【技术实现步骤摘要】
侧风风险确定
[0001]本公开总体上涉及车辆传感器,并且更具体地涉及车辆的风速度和方向传感器。
技术介绍
[0002]诸如自主或半自主车辆等车辆通常包括各种传感器。传感器可以置于车辆的各个部分(例如,车顶、车辆发动机盖、后车门等)上或置于其中。一些传感器检测外部世界,所述传感器例如雷达传感器、扫描激光测距仪、光探测和测距(激光雷达)装置以及图像处理传感器(诸如相机)。车辆的操作可以依赖于在车辆正在进行操作时获取关于车辆的环境的准确且及时的数据。
技术实现思路
[0003]一种系统包括计算机,所述计算机包括处理器和存储器,所述存储器存储指令,所述指令可由所述处理器执行以基于对象相对于车辆的检测到的移动确定针对一定位置的实时的风数据。所述实时的风数据包括风速和风向。所述指令还包括用于以下操作的指令:在从远程计算机接收到所述位置的存储的风数据时,基于所述实时的风数据和所述存储的风数据来确定侧风风险。所述指令还包括用于致动车辆部件来补偿所述侧风风险的指令。
[0004]所述指令还可以包括用于将所述侧风风险和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种方法,其包括:基于对象相对于车辆的检测到的移动,确定针对一定位置的实时的风数据,其中所述实时的风数据包括风速和风向;在从远程计算机接收到所述位置的存储的风数据后,基于所述实时的风数据和所述存储的风数据来确定侧风风险;以及致动车辆部件来补偿所述侧风风险。2.如权利要求1所述的方法,其还包括将所述侧风风险和所述实时的风数据提供给所述远程计算机。3.如权利要求2所述的方法,其还包括基于所述侧风风险和所述实时的风数据,在所述远程计算机中更新所述存储的风数据。4.如权利要求1所述的方法,其还包括将所述车辆上的一个或多个传感器获得的图像数据输入到机器学习程序,并且获得所述实时的风数据作为来自所述机器学习程序的输出。5.如权利要求1所述的方法,其还包括另外基于区域的天气数据来确定所述实时...
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