【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星遥感的火情监测方法及终端
[0001]本专利技术涉及防灾监测
，尤其涉及一种基于卫星遥感的火情监测方法及终端。
技术介绍
[0002]近年来，森林火情灾害频发，它是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害，给自然生态系统和人类的生命财产安全都造成了不可逆的破坏，利用卫星遥感来监测森林火情是目前监测范围较广、监测周期较短、限制条件较少的一种有效技术手段。
[0003]目前的基于卫星遥感监测森林火情的方法中包括噪声去除步骤和潜在火点识别步骤。其中，噪声去除步骤通常采用均值滤波等方法对整幅影像进行平滑处理，容易导致云点、水点边缘附近的火点特征不明显，造成漏检，导致火情监测的准确度下降。而潜在火点识别步骤是根据初始阈值先过滤掉明显不是火点的像元，该步骤是进行森林火情识别最基础也是至关重要的一个步骤；因白天、黑夜卫星遥感数据的亮温值差异较大，常规的基于地球同步轨道卫星的森林火情监测方法会针对白天、黑夜设置两个固定的初始阈值，但白天和黑夜之间不是硬性转折而是平滑过渡的，且我国幅员辽阔，东、西部存在较大...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感的火情监测方法，其特征在于，包括：获取卫星遥感数据，并对所述卫星遥感数据进行像元识别，得到剩余像元和不可能存在火情的冗余像元；根据所述冗余像元和剩余像元对所述卫星遥感数据进行加权卷积滤波，得到滤波后的卫星遥感数据；使用线性回归模型拟合预设样本集得到预设亮温值预测模型，并基于所述滤波后的卫星遥感数据中的所述剩余像元以及所述预设亮温值预测模型进行潜在火点识别，得到潜在火点像元；基于所述潜在火点像元确定目标火点像元，并根据所述目标火点像元确定火情事件。2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的火情监测方法，其特征在于，所述冗余像元包括云点像元和水点像元；所述对所述卫星遥感数据进行像元识别，得到剩余像元和不可能存在火情的冗余像元包括：根据所述卫星遥感数据获取每一像元对应的第二预设中心波长的反射率、第三预设中心波长的反射率、第四预设中心波长的反射率、第十五预设中心波长的亮温值和太阳高度角；基于所述第三预设中心波长的反射率、第四预设中心波长的反射率、第十五预设中心波长的亮温值和太阳高度角使用第一识别公式进行云点像元识别，得到云点像元；基于所述第二预设中心波长的反射率、第四预设中心波长的反射率和太阳高度角使用第二识别公式进行水点像元识别，得到水点像元；根据所述云点像元和水点像元确定剩余像元。3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感的火情监测方法，其特征在于，所述第一识别公式label_cloud(i)为：式中，x
3i
表示第i像元对应的所述第三预设中心波长的反射率，x
4i
表示第i像元对应的所述第四预设中心波长的反射率，x
15i
表示第i像元对应的所述第十五预设中心波长的亮温值，x
θi
表示第i像元对应的所述太阳高度角；所述第二识别公式label_water(i)为：式中，x
2i
表示第i像元对应的所述第二预设中心波长的反射率。4.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感的火情监测方法，其特征在于，所述根据所述冗余像元和剩余像元对所述卫星遥感数据进行加权卷积滤波，得到滤波后的卫星遥感数据包括：获取所述卫星遥感数据中每一像元对应的第七预设中心波长的亮温值；
根据所述第七预设中心波长的亮温值使用滤波核滤除所述水点像元和所述云点像元，得到滤除后的卫星遥感数据；根据所述第七预设中心波长的亮温值对所述滤除后的卫星遥感数据中的每一剩余像元进行卷积滤波，得到滤波后的卫星遥感数据。5.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的火情监测方法，其特征在于，所述基于所述滤波后的卫星遥感数据中的所述剩余像元以及所述预设亮温值预测模型进行潜在火点识别，得到潜在火点像元包括：根据所述卫星遥感数据获取所述剩余像元对应的太阳高度角、第十四预设中心波长的亮温值和第七预设中心波长的亮温值；根据所述剩余像元对应的太阳高度角使用所述预设亮温值预测模型进行计算，得到所述剩余像元对应的预测亮温值；根据所述预测亮温值、所述第十四预设中心波长的亮温值和所述第七预设中心波长的亮温值使用第三识别公式对所述剩余像元进行潜在火点识别，得到潜在火点像元。6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：单森华，戴诗琪，徐能通，洪水洁，王晶，
申请(专利权)人：四创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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