专利技术核心度的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种专利技术核心度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：根据目标专利与预设数据库中除了目标专利之外的每项第一专利之间的相似度，确定目标申请人以及关联申请人中每个第一申请人的领域强度值。根据每个第一申请人的每项专利中的特征词以及每个特征词对应于所属专利的词权重，确定目标专利中每个第一特征词对应于每个第一申请人的目标词权重。基于每个第一特征词对应的目标词权重、每个第一申请人的领域强度值，确定目标专利的技术核心度。本申请可以结合该目标专利本身的技术内容、该目标专利所属的技术领域，更精确地确定出该目标专利的技术核心度。出该目标专利的技术核心度。出该目标专利的技术核心度。

【技术实现步骤摘要】
专利技术核心度的确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，本申请涉及一种专利技术核心度的确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]相关技术中，进行专利技术先进性的相关研究中，主要有基于专利内容的方法、基于专利间引用关系的方法、基于指标体系的方法和人工判别先进行等四类方法。
[0003]但上述方法在分析范围、实际可用性、客观性、适用范围等方面都存在局限。针对于此，如何提供应用广泛、可以客观确定专利技术核心度的技术方案是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种专利技术核心度的确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以结合该目标专利本身的
技术实现思路
、该目标专利所属的
，更精确地确定出该目标专利的技术核心度。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种专利技术核心度的确定方法，该方法包括：
[0006]根据目标专利与预设数据库中除了目标专利之外的每项第一专利之间的相似度，确定目标申请人以及关联申请人中每个第一申请人的领域强度值，目标申请人为目标专利对应的申请人，关联申请人为与目标申请人存在关联关系的申请人；
[0007]根据每个第一申请人的每项专利中的特征词以及每个特征词对应于所属专利的词权重，确定目标专利中每个第一特征词对应于每个第一申请人的目标词权重；
[0008]基于每个第一特征词对应的目标词权重、每个第一申请人的领域强度值，确定目标专利的技术核心度。
[0009]根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种专利技术核心度的确定装置，该装置包括领域强度值确定模块、目标词权重确定模块、技术核心度确定模块，其中，
[0010]领域强度值确定模块，用于根据目标专利与预设数据库中除了目标专利之外的每项第一专利之间的相似度，确定目标申请人以及关联申请人中每个第一申请人的领域强度值，目标申请人为目标专利对应的申请人，关联申请人为与目标申请人存在关联关系的申请人；
[0011]目标词权重确定模块，用于根据每个第一申请人的每项专利中的特征词以及每个特征词对应于所属专利的词权重，确定目标专利中每个第一特征词对应于每个第一申请人的目标词权重；
[0012]技术核心度确定模块，用于基于每个第一特征词对应的目标词权重、每个第一申请人的领域强度值，确定目标专利的技术核心度。
[0013]根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、
处理器及存储在存储器上的计算机程序，该处理器执行该计算机程序以实现上述方法的步骤。
[0014]根据本申请实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0016]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
[0017]本申请实施例所提供的专利技术核心度的确定方法，根据目标专利与预设数据库中除了目标专利之外的每项专利之间的相似度，可以确定目标申请人及关联申请人中每个第一申请人的领域强度值。根据每个第一申请人的每项专利中的特征词以及每个特征词对应于所属专利的词权重，可以确定每个第一特征词对应于每个第一申请人的目标词权重。通过考虑目标专利对应的目标申请人和该目标申请人的关联申请人中每个第一申请人的领域强度值、目标专利中每个第一特征词对应于每个第一申请人的目标词权重，可以结合该目标专利本身的
技术实现思路
、该目标专利所属的
，更精确地确定出该目标专利的技术核心度，使得可以将技术核心度确定为确定专利的创新性的一个评估指标，为各申请人的创新能力的评估提供支撑。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0019]图1示出了本申请实施例提供的专利技术核心度的确定方法的流程图；
[0020]图2示出了本申请实施例提供的专利技术核心度的确定方法的流程图；
[0021]图3示出了本申请实施例提供的专利技术核心度的确定装置的示意图；
[0022]图4示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合本申请中的附图描述本申请的实施例。应理解，下面结合附图所阐述的实施方式，是用于解释本申请实施例的技术方案的示例性描述，对本申请实施例的技术方案不构成限制。
[0024]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请实施例所使用的术语“包括”以及“包含”是指相应特征可以实现为所呈现的特征、信息、数据、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除实现为本
