偏焦校正系数确定方法、CT图像生成方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种偏焦校正系数确定方法、CT图像生成方法和装置。其中，偏焦校正系数确定方法包括：获取训练数据；所述训练数据包括基于第一CT设备获取的水模生数据；基于偏焦水模图像构建损失函数；所述偏焦水模图像为存在偏焦伪影的水模图像；将所述水模生数据作为预训练图像生成模型的输入，得到基于所述预训练图像生成模型的输出水模图像；基于所述损失函数计算所述输出水模图像的损失值，对所述预训练图像生成模型进行训练至损失值达到收敛阈值，得到训练完备的图像生成模型；根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定所述第一CT设备的偏焦校正系数。通过本申请，实现了偏焦校正系数的自动确定，降低了人力和时间成本。降低了人力和时间成本。降低了人力和时间成本。

【技术实现步骤摘要】
偏焦校正系数确定方法、CT图像生成方法和装置


[0001]本申请涉及图像重建
，特别是涉及一种偏焦校正系数确定方法、CT图像生成方法和装置。

技术介绍

[0002]在CT设备中，X光的传输会受到各种因素的影响，比如物体的散射、球管靶面的散射以及探测器安装工艺的误差等。这些因素会导致图像产生影响临床医生诊断的偏焦伪影。
[0003]在现有技术中，通常通过人为不断迭代调整CT探测器不同模块的偏焦校正系数，来减少重建图像中相关伪影。然而此方法耗时耗人力，不利于产品的量产和出厂的可服务性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种偏焦校正系数确定方法、CT图像生成方法和装置，以至少解决相关技术中人为迭代调整CT设备的偏焦校正系数过程费时费力的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种偏焦校正系数确定方法，包括：
[0006]获取训练数据；所述训练数据包括基于第一CT设备获取的水模生数据；
[0007]基于偏焦水模图像构建损失函数；所述偏焦水模图像为存在偏焦伪影的水模图像；
[0008]将所述水模生数据作为预训练图像生成模型的输入，得到基于所述预训练图像生成模型的输出水模图像；
[0009]基于所述损失函数计算所述输出水模图像的损失值，对所述预训练图像生成模型进行训练至损失值达到收敛阈值，得到训练完备的图像生成模型；
[0010]根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定所述第一CT设备的偏焦校正系数。
[0011]在其中一些实施例中，所述基于偏焦水模图像构建损失函数包括：
[0012]获取偏焦水模图像；
[0013]分割所述偏焦水模图像得到水模主体区域和水模壁区域；
[0014]根据所述水模主体区域和所述水模壁区域的CT值分布差异，构建损失函数。
[0015]在其中一些实施例中，所述根据所述水模主体区域和所述水模壁区域的CT值分布差异，构建损失函数包括：
[0016]将水模主体区域的CT均值与所述水模壁区域的CT均值之间的标准差，确定为损失函数。
[0017]在其中一些实施例中，所述水模主体区域的CT均值和/或所述水模壁区域的CT均值为对应区域预设数量像素点的像素均值。
[0018]在其中一些实施例中，所述根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定
所述第一CT设备的偏焦校正系数包括：
[0019]根据训练得到的所述图像生成模型获取对应的模型参数，所述模型参数包括权值和偏置；
[0020]根据所述权值和所述偏置确定所述第一CT设备的偏焦校正系数。
[0021]在其中一些实施例中，所述预训练图像生成模型为基于第二CT设备训练得到的图像生成模型；所述第一CT设备与所述第二CT设备的类型相同。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种CT图像生成方法，包括：
[0023]基于如上述第一方面所述的偏焦校正系数确定方法确定对应第一CT设备的图像生成模型，并基于所述图像生成模型生成CT图像；或，
[0024]基于如上述第一方面所述的偏焦校正系数确定方法确定第一CT设备对应的偏焦校正系数，并基于所述偏焦校正系数生成CT图像。
[0025]第三方面，本申请实施例提供了一种偏焦校正系数确定装置，包括：
[0026]训练数据获取单元，用于获取训练数据；所述训练数据包括基于第一CT设备获取的水模生数据；
[0027]损失函数构建单元，用于基于偏焦水模图像构建损失函数；所述偏焦水模图像为存在偏焦伪影的水模图像；
[0028]输出水模图像获取单元，用于将所述水模生数据作为预训练图像生成模型的输入，得到基于所述预训练图像生成模型的输出水模图像；
