本发明专利技术公开了一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，包括：S1、获取用于注册的第一图像，第一图像包含注册对象及注册对象的关键特征点，且关键特征点所在区域没有遮挡；S2、对第一图像进行特征增强处理，获得关键特征点所在区域在无遮挡状态下的第一增强特征值和模拟遮挡状态下的第二增强特征值并储存于特征数据库的对应位置中。相比现有技术，本发明专利技术对对象的注册图片进行数据和增强操作，并在注册图像的基础上模拟遮挡，以获取增强特征，从而提升识别遮挡对象的准确度。提升识别遮挡对象的准确度。提升识别遮挡对象的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理及图像识别
，尤其涉及一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，移动支付，智能门锁的场景越来越多的出现。使用人脸支付或者解锁门禁等自动识别方式因为其方便程度而逐渐被大众所接受。但是由于新冠疫情的爆发，为了保障人的安全，佩戴口罩出行成为一种常态，与此而来的就是要判别佩戴口罩下的人脸能否还能成功进行人脸识别。这个问题是是否能正常使用人脸识别技术的核心之一。主流的解决方案需要分别注册佩戴与不佩戴口罩的人脸或者摘下口罩进行识别。现有的解决方案要么识别精确度较低，要么需要多次进行图像采集或者摘下口罩，使用起来较为不便，且无法满足疫情防控的需求，增加了疫情传播的风险。
[0003]且，人脸识别受面部可识别区域的影响较大，佩戴口罩后，丢失大部分特征信息。人脸特征在深度学习的模型中得到的特征分布和人脸区域并不成线性关系，这导致佩戴口罩后的人脸识别精度下降幅度较大。而让用户注册佩戴口罩的人脸进行识别的话，由于口罩范围所占人脸的区域会造成特征冗余，造成更大的人脸误识别的情况出现。
[0004]实际应用中，待识别对象由于佩戴帽子，围巾，眼镜等情况也均会对面部识别特征造成不同程度的遮挡。这些情况下，若识别者不去除遮挡的话，识别的准确度亦将大大降低，因此带来诸多不便。
技术实现思路
[0005]本专利技术旨在克服现有技术中，因为注册人脸与识别人脸可能存在差异，加之佩戴口罩，帽子，围巾，眼镜后丢失部分特征，特别是佩戴口罩后特征丢失较多，往往不能取得理想的匹配结果的不足，提供一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，其不仅能够用于佩戴口罩、帽子、围巾、眼镜等遮挡物场景下的人脸识别，提高识别精度，还可以用于人脸活体检测的特征增强，或者生成对抗网络的特征增强，生物识别等领域。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，包括以下步骤：
[0008]S1、获取用于注册的第一图像，所述第一图像包含注册对象及所述注册对象的关键特征点，且所述关键特征点所在区域没有遮挡；
[0009]S2、对所述第一图像进行特征增强处理，获得所述关键特征点所在区域在无遮挡状态下的第一增强特征值和模拟遮挡状态下的第二增强特征值并储存于特征数据库的对应位置中。
[0010]在一些实施例中，所述步骤S2中的特征增强处理包括以下步骤：
[0011]S21、对所述第一图像进行预处理得到包含所述关键特征点所在区域的第一处理
图像，根据所述关键特征点获取所述关键特征点所在区域的水平角、俯仰角、转动角；
[0012]S22、生成或调用遮挡物图像，将所述遮挡物图像根据所述第一处理图像的大小以及三维旋转角度进行图像仿射变换，并模拟预设遮挡情景将所述遮挡物图像贴于所述预处理图像的指定区域上得到第二处理图像；
[0013]S23、提取所述第一处理图像的特征作为所述第一增强特征值，提取所述第二处理图像的特征作为所述第二增强特征值。
[0014]在一些实施例中，所述预处理的方法包括以下步骤：
[0015]S211、检测所述第一图像中所述关键特征点所在区域；
[0016]S212、根据所述关键特征点之间的位置关系，将所述第一图像进行对齐；
[0017]S213、裁剪对齐后的所述第一图像得到包含所述关键特征点所在区域的所述第一处理图像。
[0018]在一些实施例中，所述步骤S2中的特征增强处理还包括以下步骤：
[0019]S24、将所述第一处理图像进行水平翻转得到第三处理图像，并将所述第一图像和第三图像按预定规则混合得到第四图像，提取所述第三图像和第四图像的特征作为所述第一增强特征值。
[0020]在一些实施例中，所述步骤S2中的特征增强处理还包括以下步骤：
[0021]S25、将所述第二处理图像进行水平翻转得到第五处理图像，并将所述第二图像和第五图像按预定规则混合得到第六图像，提取所述第五图像和第六图像的特征作为所述第二增强特征值。
[0022]根据本专利技术的另一方面提供一种提高遮挡对象识别精度的图像识别方法，包括以下步骤；
[0023]S10、获取用于注册的第一图像，所述第一图像包含注册对象及所述注册对象的关键特征点，且所述关键特征点所在区域没有遮挡；
[0024]S20、对所述第一图像进行特征增强处理，获得所述关键特征点所在区域在无遮挡状态下的第一增强特征值和模拟遮挡状态下的第二增强特征值并储存于特征数据库的对应位置中；
