成所述高频信号对应的预测高频信号；根据所述预测高频信号与所述解码低频信号，生成所述目标音频信号对应的音频输出信号。本申请可以降低音频数据的传输带宽且保证音频播放效果。音频播放效果。音频播放效果。

【技术实现步骤摘要】
音频处理方法、装置、存储介质、设备及产品


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种音频处理方法、装置、存储介质、设备及产品。

技术介绍

[0002]音频处理通常主要是进行音频编解码处理，音频编解码处理过程主要是声音信号由采集端采集，采集端会将采集的声音信号的音频信号编码压缩后发送到接收端，接收端解码并播放声音。
[0003]目前，相关技术中采集端会采取一定方式对音频信号降低码率后传输至接收端，以降低传输带宽，但是，目前的方式中，码率降低有限，导致传输带宽降低效果较差，且往往为了降低码率导致接收端生成音频输出信号的不可控，导致音频播放效果较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种音频处理方案，可以有效降低音频数据的传输带宽且保证音频播放效果。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0006]根据本申请的一个实施例，一种音频处理方法，该方法包括：接收高频信号的频谱特征参数及低频信号的低频编码数据，所述高频信号及所述低频信号属于目标音频信号；对所述低频编码数据进行解码处理，生成解码低频信号；基于所述频谱特征参数进行预测网络匹配处理，得到所述频谱特征参数匹配的音频预测网络；基于所述音频预测网络与所述解码低频信号进行音频预测处理，以生成所述高频信号对应的预测高频信号；根据所述预测高频信号与所述解码低频信号，生成所述目标音频信号对应的音频输出信号。
[0007]根据本申请的一个实施例，一种音频处理装置，其包括：接收模块，用于接收高频信号的频谱特征参数及低频信号的低频编码数据，所述高频信号及所述低频信号属于目标音频信号；解码模块，用于对所述低频编码数据进行解码处理，生成解码低频信号；匹配模块，用于基于所述频谱特征参数进行预测网络匹配处理，得到所述频谱特征参数匹配的音频预测网络；预测模块，用于基于所述音频预测网络与所述解码低频信号进行音频预测处理，以生成所述高频信号对应的预测高频信号；输出模块，用于根据所述预测高频信号与所述解码低频信号，生成所述目标音频信号对应的音频输出信号。
[0008]在本申请的一些实施例中，所述频谱特征参数包括频谱包络类型；所述匹配模块，包括：信息获取单元，用于获取至少一个预设音频预测网络的网络信息，每个所述网络信息对应一种预设频谱包络类型；网络匹配单元，用于确定所述频谱包络类型匹配的预设频谱包络类型所对应网络信息，得到目标网络信息；网络确定单元，用于将所述目标网络信息对应的预设音频预测网络，确定为所述频谱特征参数匹配的音频预测网络。
[0009]在本申请的一些实施例中，所述预测模块，包括：提取处理单元，用于对所述解码低频信号进行频谱特征提取处理，得到低频频谱信息；信息预测单元，用于采用所述音频预
测网络，基于所述低频频谱信息进行音频预测处理，得到预测频谱信息；信号生成单元，用于基于所述预测频谱信息生成所述高频信号对应的预测高频信号。
[0010]在本申请的一些实施例中，所述提取处理单元，用于：对所述解码低频信号进行改进离散余弦变换处理，得到所述低频频谱信息；所述信号生成单元，用于：对所述预测频谱信息进行改进离散余弦反变换处理，生成所述高频信号对应的预测高频信号。
[0011]在本申请的一些实施例中，所述输出模块，用于：对所述预测高频信号与所述解码低频信号进行正交镜像合成滤波处理，生成所述音频输出信号。
[0012]根据本申请的一个实施例，一种音频处理方法，该方法包括：将目标音频信号进行分解处理，生成高频信号与低频信号；对所述高频信号进行特征提取处理，以获得所述高频信号对应的频谱特征参数；对所述低频信号进行音频编码处理，生成所述低频信号对应的低频编码数据；将所述频谱特征参数与所述低频编码数据发送至接收端，以使得所述接收端确定所述频谱特征参数匹配的音频预测网络，并基于所述音频预测网络与所述低频编码数据所解码得到的解码低频信号生成音频输出信号。
[0013]根据本申请的一个实施例，一种音频处理装置，其包括：分解模块，用于将目标音频信号进行分解处理，生成高频信号与低频信号；提取模块，用于对所述高频信号进行特征提取处理，以获得所述高频信号对应的频谱特征参数；编码模块，用于对所述低频信号进行音频编码处理，生成所述低频信号对应的低频编码数据；输送模块，用于将所述频谱特征参数与所述低频编码数据发送至接收端，以使得所述接收端确定所述频谱特征参数匹配的音频预测网络，并基于所述音频预测网络与所述低频编码数据所解码得到的解码低频信号生成音频输出信号。
[0014]在本申请的一些实施例中，所述提取模块，包括：频域转换单元，用于将所述高频信号进行频域转换处理，得到频域信号；功率谱值计算单元，用于计算所述频域信号中各频点的功率谱值；频谱特征参数获取单元，用于基于各所述频点的功率谱值进行特征提取处理，以获得描述所述高频信号的频谱分布特征的频谱特征参数。
[0015]在本申请的一些实施例中，所述频谱特征参数获取单元，包括：要素计算子单元，用于计算各所述频点的功率谱值的平均值，并确定各所述频点的功率谱值中的最大功率谱值；求差处理子单元，用于对所述最大功率谱值与所述平均值进行求差处理，得到第一差值；频谱特征参数确定子单元，用于根据所述第一差值确定所述高频信号对应的频谱特征参数。
