一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法技术

本发明专利技术提出一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法,包括获取研究区域的微波遥感影像数据和热红外影像数据，并进行预处理，再进行区域划分，并截取同一区域下的遥感影像数据，获得该区域的地表高程数据，再结合土壤湿度原始数据，构建关系表达式，来确定降尺度因子，利用随机森林算法将影响土壤湿度的降尺度因子通过随机森林模型构建其与土壤湿度之间的联系，完成微波遥感土壤湿度降尺度作业，通过融合数据的形式，使得研究区域的土壤湿度分辨率提高，来达到降尺度的效果，继而能够获得多组降尺度因子，再通过应用具有降尺度因子的关系表达式获得高分辨率土壤湿度，达到降尺度的效果，使得本发明专利技术适应于多地形的土壤湿度降尺度作业。尺度作业。尺度作业。

【技术实现步骤摘要】
一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法


[0001]本专利技术涉及土壤湿度降尺度
，尤其涉及一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法。

技术介绍

[0002]全球气候模式能很好地预估未来全球气候变化，但目前它输出的空间分辨率(通常为300千米左右)较低，缺少详细的区域气候信息，难以对区域气候做出合理的预测。降尺度可以弥补全球气候模式预测区域气候变化的局限，它可以把全球气候模式提供的大尺度气候信息转化为区域尺度的气候信息(如气温、降水等)，从而实现对区域气候预测；
[0003]通常定义降尺度是为了建立代表大尺度信息变量与小尺度信息变量之间的关系，大尺度变量的变化过程缓慢，它代表一个广大区域的环流特征，如大气涛动、环流型等；而小尺度变量的变化过程较快速，它代表局地的气温、降水等，之所以提出降尺度，是为了解决模式的预测能力无法满足现实预测预估的需要这一问题，虽然，大尺度变量的可预报性较高，但现实中我们需要更多的局地气象要素信息，而模式直接输出的气象要素不能满足精度要求，这就需要把大尺度变量进行降尺度处理，来得到小尺度的要素信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：确定研究区域，并获取该研究区域的微波遥感影像数据和热红外影像数据，然后对获取的微波遥感影像数据和热红外遥感影像数据进行预处理，之后对经过预处理后的微波遥感影像数据和热红外遥感影像数据进行区域划分，并截取同一区域下的遥感影像数据，再获得该截取区域的地表高程数据；步骤二：将步骤一获得的预处理后的微波遥感影像数据、热红外遥感影像数据以及地表高程数据与土壤湿度原始数据进行结合，构建关系表达式，来确定降尺度因子，然后再将预处理后的微波遥感影像数据、热红外遥感影像数据以及地表高程数据进行融合，得到融合后的数据；步骤三：将步骤二中得到的融合后的数据以及降尺度因子，利用随机森林算法将影响土壤湿度的降尺度因子通过随机森林模型构建其与土壤湿度之间的联系，从而提升微波遥感土壤湿度地区的空间分辨率，完成微波遥感土壤湿度降尺度作业。2.根据权利要求1所述的一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法，其特征在于：所述步骤一中，对于研究区域的微波遥感影像数据和热红外遥感影像数据的获取，是需获取同一时间区间下的遥感影像数据。3.根据权利要求1所述的一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法，其特征在于：所述步骤一中，对获取的微波遥感影像数据和热红外遥感影像数据进行预处理，其处理方式是进行遥感图像校正，再对经过遥感图像校正后的微波遥感影像数据以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹秋梅，
申请(专利权)人：黄陵县农产品质量安全检验检测站，
类型：发明
国别省市：