【技术实现步骤摘要】
一种图像解密方法、系统、装置及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种图像解密方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在各行各业中,如计算机视觉、机器人路径规划,医学影像处理等相关领域,图像数据的私密性已经成为了一个至关重要的问题。在图像传输过程中,通常采用块加密算法对图像进行加密传输,而接收端在接收到图像密文后,需要对传输过来的图像密文依次进行解密,解密效率慢,且传统的解密算法需要对密文进行微分运算,同时还涉及高次幂运算,解密速度慢。
[0003]因此,如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种图像解密方法、系统、装置及计算机可读存储介质,能够实现多密文图像数据的并行解密,在解密过程中无需对密文图像数据进行微分处理,提高解密效率。
[0005]为解决上述技术问题,本申请提供了一种图像解密方法,包括:通过并联的各位流解密系统对各自接收到的密文图像数据执行解密操作,所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像解密方法,其特征在于,包括:通过并联的各位流解密系统对各自接收到的密文图像数据执行解密操作,所述解密操作包括:基于洛伦兹流加密系统构造的状态观测器观测所述密文图像数据对应的观测密钥流;判断所述观测密钥流是否满足解密条件;若是,通过第一关系式得到解密后的明文图像数据,所述第一关系式为,为所述明文图像数据,y(t)为所述密文图像数据,C为输出矩阵,为所述观测密钥流。2.根据权利要求1所述的图像解密方法,其特征在于,所述洛伦兹流加密系统的数学模型为:;相应的,所述状态观测器的数学模型为:;其中,为所述观测密钥流随时间的微分,为所述观测密钥流,y(t)为所述密文图像数据,B为输入矩阵,C为输出矩阵,A
i
为系统矩阵,为前件变量,为关于的函数。3.根据权利要求2所述的图像解密方法,其特征在于,所述判断所述观测密钥流是否满足解密条件的过程包括:通过观测误差系统判断所述观测密钥流是否满足解密条件,所述观测误差系统的数学模型为;其中,为观测误差,为所述观测误差随时间的微分。4.根据权利要求3所述的图像解密方法,其特征在于,所述解密条件为所述观测误差随时间的微分趋近于0。5.根据权利要求1所述的图像解密方法,其特征在于,该图像解密方法还包括:获取解密秘钥;所述通过第一关系式得到解密后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张旭,吴睿振,陈静静,张永兴,孙华锦,王凛,
申请(专利权)人:山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司,
类型:发明
国别省市:
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