一种多通道农产品无损检测方法技术

本发明专利技术属于无损检测技术领域，公开了一种多通道农产品无损检测方法，包括如下步骤：步骤1：来自于不同无损检测实验平台的接收光纤的光信号汇集到光谱仪中，所述光谱仪用于将所有光信号汇集成完整的光信号，对完整的光信号进行处理得到总光谱数据；步骤2：将总光谱数据按照各无损检测实验平台的光源的发射波长分成不同的波段的子光谱数据；步骤3：将子光谱数据采用与该子光谱数据的波段对应的模型进行分析，得到分析结果。该方法采用一台光谱仪能够同时检测多个样品的光信号，在提高效率的同时，降低了设备购置成本。降低了设备购置成本。降低了设备购置成本。

【技术实现步骤摘要】
一种多通道农产品无损检测方法


[0001]本专利技术涉及无损检测
，具体为一种多通道农产品无损检测方法。

技术介绍

[0002]对比文件1：CN202010745439.2 公开了一种基于融合特征波长选择算法的苹果酸度近红外无损检测方法，其步骤包括：1采集苹果样本标记点区域的光谱信息，测量苹果样本标记点区域的酸度数据；2对采集到的光谱进行预处理；3分别利用连续投影算法SPA与竞争自适应重加权采样算法CARS进行特征波长选择，并将二者所选择的特征波长进行融合；4根据融合后的特征波长对应的光谱与酸度数据，在校正集上建立苹果酸度的偏最小二乘PLS预测模型，并在预测集上对模型结果进行评估。
[0003]对比文件2：《荧光光谱结合PCA_ED与PLSR方法检测市售橙汁饮品》，光谱学与光谱分析，2014年8月，第34卷第8期，胡扬俊著，其通过主成分分析PCA结合欧氏距离ED对市售橙汁饮品基于偏最小二乘PLSR的建模过程进行分析。
[0004]对比文件3：ZL202111065948.1公开了一种水果无损检测光谱的特征提取方法，包括如下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多通道农产品无损检测方法，其特征在于，所述方法基于多通道无损检测系统实现；所述多通道无损检测系统包括多个无损检测实验平台、光谱仪、服务器，所述无损检测实验平台包括光源、接收光纤以及位于光源和接收光纤之间的载物平台；不同的无损检测实验平台的光源的发射波长不重合或接收光纤经过滤光以使不同的无损检测实验平台所接收的光信号的波长不重合；所述方法具体包括如下步骤：步骤1：来自于不同无损检测实验平台的接收光纤的光信号汇集到光谱仪中，所述光谱仪用于将所有光信号汇集成完整的光信号，对完整的光信号进行处理得到总光谱数据；步骤2：将总光谱数据按照各无损检测实验平台的光源的发射波长分成不同的波段的子光谱数据；步骤3：将子光谱数据采用与该子光谱数据的波段对应的模型进行分析，得到分析结果；所述模型为针对每一个无损检测实验平台的光源的发射波长、检测对象，预先建立和训练得到。2.根据权利要求1所述的多通道农产品无损检测方法，其特征在于，所述检测对象为特定的农产品的特定的检测项目。3.根据权利要求2所述的多通道农产品无损检测方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐赛，陆华忠，梁鑫，
申请(专利权)人：广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所，
类型：发明
国别省市：