风险画像的生成方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种风险画像的生成方法、装置、终端及存储介质。方法包括：确定行业风险标签数据；基于客户的基础业务信息，确定客户的基础关系网络图谱；基于行业风险标签数据和基础关系网络图谱，确定业务风险关系网络图谱；基于业务风险关系网络图谱，生成客户的风险画像。本发明专利技术通过获取实时的客户的基础业务信息，以及行业风险标签数据，可以高效利用新的风险事件在网络中的反馈，更新客户风险画像，对客户新风险识别十分灵敏，提高风险画像的准确性及可靠性。确性及可靠性。确性及可靠性。

【技术实现步骤摘要】
风险画像的生成方法、装置、终端及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析与挖掘
，具体而言，涉及一种风险画像的生成方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]客户资质评估是金融业务中重要的环节，需要确定客户的风险画像，其包括客户对应的风险评估结果及客户所属群体对应的风险评估结果，这样才能保证对客户进行资质评估的全面性和有效性。因此，如何得出有效的客户风险画像成为亟待解决的问题。
[0003]目前，在对客户进行资质评估时，一般是以建立评分卡的方式对客户资质进行量化评估，即通过存量客户的历史信息，如客户年龄、性别、申请地区、账户数、账户还款表现、现金流、负债率、下单时点、履约表现等维度作为输入，通过诸如逻辑回归等算法，计算维度权重以训练模型。之后，在新客户进行业务申请时，将新客户提供的维度信息输入训练好的模型后，得出该客户的评分。最后根据新客户的评分区间所在的业务政策，确定新客户的评估结果，如拒绝或通过申请。
[0004]但是，采用上述方法存在准确性低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险画像的生成方法，其特征在于，包括：确定行业风险标签数据；基于客户的基础业务信息，确定所述客户的基础关系网络图谱；基于所述行业风险标签数据和所述基础关系网络图谱，确定业务风险关系网络图谱；基于所述业务风险关系网络图谱，生成所述客户的风险画像，其中，所述风险画像包括所述客户对应的风险评估结果及所述客户所属群体对应的风险评估结果。2.如权利要求1所述的风险画像的生成方法，其特征在于，所述确定行业风险标签数据，包括：通过主从模式的分布式爬取方式采集指定类型的风险信息；对所述风险信息和行业风险事件信息进行处理，得到所述行业风险标签数据。3.如权利要求2所述的风险画像的生成方法，其特征在于，所述对所述风险信息和所述行业风险事件信息进行处理，得到所述行业风险标签数据，包括：对所述风险信息和所述行业风险事件信息进行清洗，得到清洗后的行业风险数据；对所述行业风险数据进行标签化、分类，得到所述行业风险标签数据。4.如权利要求3所述的风险画像的生成方法，其特征在于，所述基于客户的基础业务信息，确定所述客户的基础关系网络图谱，包括：从所述基础业务信息中提取所述客户对应的社交信息和关联人信息；将所述基础业务信息输入风险评分模型，得到所述客户对应的风险评分标签；将所述客户对应的社交信息和关联人信息输入关系网络模型，得到所述客户对应的关系图；基于所述客户对应的风险评分标签和所述客户对应的关系图，确定所述客户的基础关系网络图谱。5.如权利要求4所述的风险画像的生成方法，其特征在于，所述基于所述行业风险标签数据和所述基础关系网络图谱，确定业务风险关系网络图谱，包括：对所述客户对应的风险评分标签、所述客户对应的关系图和所述行...

【专利技术属性】
技术研发人员：林海杰，
申请(专利权)人：杭州一谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：