一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，所述方法包括获得医疗票据图像的票据数据特征，对所述票据数据特征进行鉴别，判别所述标识图像数据是否具有相同标识图像，将所述类别图像数据依据分类分别输入特点提炼模块和规格检验模块，获得所述特点提炼模块生成的特征数据点和所述规格检验模块生成的尺寸数据点；将所述特征数据点和所述尺寸数据点输入所述参变量调整原型中，生成调整数据点变量，根据所述调整数据点变量获得票据图像调整变量对所述医疗票据图像进行调整。本技术方案中通过对票据数据特征进行鉴别，根据分类提取的关键信息，提高医疗票据在管理和保险鉴定上处理的准确率，同时与区块链技术的结合，利于数据的存储。利于数据的存储。利于数据的存储。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法


[0001]本专利技术涉及区块链
，具体涉及一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法。

技术介绍

[0002]目前在医疗票据的核对上，如果医疗票据数量少，可以采用人工核对，而如果在保险理赔或者医疗系统等对医疗票据进行规范化管理统计过程中，由于票据的种类，样式，尺寸大小的不同，有的票据由于时间长或者保存不完善存在折叠、褶皱等情况，因此，采用的人工核对工作效率低，而且出错率大。
[0003]而随着计算机技术的发展，在医疗票据的识别上引入了识别算法的机器识别方式，但是该方法在识别过程中，受限于医疗票据图像必须标准，按照其固定尺寸进行上传，而实际处理过程中，医疗数据图像因为医疗数据的规格、本身纸张质量等情况可能存在显示不清楚，因此，识别准确率低。
[0004]随着计算机技术的快速发展，区块链作为一种新型应用模式，其分布式存储模式、加密算法、不可篡改、全程留痕的特点引发人们的广泛关注，将区块链技术应用于医疗领域成为发展的一个新趋势。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，所述方法包括获得医疗票据图像的票据数据特征，对所述票据数据特征进行鉴别，判别所述标识图像数据是否具有相同标识图像，将所述类别图像数据依据分类分别输入特点提炼模块和规格检验模块，获得所述特点提炼模块生成的特征数据点和所述规格检验模块生成的尺寸数据点；将所述特征数据点和所述尺寸数据点输入所述参变量调整原型中，生成调整数据点变量，根据所述调整数据点变量获得票据图像调整变量对所述医疗票据图像进行调整，解决了现有技术中人工核对医疗票据处理效率低，工作量大，很容易出错等技术问题。
[0006]本专利技术通过下述技术方案实现：
[0007]一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，所述方法包括：
[0008]A001：获得医疗票据图像的票据数据特征，对所述票据数据特征进行鉴别，并根据所述票据数据特征进行类别标识，获得标识图像数据；
[0009]A002：判别所述标识图像数据是否具有相同标识图像，如果所述标识图像数据中有所述相同标识图像，将所述相同标识图像拷贝后第二次归类标识，获得类别图像数据；
[0010]A003：将所述类别图像数据依据分类分别输入特点提炼模块和规格检验模块，获得所述特点提炼模块生成的特征数据点和所述规格检验模块生成的尺寸数据点；
[0011]A004：将所述特征数据点和所述尺寸数据点输入所述参变量调整原型中，根据所述参变量调整原型，生成调整数据点变量，根据所述调整数据点变量获得票据图像调整变量对所述医疗票据图像进行调整。
[0012]在本申请技术方案中，可选地，所述步骤A001中，还包括：
[0013]A0010：对所述票据数据特征使用卷积进行特征鉴别，获得票据图像数据特点，将所述票据图像数据特点中的特征点进行科学化分析，生成特征点信息组；
[0014]A0011：通过对所述票据图像数据特点按照归一化进行分析，生成优化特征点信息组，根据所述优化特征点信息组，获得特征点类别数据。
[0015]在本申请技术方案中，可选地，所述A0011中还包括：
[0016]A00111：建立规律回归原型，将所述优化特征点信息组输入到所述规律回归原型中，位于所述规律回归原型中逻辑回归线一侧为特征信息I，位于所述规律回归原型中逻辑回归线另一侧的为特征信息II；
[0017]A00112：根据所述规律回归原型，获得所述特点类别结果，依据类别对所述特点类别结果进行标识，获得标识图像数据。
[0018]在本申请技术方案中，可选地，所述A00112中还包括：
[0019]A001121：根据所述标识图像数据，获得医疗票据图像特征数据化参数I和医疗票据图像特征数据化参数II，所述医疗票据图像特征数据化参数I与所述特征信息I对应，所述医疗票据图像特征数据化参数II与所述特征信息II对应；
[0020]A001122：对所述医疗票据图像特征数据化参数I和所述疗票据图像特征数据化参数II进行占比分析，获得占比参数I，根据所述占比参数I，获得标识关键词；
[0021]A001123：根据所述标识关键词对所述票据数据特征进行标识。
[0022]在本申请技术方案中，可选地，所述所述特征信息I中的标识关键词与所述特征信息II的标识关键词不同。
