图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法及装置，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：确定目标信息流中目标图像对应的至少两个截图；基于每个截图中第一对象对应的第二对象在目标图像中的面积占比，确定每个截图中第一对象的重要性指标结果；基于每个截图中第一对象的预设区域与每个截图的重叠区域，确定每个截图中第一对象的区域占比结果；基于每个截图中第一对象的重要性指标结果以及区域占比结果，确定目标图像对应的各个截图的综合评分；基于目标图像对应的各个截图的综合评分，确定目标图像对应的目标截图；目标截图用于确定目标信息流的封面图像。本申请可以提高封面图像的生成效率和质量。本申请可以提高封面图像的生成效率和质量。本申请可以提高封面图像的生成效率和质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]自媒体有别于由专业媒体机构主导的信息传播，它是由普通大众主导的信息传播活动，是为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式。而封面图像是自媒体的门面，能够吸引人们的关注。封面图像的质量以及传达的信息很大程度上影响了用户的观看欲望。
[0003]相关的技术中，自媒体内容在发布的时候通过人工定义一些裁图的规则，对原始图像进行截图得到封面图像，在截图过程中，无法量化评估不同裁剪结果的效果对比及差异；从而导致封面图像的生成效率和质量较低。
[0004]因此，有必要提供一种图像处理方法及装置，提高封面图像的生成效率和质量。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种图像处理方法及装置，可以提高封面图像的生成效率和质量。
[0006]一方面，本申请提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0007]确定目标信息流中目标图像对应的至少两个截图，所述至少两个截图中包括各自对应的第一对象；
[0008]基于每个截图中第一对象对应的第二对象在所述目标图像中的面积占比，确定所述每个截图中第一对象的重要性指标结果；所述第一对象为所述第二对象的部分或全部；所述第二对象为所述目标图像中对象；
[0009]基于所述每个截图中第一对象的预设区域与所述每个截图的重叠区域，确定所述每个截图中第一对象的区域占比结果；所述预设区域为所述第一对象对应的第二对象在所述目标图像中所占区域；
[0010]基于所述每个截图中第一对象的重要性指标结果以及区域占比结果，确定所述目标图像对应的各个截图的综合评分；所述各个截图的综合评分表征所述各个截图与所述目标图像的关联程度；
[0011]基于所述目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述目标图像对应的目标截图；所述目标截图用于确定所述目标信息流的封面图像。
[0012]另一方面提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
[0013]截图确定模块，用于确定目标信息流中目标图像对应的至少两个截图，所述至少两个截图中包括各自对应的第一对象；
[0014]重要性指标结果确定模块，用于基于每个截图中第一对象对应的第二对象在所述目标图像中的面积占比，确定所述每个截图中第一对象的重要性指标结果；所述第一对象为所述第二对象的部分或全部；所述第二对象为所述目标图像中对象；
[0015]区域占比结果确定模块，用于基于所述每个截图中第一对象的预设区域与所述每
个截图的重叠区域，确定所述每个截图中第一对象的区域占比结果；所述预设区域为所述第一对象对应的第二对象在在所述目标图像中所占区域；
[0016]综合评分确定模块，用于基于所述每个截图中第一对象的重要性指标结果以及区域占比结果，确定所述目标图像对应的各个截图的综合评分；所述各个截图的综合评分表征所述各个截图与所述目标图像的关联程度；
[0017]目标截图确定模块，用于基于所述目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述目标图像对应的目标截图；所述目标截图用于确定所述目标信息流的封面图像。
[0018]另一方面提供了一种图像处理设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的图像处理方法。
[0019]另一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上所述的图像处理方法。
[0020]另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行以实现如上所述的图像处理方法。
[0021]本申请提供的图像处理方法及装置，具有如下技术效果：
