【技术实现步骤摘要】
基于无人机航拍的建筑物类型识别方法、系统及装置
[0001]本专利技术涉及无人机航拍的建筑识别领域,尤其是涉及一种基于无人机航拍的建筑物类型识别方法、系统及装置。
技术介绍
[0002]无人机航拍、人工智能、深度学习发展到了一定程度,现有技术中无法有效识别农村屋顶,无法无法有效识别城市建筑类型。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于无人机航拍的建筑物类型识别方法、系统及装置,旨在解决无人机航拍的建筑物类型识别。
[0004]本专利技术提供一种基于无人机航拍的建筑物类型识别方法,包括:
[0005]S1、获取无人机航拍建筑物目标区域的影像数据;
[0006]S2、根据屋顶属性,识别所述影像数据中的屋顶信息得到建筑物类型。
[0007]本专利技术还提供一种无人机航拍的建筑物类型识别系统,包括:
[0008]获取模块:用于获取无人机航拍建筑物目标区域的影像数据;
[0009]识别模块:用于根据屋顶属性,识别所述影像数据中的屋顶信息得到建筑物类型。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于无人机航拍的建筑物类型识别方法,其特征在于,包括,S1、获取无人机航拍建筑物目标区域的影像数据;S2、根据屋顶属性,识别所述影像数据中的屋顶信息得到建筑物类型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2具体包括:基于机器学习屋顶属性得到的建筑物类型识别模型,根据屋顶属性,识别所述影像数据中的屋顶信息得到建筑物类型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2具体包括:根据屋顶属性,识别所述影像数据中的屋顶信息得到建筑物类型,其中建筑物类型为工业厂房、商业楼宇、公共建筑、居民建筑和农户建筑。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S2进一步包括:识别并标记工业厂房、商业楼宇、公共建筑、居民建筑和农户建筑的屋顶形状、建筑物数量和地理位置,计算工业厂房、商业楼宇、公共建筑、居民建筑和农户建筑的屋顶面积,将建筑屋类型、数量、地理位置和屋顶面积存储在数据库中,根据建筑屋类型、数量、地理位置和屋顶面积判断城市和农村地区。5.一种基于无人机航拍的建筑物类型识别系统,其特征在于,包括,获取模块:用于获取无人机航拍建筑物目标区域的影像数据;识别模块:用于根据屋顶属性,识别所述影像数据中的屋顶信息得到建筑物类型。6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴恒天,孔维政,王广军,汤芳,吴潇雨,陈睿,
申请(专利权)人:中国地质大学北京,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。