算法测试方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供一种算法测试方法、装置及设备，该方法包括：确定待测试的第一图像算法，所述第一图像算法用于对图像进行处理；随机生成第一算法参数值，并将所述第一图像算法的算法参数更新为所述第一算法参数值，得到第二图像算法；随机生成第一测试图像，并根据所述第二图像算法对所述第一测试图像进行图像处理，得到处理日志；根据所述处理日志确定所述第一图像算法对应的测试结果。提高算法测试的完备性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
算法测试方法、装置及设备


[0001]本申请涉及软件测试
，尤其涉及一种算法测试方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在算法上线之前，测试人员需要对算法进行测试，以保证算法上线之后不会发生错误。
[0003]目前，测试人员可以对算法进行预运行，根据算法预运行的结果，确定算法的测试结果。例如，若对图像放大算法进行测试，则测试人员可以将多张图像输入至图像放大算法中，通过观察图像放大算法输出的每张放大图像的效果，确定图像放大算法是否通过测试。但是，通过上述方法只能对算法处理常规数据的能力进行测试，进而导致算法测试的完备性较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种算法测试方法、装置及设备，用于解决现有技术中算法测试的完备性较低的技术问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种算法测试方法，该方法包括：
[0006]确定待测试的第一图像算法，所述第一图像算法用于对图像进行处理；
[0007]随机生成第一算法参数值，并将所述第一图像算法的算法参数更新为所述第一算法参数值，得到第二图像算法；
[0008]随机生成第一测试图像，并根据所述第二图像算法对所述第一测试图像进行图像处理，得到处理日志；
[0009]根据所述处理日志确定所述第一图像算法对应的测试结果。
[0010]在一种可能的实施方式中，随机生成第一算法参数值，包括：
[0011]确定所述第一图像算法对应的M个算法类参数和N个控制类参数，所述M为大于或等于1的整数，所述N为大于或等于1的整数；
[0012]随机生成所述M个算法类参数对应的M个算法参数值，以及随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，其中，所述第一算法参数值包括所述M个算法参数值和所述N个控制参数值。
[0013]在一种可能的实施方式中，随机生成所述M个算法类参数对应的M个算法参数值，包括：
[0014]确定每个算法类参数对应的取值集合；
[0015]分别根据每个算法类参数对应的取值集合，生成所述M个算法类参数对应的所述M个算法参数值。
[0016]在一种可能的实施方式中，针对任意一个算法类参数；根据所述算法类参数对应的取值集合，生成所述算法类参数对应的算法参数值，包括：
[0017]将所述算法类参数对应的取值集合中的任意值，确定为所述算法类参数对应的算
法参数值。
[0018]在一种可能的实施方式中，随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，包括：
[0019]获取每个控制类参数的参数格式；
[0020]分别根据每个控制类参数的参数格式，随机生成所述N个控制参数值。
[0021]在一种可能的实施方式中，随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，包括：
[0022]确定每个控制类参数对应的取值范围；
[0023]分别根据每个控制类参数对应的取值范围，生成所述N个控制类参数对应的所述N个控制参数值。
[0024]在一种可能的实施方式中，针对任意一个控制类参数；分别根据每个控制类参数对应的取值范围，生成所述N个控制类参数对应的所述N个控制参数值，包括：
[0025]将所述控制类参数对应的取值范围中的任意值，确定为所述控制类参数对应的控制参数值。
[0026]在一种可能的实施方式中，根据所述处理日志确定所述第一图像算法对应的测试结果，包括：
[0027]若所述处理日志中存在异常信息，则确定所述测试结果为测试失败；
[0028]若所述处理日志中不存在异常信息，则确定所述测试结果为测试成功。
[0029]在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0030]获取所述第一图像算法对应的测试覆盖率，所述测试覆盖率为所述第一图像算法中已执行的代码量与所述第一图像算法中的总代码量的比值；
[0031]若所述测试覆盖率大于或等于预设阈值，则确定对所述第一图像算法测试完成；
[0032]若所述测试覆盖率小于所述预设阈值，则确定对所述第一图像算法测试未完成。
[0033]第二方面，本申请提供中算法测试装置，包括第一确定模块、生成模块、第二确定模块，其中：
[0034]所述第一确定模块用于，确定待测试的第一图像算法，所述第一图像算法用于对图像进行处理；
[0035]所述生成模块用于，随机生成第一算法参数值，并将所述第一图像算法的算法参数更新为所述第一算法参数值，得到第二图像算法；
