一种大气温湿廓线探测仪的亮温数据尺度精细化方法技术

本发明专利技术公开了一种大气温湿廓线探测仪的亮温数据尺度精细化方法，该尺度精细化方法包括以下步骤:S1选择用于尺度精细化的目标网格；S2针对每个目标网格寻找邻近的亮温数据；S3针对每个目标网格计算邻近亮温数据集对应的权重因子；S4根据权重因子计算目标网格上的尺度精细化后的亮温值。该尺度精细化方法能够解决传统的实孔径大气温湿廓线探测仪观测尺度精细化程度不足的问题，从而达到不限制目标网格、不需要从载荷天线设计上做改进，从数据图像处理的角度并根据数据应用需求利用尺度精细化算法将亮温数据的尺度精细化程度提升至指定的目标网格的目的。利用尺度精细化后的数据实现对极端天气例如台风和强对流天气的观测需求。观测需求。观测需求。

【技术实现步骤摘要】
一种大气温湿廓线探测仪的亮温数据尺度精细化方法


[0001]本专利技术涉及数据尺度精细化
，具体来说，涉及一种大气温湿廓线探测仪的亮温数据尺度精细化方法。

技术介绍

[0002]星载大气温湿廓线探测仪在大气遥感有着广泛的应用。由于天线尺寸和重量受到限制，星载大气温湿廓线探测仪的主要缺点是空间尺度大。大尺度的数据制约着大气温湿廓线探测仪的应用，特别是强对流和台风等极端天气的监测。
[0003]星载大气温湿廓线探测仪大气遥感图像的尺度精细化主要有三种措施：一方面是从载荷物理技术角度，提升载荷温湿廓线探测仪的天线的口径，从而获得主波束效率更高、主波束宽度更窄的载荷天线，该方法存在极限的口径大小，且受制于航天平台和火箭的空间容量，导致研发周期长且耗资高；二是利用综合孔径微波辐射测量技术，采用稀疏的小口径天线阵列合成一个等效的大口径天线，从而提高观测尺度精细化程度，虽然有效的降低了系统的体积与重量，但也大大增加了载荷的系统复杂度，导致测量精度下降，数据处理算法复杂；另一方面，则是从数据图像处理的角度，利用已有的数据和测得的天线方向图，通过各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大气温湿廓线探测仪的亮温数据尺度精细化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1大气温湿廓线探测仪采用交轨扫描的方式进行对地观测，规定一个目标网格，目标网格为用于尺度精细化的网格，目标网格为高尺度精细化网格，目标网格的尺度精细化程度优于或等于大气温湿廓线探测仪最高频段的尺度精细化程度；S2针对每个目标网格寻找邻近的亮温数据，针对大气温湿廓线探测仪的每个观测频段生成对应的邻近亮温数据集；S3针对每个目标网格对应的邻近亮温数据集，计算邻近亮温数据集中每个亮温数据对应的权重因子；S4根据权重因子计算尺度精细化后目标网格上的亮温值，即用邻近亮温数据恢复出目标网格上的尺度精细化后的亮温值。2.根据权利要求1所述的尺度精细化方法，其特征在于，所述S2中针对每个目标网格g，分别收集每个观测频段在该目标网格g附近的观测亮温数据，可表示为：，其中，f为对应观测频段，为网格g上收集到的对应观测频段的亮温数据，为该观测频段的亮温数据的权重因子，k代表目标网格g上的亮温数据编号，k∈nearby表示这些亮温数据属于邻近亮温数据集。3.根据权利要求1所述的尺度精细化方法，其特征在于，所述S2中邻近亮温数据集为大气温湿廓线探测仪每个观测频段的天线方向图主波束宽度的三倍范围内所包含的亮温数据，即足印中心点落在9dB波束宽度范围内的观测亮温数据。4.根据权利要求1所述的尺度精细化方法，其特征在于，所述S3中，目标网格g上观测频段f对应的亮温数据集的权重因子满足，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷晓斌，李炎，李鲲，
申请(专利权)人：知一航宇北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：