基于热成像的动物行为识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于热成像的动物行为识别方法，包括：采集动物行为学产品箱内实验动物的热成像图像；将所述热成像图像作为预先建立的深度神经网络模型的输入，获取所述深度神经网络模型的输出；所述深度神经网络模型的输出为所述实验动物在动物行为学产品箱内的位置。本发明专利技术通过采集实验动物的热成像图像，然后基于实验动物的热成像图像识别出实验动物在动物行为学产品箱内的位置，不受动物行为学产品箱的颜色的影响，极大提升了产品的开发效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
基于热成像的动物行为识别方法


[0001]本专利技术涉及动物行为实验
，特别是涉及一种基于热成像的动物行为识别方法。

技术介绍

[0002]动物行为是动物在个体层次上，对外界环境的变化和内在生理状况的改变所作出的整体性的反应，并具有一定的生物学意义。动物行为实验方法学是动物行为学的重要内容，是融合动物学、医学、药学、生物学、电子工程、计算机和信息等多学科的基础理论、技术和方法，以正常和（或）实验动物为对象。在自然界或实验室内，以观察和实验方式对动物的行为信息进行采集、分析和处理，将其实验结果类比和推演到人，研究其行为信息的生理和病理意义的新兴学科。
[0003]现有的动物行为学产品有迷宫、穿梭箱、矿场实验、强迫游泳、高架O迷宫、Y迷宫、八臂迷宫、场景恐惧等，但是现有的动物行为学产品存在着对动物颜色不兼容的缺陷，导致每个动物行为学产品对黑、白、灰色的动物都要分别制作颜色有明显区别的箱体，导致产品开发复杂度提升，对于不同颜色的动物都要分别开发相关的动物识别算法，且算法的兼容性非常低。同时，传统的图像识别算法还存在不能清楚的识别到小动物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于热成像的动物行为识别方法，其特征在于，包括：采集动物行为学产品箱内实验动物的热成像图像；将所述热成像图像作为预先建立的深度神经网络模型的输入，获取所述深度神经网络模型的输出；所述深度神经网络模型的输出为所述实验动物在动物行为学产品箱内的位置。2.根据权利要求1所述的基于热成像的动物行为识别方法，其特征在于，所述动物行为识别方法还包括：根据所述实验动物的位置生成所述实验动物的轨迹。3.根据权利要求1所述的基于热成像的动物行为识别方法，其特征在于，所述采集实验动物的热成像图像，包括：利用热成像摄像机采集动物行为学产品箱内实验动物的多幅热成像图像。4.根据权利要求1所述的基于热成像的动物行为识别方法，其特征在于，所述深度神经网络模型的建立过程包括：获取数据集，所述数据集包括热成像图像，对热成像图像进行标注得到标注数据，并对所述标注数据的格式完成对应的数据读取器代码；在数据读取器中加入的数据增强代码，所述数据增强代码包括色彩空间变换代码和剪切缩放代码；完成数据读取...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恒源，张明德，
申请(专利权)人：成都泰盟软件有限公司，
类型：发明
国别省市：