[0036]所述生成模块还用于，随机生成第一测试图像，并根据所述第二图像算法对所述第一测试图像进行图像处理，得到处理日志；
[0037]所述第二确定模块用于，根据所述处理日志确定所述第一图像算法对应的测试结果。
[0038]在一种可能的实施方式中，所述生成模块具体用于：
[0039]确定所述第一图像算法对应的M个算法类参数和N个控制类参数，所述M为大于或等于1的整数，所述N为大于或等于1的整数；
[0040]随机生成所述M个算法类参数对应的M个算法参数值，以及随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，其中，所述第一算法参数值包括所述M个算法参数值和所述N个控制参数值。
[0041]在一种可能的实施方式中，所述生成模块具体用于：
[0042]确定每个算法类参数对应的取值集合；
[0043]分别根据每个算法类参数对应的取值集合，生成所述M个算法类参数对应的所述M个算法参数值。
[0044]在一种可能的实施方式中，所述生成模块具体用于：
[0045]将所述算法类参数对应的取值集合中的任意值，确定为所述算法类参数对应的算法参数值。
[0046]在一种可能的实施方式中，所述生成模块具体用于：
[0047]获取每个控制类参数的参数格式；
[0048]分别根据每个控制类参数的参数格式，随机生成所述N个控制参数值。
[0049]在一种可能的实施方式中，所述生成模块具体用于：
[0050]确定每个控制类参数对应的取值范围；
[0051]分别根据每个控制类参数对应的取值范围，生成所述N个控制类参数对应的所述N个控制参数值。
[0052]在一种可能的实施方式中，所述生成模块具体用于：
[0053]将所述控制类参数对应的取值范围中的任意值，确定为所述控制类参数对应的控制参数值。
[0054]在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
[0055]若所述处理日志中存在异常信息，则确定所述测试结果为测试失败；
[0056]若所述处理日志中不存在异常信息，则确定所述测试结果为测试成功。
[0057]在一种可能的实施方式中，所述算法测试装置还包括获取模块，所述获取模块用于：
[0058]获取所述第一图像算法对应的测试覆盖率，所述测试覆盖率为所述第一图像算法中已执行的代码量与所述第一图像算法中的总代码量的比值；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算法测试方法，其特征在于，包括：确定待测试的第一图像算法，所述第一图像算法用于对图像进行处理；随机生成第一算法参数值，并将所述第一图像算法的算法参数更新为所述第一算法参数值，得到第二图像算法；随机生成第一测试图像，并根据所述第二图像算法对所述第一测试图像进行图像处理，得到处理日志；根据所述处理日志确定所述第一图像算法对应的测试结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，随机生成第一算法参数值，包括：确定所述第一图像算法对应的M个算法类参数和N个控制类参数，所述M为大于或等于1的整数，所述N为大于或等于1的整数；随机生成所述M个算法类参数对应的M个算法参数值，以及随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，其中，所述第一算法参数值包括所述M个算法参数值和所述N个控制参数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，随机生成所述M个算法类参数对应的M个算法参数值，包括：确定每个算法类参数对应的取值集合；分别根据每个算法类参数对应的取值集合，生成所述M个算法类参数对应的所述M个算法参数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任意一个算法类参数；根据所述算法类参数对应的取值集合，生成所述算法类参数对应的算法参数值，包括：将所述算法类参数对应的取值集合中的任意值，确定为所述算法类参数对应的算法参数值。5.根据权利要求2
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，包括：获取每个控制类参数的参数格式；分别根据每个控制类参数的参数格式，随机生成所述N个控制参数值。6.根据权利要求2
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，随机生成所述N个控制类参数对应的N个控制参数值，包括：确定每个控制类参数对应的取值范围；分别根据每个控制类参数对应的取值范围，生成所述N个控制类参数对应的所述N个控制参数值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，针对任意一个控制类参数；分别根据每个控制类参数对应的取值范围，生成所述N个控制类参数对应的所述N个控制参数值，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽萍，卫小涛，
申请(专利权)人：西安紫光展锐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：