[0022]本申请先确定目标信息流中目标图像对应的至少两个截图，然后基于每个截图中第一对象对应的第二对象在所述目标图像中的面积占比，确定所述每个截图中第一对象的重要性指标结果；所述第一对象为所述第二对象的部分或全部；所述第二对象为所述目标图像中对象；从而可以确定出每个截图中第一对象在原始图像中的重要程度；基于所述每个截图中第一对象的预设区域与所述每个截图的重叠区域，确定所述每个截图中第一对象的区域占比结果；所述预设区域为所述第一对象对应的第二对象在所述目标图像中所占区域；从而可以确定每个截图中第一对象相对于对应的第二对象的完整程度；基于所述每个截图中第一对象的重要性指标结果以及区域占比结果，确定所述目标图像对应的各个截图的综合评分；基于所述目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述目标图像对应的目标截图；从而可以确定出能够很好表征目标图像的目标截图，目标截图可以用于确定所述目标信息流的封面图像，从而可以提高封面图像的生成效率和质量，便于提高用户对目标信息流的点击率以及消费时长。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0024]图1是本申请实施例提供的一种图像处理系统的示意图；
[0025]图2是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0026]图3是本申请实施例提供的一种确定候选截图中第一目标对象的重要性指标结果
的方法的流程示意图；
[0027]图4是本申请实施例提供的另一种确定上述候选截图中第一目标对象的重要性指标结果的方法的流程示意图；
[0028]图5是本申请实施例提供的一种确定每个截图中第一对象的区域占比结果的方法的流程示意图；
[0029]图6是本申请实施例提供的一种确定候选截图的综合评分的方法的流程示意图；
[0030]图7是本申请实施例提供的另一种确定候选截图的综合评分的方法的流程示意图；
[0031]图8是分别使用现有的预设规则截图方法、人工标准的截图方法以及本申请的图像处理方法得到的截图；
[0032]图9是本申请实施例提供的目标图像实例一；
[0033]图10是本申请实施例提供的目标图像实例一对应的目标截图；
[0034]图11是本申请实施例提供的目标图像实例二；
[0035]图12是本申请实施例提供的目标图像实例二对应的目标截图；
[0036]图13是本申请实施例提供的目标图像实例三；
[0037]图14是本申请实施例提供的目标图像实例三对应的目标截图；
[0038]图15是本申请实施例提供的一种图像处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标信息流中目标图像对应的至少两个截图，所述至少两个截图中包括各自对应的第一对象；基于每个截图中第一对象对应的第二对象在所述目标图像中的面积占比，确定所述每个截图中第一对象的重要性指标结果；所述第一对象为所述第二对象的部分或全部；所述第二对象为所述目标图像中对象；基于所述每个截图中第一对象的预设区域与所述每个截图的重叠区域，确定所述每个截图中第一对象的区域占比结果；所述预设区域为所述第一对象对应的第二对象在所述目标图像中所占区域；基于所述每个截图中第一对象的重要性指标结果以及区域占比结果，确定所述目标图像对应的各个截图的综合评分；所述各个截图的综合评分表征所述各个截图与所述目标图像的关联程度；基于所述目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述目标图像对应的目标截图；所述目标截图用于确定所述目标信息流的封面图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为预设数量，所述预设数量为至少两个，所述至少两个截图包括候选截图，所述基于每个截图中第一对象对应的第二对象在所述目标图像中的面积占比，确定所述每个截图中第一对象的重要性指标结果，包括：确定所述候选截图中第一目标对象对应的第二目标对象，在候选目标图像中的面积占比；所述候选截图为所述候选目标图像对应的截图；基于所述候选截图中第一目标对象对应的面积占比，确定所述第一目标对象对应的面积占比区间；基于每个目标图像中第二对象的第一面积占比，将第一面积占比在所述面积占比区间内的目标图像确定为第一筛选图像；确定所述第一筛选图像中第二对象的第一数量；基于所述候选截图中第一目标对象对应的第一数量以及所述预设数量，确定所述候选截图中第一目标对象的重要性指标结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个目标图像包括至少两个第二对象，所述基于所述候选截图中第一目标对象对应的第一数量以及所述预设数量，确定所述候选截图中第一目标对象的重要性指标结果，包括：基于每个目标图像中各个第二对象的第二面积占比，将第二面积占比在所述面积占比区间内的目标图像确定为第二筛选图像；确定所述第二筛选图像中第二对象的第二数量；将包括所述第一目标对象的目标图像确定为第三筛选图像，并确定所述第三筛选图像的第三数量；基于所述候选截图中第一目标对象对应的第一数量、第二数量、第三数量以及所述预设数量，确定所述候选截图中第一目标对象的重要性指标结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述目标图像对应的目标截图，包括：
基于每个目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述每个目标图像对应的目标截图；所述基于所述目标图像对应的各个截图的综合评分，确定所述目标图像对应的目标截图之后，所述方法还包括：基于各个目标图像对应的目标截图，确定所述目标信息流的封面图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个截图中第一对象的预设区域与所述每个截图的重叠区域，确定所述每个截图中第一对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：