[0029]模型训练单元，用于基于所述损失函数计算所述输出水模图像的损失值，对所述预训练图像生成模型进行训练至损失值达到收敛阈值，得到训练完备的图像生成模型；
[0030]偏焦校正系数确定单元，用于根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定所述第一CT设备的偏焦校正系数。
[0031]第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的偏焦校正系数确定方法或上述第二方面所述的CT图像生成方法。
[0032]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的偏焦校正系数确定方法或上述第二方面所述的CT图像生成方法。
[0033]相比于相关技术，本申请实施例提供的偏焦校正系数确定方法、CT图像生成方法和装置，通过将所述水模生数据作为预训练图像生成模型的输入，得到基于所述预训练图像生成模型的输出水模图像；基于所述损失函数计算所述输出水模图像的损失值，对所述预训练图像生成模型进行训练至损失值达到收敛阈值，得到训练完备的图像生成模型；根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定所述第一CT设备的偏焦校正系数，实现了基于训练完备的图像生成模型进行偏焦校正系数的自动确定，降低了人为迭代调整的人力和时间成本，同时减少了图像的偏焦伪影，提高了图像的生成质量。
[0034]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0035]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0036]图1是本申请其中一个实施例中偏焦校正系数确定方法的流程示意图；
[0037]图2是本申请其中一个实施例中偏焦水模图像的示意图；
[0038]图3是本申请其中一个实施例中基于偏焦水模图像构建损失函数的流程示意图；
[0039]图4是图2所示的偏焦水模图像的剖面图；
[0040]图5是本申请其中一个实施例中确定所述第一CT设备的偏焦校正系数的流程示意图；
[0041]图6是本申请其中一个实施例中偏焦校正系数确定装置的结构框图；
[0042]图7是本申请其中一个实施例中电子设备的结构示意图。
[0043]附图说明：201、训练数据获取单元；202、损失函数构建单元；203、输出水模图像获取单元；204、模型训练单元；205、偏焦校正系数确定单元；30、总线；31、处理器；32、存储器；33、通信接口。
具体实施方式
[0044]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0045]显而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种偏焦校正系数确定方法，其特征在于，包括：获取训练数据；所述训练数据包括基于第一CT设备获取的水模生数据；基于偏焦水模图像构建损失函数；所述偏焦水模图像为存在偏焦伪影的水模图像；将所述水模生数据作为预训练图像生成模型的输入，得到基于所述预训练图像生成模型的输出水模图像；基于所述损失函数计算所述输出水模图像的损失值，对所述预训练图像生成模型进行训练至损失值达到收敛阈值，得到训练完备的图像生成模型；根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定所述第一CT设备的偏焦校正系数。2.根据权利要求1所述的偏焦校正系数确定方法，其特征在于，所述基于偏焦水模图像构建损失函数包括：获取偏焦水模图像；分割所述偏焦水模图像得到水模主体区域和水模壁区域；根据所述水模主体区域和所述水模壁区域的CT值分布差异，构建损失函数。3.根据权利要求2所述的偏焦校正系数确定方法，其特征在于，所述根据所述水模主体区域和所述水模壁区域的CT值分布差异，构建损失函数包括：将水模主体区域的CT均值与所述水模壁区域的CT均值之间的标准差，确定为损失函数。4.根据权利要求3所述的偏焦校正系数确定方法，其特征在于，所述水模主体区域的CT均值和/或所述水模壁区域的CT均值为对应区域预设数量像素点的像素均值。5.根据权利要求1所述的偏焦校正系数确定方法，其特征在于，所述根据训练得到的所述图像生成模型的模型参数，确定所述第一CT设备的偏焦校正系数包括：根据训练得到的所述图像生成模型获取对应的模型参数，所述模型参数包括权值和偏置；根据所述权值和所述偏置确定所述第一CT设备的偏焦校正系数。6.根据权利要求1所述的偏焦校正系数确定方法，其特征在于，所述预训练图像生成模型为基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈娇，刘炎炎，苏彬，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：