【技术实现步骤摘要】
一种基于树木属性数据评价行道树安全风险等级的方法
[0001]本专利技术涉及安全风险评价
,特别是涉及一种基于树木属性数据评价行道树安全风险等级的方法。
技术介绍
[0002]行道树作为城市绿地重要的组成部分,它以“线”的形式联系着城市中分散的“点”和“面”的绿地系统,在改善城市生态环境和创造良好街景的方面发挥着不可替代的作用。同时,行道树也存在潜在的危险性,如树木倒伏、劈裂、断枝等,会危及城市居民、交通和设施的安全。近年来,随着城市化不断发展,城市生态环境问题日益凸显,行道树的安全问题逐渐受到重视,如何准确、快速地对行道树进行安全风险评价已成为行道树管理过程中的关键问题。
[0003]一套完整的风险评价技术体系包括评价指标的筛选、指标权重的确定、评价模型的选取以及评价结果分级标准的确定,可归纳为指标体系和评价方法两个方面。在指标体系方面,行道树的安全隐患与树木本身以及环境因素密切相关,对其进行安全风险评价时采用的指标也是多种多样。有的直接从行道树本身结构分析安全风险存在的原因,有的在此基础上考虑了道路结构、土 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于树木属性数据评价行道树安全风险等级的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:选取行道树安全风险评价指标数据,并对选取的行道树安全风险评价指标数据进行标准化处理,得到评价指标数据集;步骤2:对评价指标数据集进行检验,判断该评价指标数据集是否适合进行因子分析,若适合,则执行步骤3;若不合适,则重新执行步骤1,选取新的行道树安全风险评价指标数据;步骤3:采用主成分分析法计算通过检验的评价指标数据集的特征值和特征向量,根据特征信息计算公因子的累计方差贡献率,根据累计方差贡献率,提取公因子,并估计因子荷载矩阵;步骤4:根据公因子的方差贡献率加权求和得到公因子权重,基于公因子权重,计算行道树安全风险综合得分数据;步骤5:利用k
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means聚类法对行道树安全风险综合得分数据进行评级,得到行道树的安全风险等级。2.根据权利要求1所述的一种基于树木属性数据评价行道树安全风险等级的方法,其特征在于:所述行道树安全风险评价指标数据包括:树高、树势、树冠偏冠状况、主干倾斜度、枝干空腐程度、病虫害危害、分支点高度、分支点开张角度。3.根据要求1所述的一种基于树木属性数据评价行道树安全风险等级的方法,其特征在于:步骤1中,采用Z
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score方法对选取的行道树安全风险评价指标数据进行标准化处理,得到评价指标数据集,表示为:式中,x
i
表示原始数据,μ为原始数据的均值,i表示指标个数,σ为原始数...
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