[0025]S30、获取待识别的第二图像，将所述特征数据库中储存的所述第一增强特征值和第二增强特征值进行混合权重，再对所述第二图像进行特征匹配，得到识别结果。
[0026]在一些实施例中，所述步骤S30中对所述第二图像进行特征匹配，得到识别结果包括以下步骤：
[0027]S31、将所述第二图像与所述第一增强特征值和/或第二增强特征值中的一个或多个特征值进行匹配，得到相似度得分；
[0028]S32、判断所述相似度得分是否超过第一阈值，若超过第一阈值则判定为识别成功，否则判定为识别失败。
[0029]根据本专利技术的又一方面提供一种提高遮挡对象识别精度的图像处理装置，包括：
[0030]图像获取模块，用于获取用于注册的第一图像和待识别的第二图像，所述第一图像包含注册对象及所述注册对象的关键特征点，且所述关键特征点所在区域没有遮挡；
[0031]特征增强处理模块，用于获得所述关键特征点所在区域在无遮挡状态下的第一增强特征值和模拟遮挡状态下的第二增强特征值并储存于特征数据库的对应位置中。
[0032]根据本专利技术的再一方面提供一种提高遮挡对象识别精度的图像识别系统，其特征在于，包括：采集装置、图像处理装置、图像识别装置，所述采集装置采集用于注册的第一图像，并无需额外处理地将所述第一图像传输给所述图像处理装置，所述图像处理装置执行如前所述的提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，所述图像识别装置用于执行如前所述的提高遮挡对象识别精度的图像识别方法。
[0033]根据本专利技术的再一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，及所述的提高遮挡对象识别精度的图像识别方法。
[0034]本专利技术的有益效果：
[0035]本专利技术对对象的注册图片进行数据和增强操作，并在注册图像的基础上模拟遮挡，以获取增强特征，从而提升识别遮挡对象的准确度。
附图说明
[0036]图1为本专利技术一实施例的一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法的流程图。
[0037]图2为本专利技术一实施例的一种提高遮挡对象识别精度的图像识别方法的流程图。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取用于注册的第一图像，所述第一图像包含注册对象及所述注册对象的关键特征点，且所述关键特征点所在区域没有遮挡；S2、对所述第一图像进行特征增强处理，获得所述关键特征点所在区域在无遮挡状态下的第一增强特征值和模拟遮挡状态下的第二增强特征值并储存于特征数据库的对应位置中。2.根据权利要求1所述的一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2中的特征增强处理包括以下步骤：S21、对所述第一图像进行预处理得到包含所述关键特征点所在区域的第一处理图像，根据所述关键特征点获取所述关键特征点所在区域的水平角、俯仰角、转动角；S22、生成或调用遮挡物图像，将所述遮挡物图像根据所述第一处理图像的大小以及三维旋转角度进行图像仿射变换，并模拟预设遮挡情景将所述遮挡物图像贴于所述预处理图像的指定区域上得到第二处理图像；S23、提取所述第一处理图像的特征作为所述第一增强特征值，提取所述第二处理图像的特征作为所述第二增强特征值。3.根据权利要求2所述的一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，其特征在于，所述预处理的方法包括以下步骤：S211、检测所述第一图像中所述关键特征点所在区域；S212、根据所述关键特征点之间的位置关系，将所述第一图像进行对齐；S213、裁剪对齐后的所述第一图像得到包含所述关键特征点所在区域的所述第一处理图像。4.根据权利要求2所述的一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2中的特征增强处理还包括以下步骤：S24、将所述第一处理图像进行水平翻转得到第三处理图像，并将所述第一图像和第三图像按预定规则混合得到第四图像，提取所述第三图像和第四图像的特征作为所述第一增强特征值。5.根据权利要求4所述的一种提高遮挡对象识别精度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2中的特征增强处理还包括以下步骤：S25、将所述第二处理图像进行水平翻转得到第五处理图像，并将所述第二图像和第五图像按预定规则混合得到第六图像，提取所述第五图像和第六图像的特征作为所述第二增强特征值。6.一种提高遮挡对象识别精度的图像识别方法，其特征在于，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄慜哲，钟伟宏，兰泽华，
申请(专利权)人：睿云联厦门网络通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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