【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】包含与高血压治疗相关的专业知识在内的人工智能系统
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本PCT申请要求2019年8月19日提交的题为“ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS THAT INCORPORATE EXPERT KNOWLEDGE RELATED TO HYPERTENSION TREATEMENTS”的美国临时专利申请62/888,928的权益，并且本PCT申请是2019年8月20日提交的题为“ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS THAT INCORPORATE EXPERT KNOWLEDGE RELATED TO HYPERTENSION TREATMENTS”的美国专利申请16/546,156的继续申请。每份前述专利申请的全部内容通过引用并入本文以用于所有目的。
[0003]本公开总体上涉及人工智能(AI)，并且更具体地，涉及结合与高血压患者的管理和护理相关的专业知识同时保留进行归纳以提供对新型输入的适当响应的能力的AI系统。
技术介绍
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：通过计算机系统，获得将患者的心血管状况量化的测试数据，所述测试数据指定患者的多个心血管维度上的患者属性，所述多个心血管维度的第一子集是独立的心血管维度，而所述多个心血管维度的第二子集是非独立的心血管维度；通过所述计算机系统，确定所述心血管维度中的每个维度上的测试数据与目标标准之间的多个归一化差异，所述多个归一化差异将患者的高血压的不同方面量化；通过所述计算机系统，确定具有高血压作为指示的多个不同类别药物中的每种类别药物的预测影响向量，其中：所述预测影响向量各自与所述不同类别药物中的不同的相应类别药物相对应，所述预测影响向量各自具有多个值，所述多个值量化所述对应类别药物在患者的心血管维度的第三集合中的对应维度上的相应影响，所述值各自基于所述第三集合中的对应维度上的对应归一化差异以及所述对应类别药物在所述对应维度上的影响的相应强度，基于所述对应类别药物的相应多维模型来确定所述相应强度影响，以及所述第三集合至少与所述第一子集和所述第二子集重叠；通过所述计算机系统，基于所述对应类别药物的对应预测影响向量的值，确定所述不同类别药物中的每个相应类别药物的总分数；通过所述计算机系统，基于所述总分数对所述不同类别药物进行排名，以形成所述不同类别药物的排名列表；以及通过所述计算机系统，基于所述排名，输出向患者施用所述类别药物的推荐序列。2.根据权利要求1所述的方法，包括：通过所述计算机系统，访问所述不同类别药物的成对兼容性；以及基于所述成对兼容性，在所述排名列表中检测所述不同类别药物的不兼容对；以及通过所述计算机系统，从所述排名列表中移除每个检测到的不兼容对的至少一个成员，以形成经过滤的排名列表。3.根据权利要求2所述的方法，其中：通过所述计算机系统从每个检测到的对中移除至少一个成员包括从每个检测到的对中移除较低排名的成员。4.根据权利要求2所述的方法，其中，形成经过滤的排名列表包括：通过所述计算机系统，获取患者的合并症或人口统计信息；通过所述计算机系统，基于所获得的合并症或人口统计信息来调整经过滤的排名列表；以及通过所述计算机系统，使用户界面呈现，所述用户界面响应于所述合并症或人口统计信息来指示针对所述类别药物中的给定类别药物的警告。5.根据权利要求2所述的方法，包括：施用所述经过滤的排名列表中第一排名的第一类别药物；以及在施用所述第...
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