[0016]在本申请的一些实施例中，所述频谱特征参数包括频谱包络类型；所述频谱特征参数确定子单元，用于：若所述第一差值小于第一预定门限阈值且所述最大功率谱值小于第二预定门限阈值，则确定所述高频信号对应的频谱包络类型为第一类型；若所述第一差值小于第一预定门限阈值且所述最大功率谱值大于第二预定门限阈值，则确定所述高频信号对应的频谱包络类型为第二类型。
[0017]在本申请的一些实施例中，所述频谱特征参数包括频谱包络类型；所述频谱特征参数确定子单元，用于：若所述第一差值大于第一预定门限阈值，则对各所述频点的功率谱值进行归一化处理，得到各所述频点对应的归一值；获取预设的至少一个目标值，每个所述目标值对应一种预设频谱包络类型；计算各所述频点对应的归一值与每个所述目标值的均方误差值；将最小的所述均方误差值对应的目标值所对应预设频谱包络类型，确定为所述
高频信号的频谱包络类型。
[0018]在本申请的一些实施例中，所述频谱特征参数确定子单元，用于：将各所述频点的功率谱值分别与所述平均值进行求差处理，得到各所述频点对应的第二差值；计算各所述频点对应的第二差值的平方值，并计算所述平方值的平均值，得到归一化分值；将各所述频点对应的第二差值分别除以所述归一化分值，得到各所述频点对应的归一值。
[0019]在本申请的一些实施例中，所述分解模块，用于：将所述目标音频信号进行正交镜像分解滤波处理，生成所述高频信号与所述低频信号。
[0020]根据本申请的另一实施例，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
[0021]根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频处理方法，其特征在于，包括：接收高频信号的频谱特征参数及低频信号的低频编码数据，所述高频信号及所述低频信号属于目标音频信号；对所述低频编码数据进行解码处理，生成解码低频信号；基于所述频谱特征参数进行预测网络匹配处理，得到所述频谱特征参数匹配的音频预测网络；基于所述音频预测网络与所述解码低频信号进行音频预测处理，以生成所述高频信号对应的预测高频信号；根据所述预测高频信号与所述解码低频信号，生成所述目标音频信号对应的音频输出信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述频谱特征参数包括频谱包络类型；所述基于所述频谱特征参数进行预测网络匹配处理，得到所述频谱特征参数匹配的音频预测网络，包括：获取至少一个预设音频预测网络的网络信息，每个所述网络信息对应一种预设频谱包络类型；确定所述频谱包络类型匹配的预设频谱包络类型所对应网络信息，得到目标网络信息；将所述目标网络信息对应的预设音频预测网络，确定为所述频谱特征参数匹配的音频预测网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述音频预测网络与所述解码低频信号进行音频预测处理，以生成所述高频信号对应的预测高频信号，包括：对所述解码低频信号进行频谱特征提取处理，得到低频频谱信息；采用所述音频预测网络，基于所述低频频谱信息进行音频预测处理，得到预测频谱信息；基于所述预测频谱信息生成所述高频信号对应的预测高频信号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述解码低频信号进行频谱特征提取处理，得到低频频谱信息，包括：对所述解码低频信号进行改进离散余弦变换处理，得到所述低频频谱信息；所述基于所述预测频谱信息生成所述高频信号对应的预测高频信号，包括：对所述预测频谱信息进行改进离散余弦反变换处理，生成所述高频信号对应的预测高频信号。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测高频信号与所述解码低频信号，生成所述目标音频信号对应的音频输出信号，包括：对所述预测高频信号与所述解码低频信号进行正交镜像合成滤波处理，生成所述音频输出信号。6.一种音频处理方法，其特征在于，包括：将目标音频信号进行分解处理，生成高频信号与低频信号；对所述高频信号进行特征提取处理，以获得所述高频信号对应的频谱特征参数；对所述低频信号进行音频编码处理，生成所述低频信号对应的低频编码数据；
将所述频谱特征参数与所述低频编码数据发送至接收端，以使得所述接收端确定所述频谱特征参数匹配的音频预测网络，并基于所述音频预测网络与所述低频编码数据所解码得到的解码低频信号生成音频输出信号。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述高频信号进行特征提取处理，以获得所述高频信号对应的频谱特征参数，包括：将所述高频信号进行频域转换处理，得到频域信号；计算所述频域信号中各频点的功率谱值；基于各所述频点的功率谱值进行特征提取处理，以获得描述所述高频信号的频谱分布特征的频谱特征参数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于各所述频点的功率谱值进行特征提取处理，以获得描述所述高频信号的频谱分布特征的频谱特征参数，包括：计算各所述频点的功率谱值的平均值，并确定各所述频点的功率谱值中的最大功率谱值；对所述最大功率谱值与所述平均值进行求差处理，得到第一差值；根据所述第一差值确定所述高频信号对应的频谱特征参数。9.根据权利要求8所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁俊斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：