[0023]在本申请技术方案中，可选地，所述A00112中还包括：
[0024]A001124：建立特点提炼单元，所述特征提炼单元包括特点信息提炼I和特点信息提炼II，将所述特点类别结果中所述特征信息I的特征保存到特点信息提炼I，将所述特征信息II中的特征保存到所述特点信息提炼II；
[0025]A001125：所述特点信息提炼I和所述特点信息提炼II均可通过特征信息点调取指令对特征信息点进行调用。
[0026]在本申请技术方案中，可选地，所述A003中还包括：
[0027]A0031：根据所述类别图像数据，获得分类图像数据I和分类图像数据II，根据所述分类图像数据I和所述分类图像数据II，获得特征调取命令I和特征调取命令II；
[0028]A0032：根据所述特征调取命令I从所述特点信息提炼I中进行特征提取并输入至所述特点提炼模块进行特点鉴别，生成所述特征数据点；
[0029]A0033：根据所述特征调取命令II从所述特点信息提炼II中进行特征点提炼并输入至所述规格检验模块进行特点鉴别，获得所述尺寸数据点。
[0030]在本申请技术方案中，可选地，所述A0033中，所述特点信息提炼II为特征点信息提炼区，所述特征点提炼区包括医疗票据的高度、宽度、厚度、分辨率。
[0031]在本申请技术方案中，可选地，所述A004中，还包括：
[0032]A0041：建立所述参变量调整原型，将所述特征数据点和所述尺寸数据点作为所述参变量调整原型的填入数据I；
[0033]A0042：将规格调整装置的本质特征信息作为所述参变量调整原型的填入数据II，
所述规格调整装置为所述医疗票据图像的调整装置；
[0034]A0043：所述参变量调整原型为将所述填入数据I和填入数据II进行多组数据训练至收敛获得；
[0035]A0044：根据所述参变量调整原型，获得所述调整数据点变量。
[0036]可选地，将上述技术方案中涉及到的数据通过网络存储到区块链中。
[0037]本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
[0038]本技术方案中通过获得医疗票据图像的票据数据特征，对所述票据数据特征进行鉴别，并根据所述票据数据特征进行类别标识，获得标识图像数据；判别所述标识图像数据是否具有相同标识图像，如果所述标识图像数据中有所述相同标识图像，将所述相同标识图像拷贝后第二次归类标识，获得类别图像数据；将所述类别图像数据依据分类分别输入特点提炼模块和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，其特征在于：所述方法包括：A001：获得医疗票据图像的票据数据特征，对所述票据数据特征进行鉴别，并根据所述票据数据特征进行类别标识，获得标识图像数据；A002：判别所述标识图像数据是否具有相同标识图像，如果所述标识图像数据中有所述相同标识图像，将所述相同标识图像拷贝后第二次归类标识，获得类别图像数据；A003：将所述类别图像数据依据分类分别输入特点提炼模块和规格检验模块，获得所述特点提炼模块生成的特征数据点和所述规格检验模块生成的尺寸数据点；A004：将所述特征数据点和所述尺寸数据点输入所述参变量调整原型中，根据所述参变量调整原型，生成调整数据点变量，根据所述调整数据点变量获得票据图像调整变量对所述医疗票据图像进行调整。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，其特征在于：所述步骤A001中，还包括：A0010：对所述票据数据特征使用卷积进行特征鉴别，获得票据图像数据特点，将所述票据图像数据特点中的特征点进行科学化分析，生成特征点信息组；A0011：通过对所述票据图像数据特点按照归一化进行分析，生成优化特征点信息组，根据所述优化特征点信息组，获得特征点类别数据。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，其特征在于：所述A0011中还包括：A00111：建立规律回归原型，将所述优化特征点信息组输入到所述规律回归原型中，位于所述规律回归原型中逻辑回归线一侧为特征信息I，位于所述规律回归原型中逻辑回归线另一侧的为特征信息II；A00112：根据所述规律回归原型，获得所述特点类别结果，依据类别对所述特点类别结果进行标识，获得标识图像数据。4.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的医疗票据图像识别方法，其特征在于：所述A00112中还包括：A001121：根据所述标识图像数据，获得医疗票据图像特征数据化参数I和医疗票据图像特征数据化参数II，所述医疗票据图像特征数据化参数I与所述特征信息I对应，所述医疗票据图像特征数据化参数II与所述特征信息II对应；A001122：对所述医疗票据图像特征数据化参数I和所述疗票据图像特征数据化参数II进行占比分析，获得占比参数I，根据所述占比参数I，获得标识关键词；A001123：根据所述标识关键词对...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁爽，
申请(专利权)人：袁爽，
类型：发明
国别省市：