安全风险行为检测方法、系统、设备和介质技术方案

一种安全风险行为检测方法、系统、设备和介质，获取包含目标对象的图像流；对所述图像流进行前景背景分离，得到前景信息图像流；对所述前景信息图像流进行节点识别，得到人体姿态节点信息；根据所述人体姿态节点信息，确定所述目标对象对应的行为。本发明专利技术将电力运检人员监控图像流进行前景

【技术实现步骤摘要】
安全风险行为检测方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术属于安全风险行为检测
，涉及针对监控视频的行为检测分析方法，具体涉及一种安全风险行为检测方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]在电力运检人员安全风险行为检测方面，目前应用较多的是基于单帧的人员越界检测，和基于单帧的人体姿态检测，即便是采用图像流，大部分应用都采用将视频流简单转换为单帧图像，然后用单帧图像算法进行处理。图像流处理技术既有单帧图像处理的优势，又能重复利用多帧间的帧间信息，目前，图像流相关的交叉应用方向有很多，因而这些交叉问题也得到了专家与学者们的广泛关注。
[0003]目前电力运检人员在进行作业时，一般采用固定摄像头进行监测，现有图像流处理技术中存在以下问题：
[0004]1.针对固定摄像头，若电力运检人员与作业现场前景、背景图像信息交叠，OpenPose等传统人体姿态识别算法对上述情况鲁棒性不足，对电力运检人员安全风险行为检测存在干扰，导致精度不理想；
[0005]2.针对固定摄像头，若摄像设备布置与作业现场影像存在角度偏差，Op本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全风险行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含目标对象的图像流；对所述图像流进行前景背景分离，得到前景信息图像流；对所述前景信息图像流进行节点识别，得到人体姿态节点信息；根据所述人体姿态节点信息，确定所述目标对象对应的行为。2.根据权利要求1所述的安全风险行为检测方法，其特征在于，获取包含目标对象的图像流，包括以下步骤：采集同一电力运维场景下的目标对象监控视频影像，预处理后，得到包含目标对象的图像流。3.根据权利要求1所述的安全风险行为检测方法，其特征在于，对所述前景信息图像流进行节点识别，得到人体姿态节点信息，包括以下步骤：根据前景信息图像流，进行基于自由锚框的人体检测，得到自由锚框；基于自由锚框对目标对象进行旋转变换，得到正立人体图像；根据正立人体图像，检测人体姿态节点，得到人体姿态节点信息。4.根据权利要求3所述的安全风险行为检测方法，其特征在于，根据前景信息图像流，进行基于自由锚框的人体检测，得到自由锚框，包括以下步骤：根据检测器缩小前景信息图像流的特征图尺寸，再进行特征提取，得到初步特征图；将初步特征图分为关键点特征提取图与预测特征提取图，对关键点特征提取图采用保持特征图尺寸的空洞卷积网络结构进行处理，对预测特征提取图采用编解码结构的残差网络结构进行处理，将关键点特征提取图的处理结果和预测特征提取图的处理结果进行合并，进行多尺度预测，得到预测结果；预测结果采用方向自适应矩形框表示，得到自由锚框。5.根据权利要求3所述的安全风险行为检测方法，其特征在于，所述人体姿态节点信息包括：节点信息、节点间关联关系信息以及人体关键点信息；根据正立人体图像，检测人体姿态节点，得到人体姿态节点信息，包括以下步骤：根据针对正立人体图像的人体关键节点检测器进行预测，得到节点信息、节点间关联关系信息以及人体关键点信息。6.根据权利要求1所述的安全风险行为检测方法，其特征在于，根据所述人体姿态节点信息，确定所述目标对象对应的行为，包括以下步骤：将所述人体姿态节点信息输入预先训练的图神经网络模型中，确定所述目标对象对应的行为。7.根据权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡常雨，谈元鹏，焦飞，张祥全，王利平，张驯，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司国网甘肃省电力公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：