【技术实现步骤摘要】
基于Quantum Espresso的云端高通量材料自动筛选方法和系统
[0001]本申请在于用户基于Quantum Espresso第一性原理计算软件，就可在云端开展材料的高通量自动化筛选，进行材料的结构设计和配方设计。
技术介绍
[0002]Quantum Espresso是一款以第一性原理密度泛函理论为基础的第一性原理计算软件。前期被称为：PWscf程序包；后改名为：QUANTUMESPRESSO(简称QE)程序包。其主要包括两大模块PWscf和CPMD。其优点是：可以计算材料费米面(金属)、电声耦合作用、超导性质，包括各向同性、异性超导特征，所述Quantum Espresso功能模块化、开源免费、易于上手。
[0003]但是，QE还有以下主要缺点，包括：同种原子赝势种类多、多组份化合物中的各元素赝势较难凑齐。此外，开展QE计算，需要熟悉linux且登录到计算集群，计算结果不能集中统一管理，不能有效应用机器学习，也不能很好地开展基于QE的材料高通量自动筛选，进行材料的结构设计和配方设计。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Quantum Espresso的云端高通量材料自动筛选方法，其特征在于，包括：S1创建Quantum Espresso计算模拟QuantumEspresso赝势库，创建Quantum Espresso第一性原理计算组件库，包括：基于Quantum Espresso的结构优化图形化组件、静态计算图形化组件、能带计算图形化组件、态密度计算图形化组件、弹性常数计算图形化组件及光学性质计算图形化组件；S2浏览器登录，调用高通量建模组件，通过Quantum Espresso图形化参数设置模块，进行建模参数设置，生成大量结构候选空间；S3通过Quantum Espresso图形化流程组装与设计模块，鼠标拖拽或点击所述基于Quantum Espresso的结构优化图形化组件、静态计算图形化组件、能带计算图形化组件、态密度计算图形化组件、弹性常数计算图形化组件及光学性质计算图形化组件，自组装形成高通量计算筛选流程；S4通过Quantum Espresso图形化参数设置模块，对所述高通量计算筛选流程中的每个图形化组件进行参数设置，包括：通过Quantum Espresso图形化赝势选择模块，进行赝势设置；通过Quantum Espresso流程自组装模块，连接结构候选空间与所述高通量计算筛选流程；通过Quantum Espresso筛选描述符设置模块，根据所述结构候选空间确定筛选描述符；S5启动Quantum Espresso高通量工作流引擎，执行和管控Quantum Espresso高通量计算筛选流程，包括：启动高通量建模组件、筛选描述符组件和高通量作业提交模块，根据所述高通量计算筛选流程和赝势库生成Quantum Espresso高通量计算作业并提交到高通量计算环境，同时启动Quantum Espresso高通量作业监控模块、高通量负载均衡模块、数据提取模块进行Quantum Espresso高通量计算和数据自动化提取；S6对数据提取结果启动数据分析模块进行数据分析，并进行自动化筛选，获得高通量计算筛选结果，通过数据库入库模块，并存储到数据库中。2.根据权利要求1所述基于Quantum Espresso的云端高通量材料自动筛选方法，其特征在于，所述基于Quantum Espresso的高通量计算包括：材料费米面(金属)、电声耦合作用、超导性质。3.根据权利要求1所述所述基于Quantum Espresso的云端高通量材料自动筛选方法，其特征在于，所述登录浏览器包括登入工作流组件页面、结果处理分析页面。4.根据权利要求1所述所述基于Quantum Espresso的云端高通量材料自动筛选方法和系统，其特征在于，所述处理分析包括：提取包括电子结构性质、超导性质，力学性质关键物性提取。5.根据权利要求1所述所述基于Quantum Espresso的云端高通量材料自动筛选方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨小渝，舒城，
申请(专利权)人：北京迈高材云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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