所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解，当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件，也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指示该术语所限定的项目中的至少一个，例如“A和/或B”可以实现为“A”，或者实现为“B”，或者实现为“A和B”。
[0025]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方
式作进一步地详细描述。
[0026]首先对本申请涉及的几个名词进行介绍和解释：
[0027]TextRank算法(文本级别，一种自动文摘的方法)是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于PageRank(网页级别，一种自动文摘的方法)算法，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型，利用投票机制对文本中的重要成分进行排序，仅利用单项文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘提取。一个关键词的TextRank值，即该关键词相对于所属文本的重要程度。
[0028]TD
‑
IDF(Term Frequency
‑
inverse Document Frequency，词频
‑
逆向文本频率指数，一种针对关键词的统计分析方法)是一种统计方法，用以评估一个词语对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。其中，词语的重要性随着它在所属文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它所属文件在文件集中出现的频率成反比下降。TF表示词频，IDF表示逆向文本频率指数。其中，示词频，IDF表示逆向文本频率指数。其中，TF
‑
IDF＝TF
×
IDF。
[0029]word2vec(word to ve本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种专利技术核心度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标专利与预设数据库中除了所述目标专利之外的每项第一专利之间的相似度，确定目标申请人以及关联申请人中每个第一申请人的领域强度值，所述目标申请人为所述目标专利对应的申请人，所述关联申请人为与所述目标申请人存在关联关系的申请人；根据每个所述第一申请人的每项专利中的特征词以及每个特征词对应于所属专利的词权重，确定所述目标专利中每个第一特征词对应于每个所述第一申请人的目标词权重；基于每个第一特征词对应的目标词权重、每个所述第一申请人的领域强度值，确定所述目标专利的技术核心度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个第一特征词对应的目标词权重、每个所述第一申请人的领域强度值，确定所述目标专利的技术核心度，包括：确定所述目标专利中所有第一特征词对应的目标词权重的第一总和；确定所述第一总和与对应的第一申请人的领域强度值的第一乘积；将所述目标专利对应于所有所述第一申请人的第一乘积的总和，确定为所述目标专利的技术核心度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标专利与预设数据库中除了所述目标专利之外的每项第一专利之间的相似度，确定目标申请人以及关联申请人中每个第一申请人的领域强度值，包括：根据所述目标专利与每项所述第一专利之间的相似度，确定所述关联申请人的技术相似度；对所述关联申请人的技术相似度进行归一化处理，将归一化处理后的技术相似度确定为所述关联申请人的技术竞争强度值；将所述目标申请人的技术竞争强度值设置为1，并确定所有所述第一申请人的技术竞争强度值的第二总和；对于每个所述第一申请人，将所述第一申请人的技术竞争强度值在所述第二总和中的占比，确定为所述第一申请人的领域强度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标专利与每项所述第一专利之间的相似度，确定所述关联申请人的技术相似度，包括：获取所述预设数据库中、属于所述目标申请人的专利形成的专利列表，所述目标专利为所述专利列表中的任一专利；对于所述专利列表中的每项目标专利，将与所述目标专利存在相似度的第一专利，确定为所述目标专利对应的相似专利；将所述专利列表中每项目标专利对应的相似专利，形成相似专利集合；将所述相似专利集合中、每项相似专利对应的第二申请人确定为所述关联申请人；将属于所述关联申请人的相似专利对应的相似度进行累加，得到所述关联申请人的技术相似度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述相似专利集合中、每项相似专利对应的第二申请人确定为所述关联申请人，包括：对于每个所述第二申请人，将所述相似专利集合中、属于所述第二申请人的相似专利对应的相似度进行累加，确定所述第二申请人的技术相似度；
将所有所述第二申请人的技术相似度进行排序，将排序前预定数量的技术相似度对应的第二申请人确定为所述关联申请人。6.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高影繁，刘志辉，李岩，郑明，仇实，
申请(专利权)人：权利要求书二页说明书一四页附图二页，
类型：发明
国别省市：