目标行为事件的风控方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标行为事件的风控方法、装置、终端及存储介质。方法包括：采集电商用户的目标行为事件；基于目标行为事件，确定目标风控模型；基于目标行为事件和目标风控模型，确定目标行为事件对应的目标风险值；若目标风险值大于预设风险值，对目标行为事件进行风控。本发明专利技术利用不同类型的行为事件对应的风控模型，反馈不同类型的行为事件的风险值，从而及时对不同类型行为事件进行风控处理，避免了被误控的风险，提高了用户的体验度。提高了用户的体验度。提高了用户的体验度。

【技术实现步骤摘要】
目标行为事件的风控方法、装置、终端及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种目标行为事件的风控方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，越来越多用户有在线上有交易的行为，交易过程中，不可避免在账户中留有一些虚拟资产，这些资产被一些不法分子运用技术手段获取，造成了用户和企业损失。
[0003]目前，现阶段市场上的电商平台的行为事件风控方案基本上都是基于用户的下单频率、登录频率来对用户行为事件进行控制。
[0004]但是，上述方案可能会导致用户被误控，不能够同时满足用户资产的安全性和用户的体验度。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种目标行为事件的风控方方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中存在的导致用户被误控的问题。
[0006]为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种目标行为事件的风控方方法，包括：
[0007]采集电商用户的目标行为事件；
[0008]基于目标行为事件，确定目标风控模型；
[0009]基于目标行为事件和目标风控模型，确定目标行为事件对应的目标风险值；
[0010]若目标风险值大于预设风险值，对目标行为事件进行风控。
[0011]在一种可能的实现方式中，基于目标行为事件，确定目标风控模型，包括：
[0012]确定多个类型的风控模型；
[0013]在多个类型的风控模型中选择与目标行为事件相匹配的风控模型作为目标风控模型。
>[0014]在一种可能的实现方式中，确定多个类型的风控模型，包括：
[0015]确定多个类型的行为事件；
[0016]基于多个类型的行为事件和基础模型，确定多个类型的风控模型，其中，多个类型的行为事件与多个类型的风控模型一一对应。
[0017]在一种可能的实现方式中，基于多个类型的行为事件和基础模型，确定多个类型的风控模型，包括：
[0018]利用多个类型的行为事件中的每个类型的行为事件对应的行为数据对基础模型进行训练，得到每个类型的行为事件对应的风控模型；
[0019]将每个类型的行为事件对应的风控模型进行汇总，得到多个类型的风控模型。
[0020]在一种可能的实现方式中，基于目标行为事件和目标风控模型，确定目标行为事
件对应的目标风险值，包括：
[0021]将目标行为事件输入目标风控模型，得到目标风险值。
[0022]在一种可能的实现方式中，若目标风险值大于预设风险值，对目标行为事件进行风控，包括：
[0023]若目标风险值大于预设风险值，将目标行为事件标识为风险行为事件，其中，风险行为事件将会被禁止，直到目标风控模型对应的目标风控时长结束。
[0024]在一种可能的实现方式中，确定多个类型的行为事件之前，还包括：
[0025]采集预设时段内的行为事件；
[0026]对行为事件进行数据清洗并进行分类，得到多个类型的行为事件。
[0027]第二方面，本专利技术实施例提供了一种目标行为事件的风控装置，包括：
[0028]数据采集模块，用于采集电商用户的目标行为事件；
[0029]目标模型确定模块，用于基于目标行为事件，确定目标风控模型；
[0030]风险值计算模块，用于基于目标行为事件和目标风控模型，确定目标行为事件对应的目标风险值；
[0031]风控模块，用于若目标风险值大于预设风险值，对目标行为事件进行风控。
[0032]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上任一种目标行为事件的风控方法的步骤。
[0033]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一种目标行为事件的风控方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例提供了一种目标行为事件的风控方法、装置、终端及存储介质，包括：采集电商用户的目标行为事件，然后基于目标行为事件，确定目标风控模型，再基于目标行为事件和目标风控模型，确定目标行为事件对应的目标风险值，若目标风险值大于预设风险值，对目标行为事件进行风控。本专利技术利用不同类型的行为事件对应的风控模型，反馈不同类型的行为事件的风险值，从而及时对不同类型行为事件进行风控处理，避免了被误控的风险，提高了用户的体验度。
附图说明
[0035]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0036]图1是本专利技术实施例提供的一种目标行为事件的风控方法的实现流程图；
[0037]图2是本专利技术实施例提供的一种目标行为事件的风控装置的结构示意图；
[0038]图3是本专利技术实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅
仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0041]应当理解，在本专利技术的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本专利技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0042]应当理解，在本专利技术中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0043]应当理解，在本专利技术中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
[0044]应当理解，在本专利技术中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标行为事件的风控方法，其特征在于，包括：采集电商用户的目标行为事件；基于所述目标行为事件，确定目标风控模型；基于所述目标行为事件和所述目标风控模型，确定所述目标行为事件对应的目标风险值；若所述目标风险值大于预设风险值，对所述目标行为事件进行风控。2.如权利要求1所述的电商用户行为事件的风控方法，其特征在于，所述基于所述目标行为事件，确定目标风控模型，包括：确定多个类型的风控模型；在所述多个类型的风控模型中选择与所述目标行为事件相匹配的风控模型作为所述目标风控模型。3.如权利要求2所述的电商用户行为事件的风控方法，其特征在于，所述确定多个类型的风控模型，包括：确定多个类型的行为事件；基于所述多个类型的行为事件和基础模型，确定所述多个类型的风控模型，其中，所述多个类型的行为事件与所述多个类型的风控模型一一对应。4.如权利要求3所述的电商用户行为事件的风控方法，其特征在于，所述基于所述多个类型的行为事件和基础模型，确定所述多个类型的风控模型，包括：利用所述多个类型的行为事件中的每个类型的行为事件对应的行为数据对所述基础模型进行训练，得到所述每个类型的行为事件对应的风控模型；将每个类型的行为事件对应的风控模型进行汇总，得到所述多个类型的风控模型。5.如权利要求4所述的电商用户行为事件的风控方法，其特征在于，所述基于所述目标行为事件和所述目标风控模型，确定所述目标行为事件对应的目标风险值，包括：将所述目标行为事件输入所述目标风控模型，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：何美，蒋银科，全海波，
申请(专利权)人：深圳市华宇讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：