【技术实现步骤摘要】
一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法
[0001]本专利技术涉及电力负荷预测
,具体为一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法。
技术介绍
[0002]目前,家家户户都有热水器,热水器种类繁多,在南方晴天多的地区,大多数家庭装有太阳能热水器,而在北方阴天较多的地区,更多的家庭会选择电热水器,当前市面上有一种太阳能电热水器一体机,这种热水器可以在晴天利用太阳能加热,当阴雨天没有太阳时,启动电加热,用起来较为便捷。
[0003]然而,目前的太阳能电热水器一体机也有缺点,比如只能通过设置预设温度,当储水罐内水温到达预设温度时才能激活电辅助加热,不能通过当前气候自动设定加热温度,且当储水罐内水量较少时,容易发生干烧,从而烧坏热水器,造成漏电风险;同时,用户在疲惫的时候更倾向于洗个热水澡,且越疲惫,洗澡时间会越长,而对于热水器的加水量不能智能控制,需要人工设置加水量,而当储水罐内的水加热后没有被及时用完时,会随着时间慢慢冷却,冷却后的水需重新加热,造成电力浪费;虽然热水器大多带有环境温度测量功能,但当冬天时,屋内屋外温度 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法,该方法采用了一种基于气象因素的区域电力负荷预测系统运行,其特征在于:所述一种基于气象因素的区域电力负荷预测系统包括特征检测模块、用水需求计算模块、用电负荷计算模块,所述特征检测模块与用水需求计算模块电连接,所述用水需求计算模块与用电负荷计算模块电连接,所述特征检测模块用于检测用户的衣物与身体特征,所述用水需求计算模块用于计算用户的用水需求,所述用电负荷计算模块用于计算用户的用电需求。2.根据权利要求1所述的一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法,其特征在于:所述特征检测模块包括衣物检测模块、身体检测模块,所述衣物检测模块与身体检测模块电连接,所述衣物检测模块用于检测用户所穿衣物的材质,所述身体检测模块用于检测用户的身体疲惫情况,所述衣物检测模块包括红外发射模块、反射光接收模块、光谱特征分析模块、厚度计算模块,所述红外发射模块与反射光接收模块电连接,所述光谱特征分析模块与厚度计算模块电连接,所述红外发射模块用于发射红外射线,所述反射光接收模块用于接收反射回来的光,所述光谱特征分析模块用于对接收到的反射光进行分析,所述厚度计算模块用于计算衣物的厚度信息,所述身体检测模块包括拍摄单元、图像分析单元、判断单元,所述拍摄单元与图像分析单元电连接,所述图像分析单元与判断单元电连接,所述拍摄单元用于对用户头部进行拍照,所述图像分析单元用于根据图像信息分析用户的状态,所述判断单元用于判断用户的疲惫程度。3.根据权利要求2所述的一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法,其特征在于:所述用水量需求计算模块包括水温需求计算模块、水量需求计算模块,所述水温需求计算模块与水量需求计算模块电连接,所述水温需求计算模块用于计算用户所需水温,所述水量需求计算模块用于计算用户所需水量。4.根据权利要求3所述的一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法,其特征在于:所述用电负荷计算模块包括实际水量计算模块、加热用电计算模块,所述实际水量计算模块与加热用电计算模块电连接,所述实际水量计算模块用于储水罐内实际水量,所述加热用电计算模块用于计算加热所需电量。5.根据权利要求4所述的一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法,其特征在于:所述一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法包括以下步骤:步骤S1:特征检测模块置于房间内,实时对用户进行检测;步骤S2:红外发射模块向用户发射n道光强为E0的红外激光,经衣物反射后被反射光接收模块接收,并由光谱特征分析模块分析后,计算反射回来的红外激光光强E
i
,确定其衣物厚度H并由水温需求计算模块计算洗澡适宜...
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