一种视频推荐的方法、终端设备和可读存储介质技术

本申请提供一种视频推荐的方法、终端设备和可读存储介质，该方法包括获取观看终端的用户的画像特征，其中用户的画像特征包括用户的操作特征和偏好特征；将终端的历史播放序列、用户的画像特征和待推荐视频集合输入到预先训练好的视频推荐模型中，得到待推荐视频集合中每个视频的推荐度，其中视频推荐模型是根据用户的画像特征和历史播放序列样本对视频推荐模型得到的。通过该方法可以达到根据不同的家庭成员个性化推荐视频的效果。家庭成员个性化推荐视频的效果。家庭成员个性化推荐视频的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐的方法、终端设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及多媒体终端个性化视频推荐的领域，具体而言，涉及一种视频推荐的方法、终端设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展,小屏手机端占据着目前市场上的绝大部分的流量用户。移动互联网所面对的终端用户一般都比较固化,也就是面对的用户的兴趣爱好维度跨度不是很大。另外小屏端和用户深度交互比较高。这两点都是大屏端的天然缺陷。
[0003]对于大屏端视频推荐面向的用户一般多为家庭用户。而家庭成员中每个人的兴趣爱好又截然不同，因此在视频推荐的过程中，存在推荐的内容不是用户想要的内容，给用户带来了极大的困扰。
[0004]因此，如何根据不同的家庭成员个性化推荐视频，成为亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种视频推荐的方法，通过本申请的实施例的技术方案可以达到根据不同的家庭成员个性化推荐视频的效果。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种视频推荐的方法，该方法包括获取观看终端的用户的画像特征，其中用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐的方法，其特征在于，应用于终端，包括：获取观看所述终端的用户的画像特征，其中所述用户的画像特征包括所述用户的操作特征和偏好特征；将所述终端的历史播放序列、所述用户的画像特征和待推荐视频集合输入到预先训练好的视频推荐模型中，得到所述待推荐视频集合中每个视频的推荐度，其中所述视频推荐模型是根据所述用户的画像特征和历史播放序列样本对所述视频推荐模型进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取观看所述终端的用户的画像特征之前，所述方法还包括：获取所述历史播放序列样本和观看所述历史播放序列中视频的所有用户的画像特征；利用所述历史播放序列样本和观看所述历史播放序列中视频的所有用户的画像特征对基础模型进行训练，得到所述视频推荐模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史播放序列样本和观看所述历史播放序列中视频的所有用户的画像特征对基础模型进行训练，得到所述视频推荐模型，包括：随机掩码所述历史播放序列样本中的一条历史视频样本，得到掩码后的历史播放序列样本；根据所述掩码后的历史播放序列样本和所述用户的画像特征对所述历史视频样本进行预测，得到预测结果，其中所述预测结果包括预测出的视频和所述预测出的视频的推荐度；根据所述预测结果与所述历史视频样本的差异对所述基础模型进行调整，得到所述视频推荐模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取观看所述终端的用户的画像特征，包括：根据所述用户的操作行为和/或根据所述用户观看所述终端的时间获取所述用户的画像特征。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述终端的历史播放序列、所述用户的画像特征和待推荐视频集合输入到预先训练好的视频推荐模型中，得到所述待推荐视频集合中每个视频的推荐度之前，所述方法还包括：获取系统中的初始待筛选视频集合，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鸣，肖云，曾泽基，李乾坤，
申请(专利权)人：未来电视有限公司，
类型：发明
国别省市：