【技术实现步骤摘要】
一种热风炉送风策略修正方法
[0001]本专利技术属于工业
，涉及策略修正技术，具体是一种热风炉送风策略修正方法。
技术介绍
[0002]热风炉是给高炉炼铁提供热风的重要热工设备。热风炉是周期性循环工作的。在每个工作周期中，分为燃烧期和送风期；在燃烧期时，将煤气和空气按一定比例向热风炉的燃烧器送入，煤气燃烧以对热风炉中的蓄热体加热，燃烧产物(即烟气)由烟道从烟囱排放，在热风炉加热到所需温度后关闭燃烧器入口而转为送风；在送风期时，从冷风管道送来的冷风进入热风炉，冷风在经过蓄热体时被加热为热风，热风经热风出口和管道送入高炉。当蓄热体不能将冷风加热到高炉需要的温度时，停止送风，打开燃烧入口转入下一工作周期的燃烧期。
[0003]为优化煤气消耗量，自动控制系统会采用预设固定的多个空煤比来控制热风炉的作业，以根据实际炉况在这几个空煤比例之间切换。但是，预设固定的多个空煤比往往并非实际上的最佳空煤比，对煤气消耗量的优化仍具有交大的优化空间。另外，由于一般采用3～4个热风炉交替工作为高炉送风。故在热风炉之间交替换炉时，由于固...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种热风炉送风策略修正方法，其特征在于，包括以下步骤：通过经验修正模块预测下一时刻的总煤气耗量并标记为AI推荐量；通过专家推荐模块获取专家推荐量；将AI推荐量与专家推荐量共同输入综合模型进行权重的学习；并获取一次修正推荐量；将一次修正推荐量进行二次修正并获取最终预测总煤气消耗量；所述二次修正过程包括：基于热值预测进行二次修正、基于短周期煤气流量波动控制进行二次修正、基于短周期控制进行二次修正以及基于长周期参数进行二次修正；根据送风温度及最终预测总煤气消耗量确定热风炉在第一时刻的目标空煤控制策略。2.根据权利要求1所述的一种热风炉送风策略修正方法，其特征在于，通过经验修正模块预测下一时刻的总煤气耗量的过程包括以下：从数据存储模块中挑选送风温度、拱顶温度、烟道温度均达标的燃烧周期样本作为样本池；获取样本池内燃烧周期的消耗煤气量，并将各燃烧周期的消耗煤气量进行升序排列，获取前N个燃烧周期作为目标参考燃烧周期，其中N取正整数，且M为样本池内的燃烧周期总数；获取样本池内目标参考燃烧周期内的拱顶温度以及烟道温度，取拱顶温度的平均值以及烟道温度的平均值作为目标控制线；输入当前的炉况特征，通过对顶温度控制线以及烟道温度控制线做插值得到下一个时刻的目标烟道温度，目标拱顶温度，进而来预测下一时刻的总煤气耗量。3.根据权利要求2所述的一种热风炉送风策略修正方法，其特征在于，所述目标控制线包括拱顶温度控制线以及烟道温度控制线，所述炉况特征包括过去时间的拱顶温度序列、煤气流量、空气流量、拱顶压力以及烟道温度。4.根据权利要求1所述的一种热风炉送风策略修正方法，其特征在于，所述专家推荐模块为多个有经验的专家组成的专家小组，专家推荐模块内的专家根据自己的经验给出一个专家推荐量；且此专家推荐量为各个专家共同商议的结果。5.根据权利要求1所述的一种热风炉送风策略修正方法，其特征在于，权重的学习过程如下：将拱顶温度目标曲线标记为GDWD_target,此时对应的当前燃烧时刻的拱顶温度目标是GDWD_target[k]；将烟道温度目标曲线是YDWD_target,对应的当前燃烧时刻的烟道温度目标是YDWD_target[k]；将当前拱顶温度标记为T[k]，当前的烟道温度标记为Ty[k]，在当前时刻周期内，所用的煤气流量记做mqll_use[k]；将当前的AI推荐量标记为mqll1[k]，专家推荐量为mqll0[k]；gdval(T[k],Ty[k])表示收益值，且收益值的表达式为：gdval(T[k],Ty[k])＝k1*(T[k]
‑
GDWD_target[k])^2+k2*(Ty[k]
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YDWD_target[k])^2+k3*(mqll_use[k])；其中k1,k2,k3为归一化参...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯恺睿，王崇鹏，张永强，王筱圃，周忠，蒋淡宁，谢显光，张良斌，周斌，张东，钟智敏，傅维，
申请(专利权)人：科大智能物联技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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