一种直播电商分析展现的构建方法、设备及介质技术

本申请公开了一种直播电商分析展现的构建方法、设备及介质，方法包括：采集直播电商平台的相关数据，相关数据包括第一相关数据和第二相关数据，其中，第一相关数据包括但不限于主播数据、直播间数据，第二相关数据包括但不限于商品数据；将相关数据进行关联，得到标准化数据，并将标准化数据进行数据清洗，以将其中携带的异常数据进行剔除；根据数据清洗后的标准化数据中的数据维度，建立多维主题库；确定用户的身份信息，并根据身份信息确定用户的用户需求；根据用户需求，在多维主题库中确定目标维度，并根据目标维度搭建前端界面，以至少将多维主题库中的目标维度进行可视化呈现。本申请通过对相关数据的分析，对当前电商直播的情况进行展现。的情况进行展现。的情况进行展现。

【技术实现步骤摘要】
一种直播电商分析展现的构建方法、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种直播电商分析展现的构建方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着电子商务和网络零售领域的进入高速发展的阶段，网上购物已经成为了消费者最主要的购物方式之一，随之而来衍生出了许多的购物渠道，其中受众最广的电商渠道当属直播电商。近几年直播带货发展迅猛，主播驱动商品销售，大牌主播屡屡创造销售奇迹。电商有关部门及监测机构亟待了解地方直播电商销售数据以及主播数据，以便了解当地电商发展和直播现状；消费者想要了解购买带货主播的开播记录，以便购买到物美价廉的商品；企业想要了解本地区主播的能力，以便寻求更好地合作。因此，随着直播电商发展迅速，针对直播电商平台多、主播多、商品杂的现状，如何有效避免消费者识别难、机构监测难，成为当下亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请提出了一种直播电商分析展现的构建方法，包括：采集直播电商平台的相关数据，所述相关数据包括第一相关数据和第二相关数据，其中，所述第一相关数据包括但不限于主播数据、直播间数据，所述第二相关数据包括但不限于商品数据；将所述相关数据进行关联，得到标准化数据，并将所述标准化数据进行数据清洗，以将其中携带的异常数据进行剔除；根据所述数据清洗后的所述标准化数据中的数据维度，建立多维主题库；确定用户的身份信息，并根据所述身份信息确定所述用户的用户需求；根据所述用户需求，在所述多维主题库中确定目标维度，并根据所述目标维度搭建前端界面，以至少将所述多维主题库中的所述目标维度进行可视化呈现。
[0004]在一个示例中，将所述相关数据进行关联，得到标准化数据，具体包括：将所述第一相关数据与所述第二相关数据进行关联分析，以得到所述第一相关数据与所述第二相关数据之间的关联关系；根据所述关联关系将所述关联数据进行分组，得到多组关联数据组，并将所述关联数据组进行标准归一化处理，得到标准化数据。
[0005]在一个示例中，将所述标准化数据进行数据清洗，以将其中携带的异常数据进行剔除，具体包括：根据所述关联关系，对所述标准化数据进行聚类分析，以将所述标准化数据进行分组，得到数据簇，将所述数据簇中的异常数据进行剔除；根据所述第一相关数据建立主播基础明细表和直播基础明细表，根据所述第二相关数据建立商品基础明细表；将所述主播基础明细表、所述直播基础明细表和所述商品基础明细表中对应的所述数据簇进行筛选，以将所述数据簇中的重复数据进行剔除。
[0006]在一个示例中，根据所述用户需求，在所述多维主题库中确定目标维度，具体包括：根据所述多维主题库确定对应的多个数据属性，将所述用户需求与所述数据属性进行数据比对，得到所述用户的多个维度相关值；将多个所述维度相关值与预先设定的维度阈
值进行比较，以选择大于或等于所述维度阈值的至少部分所述维度相关值，并根据选择的所述维度相关值确定所述用户的目标维度。
[0007]在一个示例中，将多个所述维度相关值与预先设定的维度阈值进行比较之后，所述方法还包括：若所述多个维度相关值均小于所述维度阈值，则根据所述用户需求确定对应的定制数据；将所述定制数据进行关联，得到标准化定制数据，并根据所述标准化定制数据建立定制主题库，将所述定制主题库反馈至所述直播电商平台。
[0008]在一个示例中，所述方法还包括：将所述异常数据进行溯源分析，得到所述异常数据对应的商品信息和主播信息；根据所述商品信息确定商品的历史交易数据，将所述异常数据与所述历史交易数据进行比对，以得到所述异常数据的异常因素，并将所述异常因素反馈至所述商品对应的品牌企业；根据所述主播信息通过所述直播电商平台对相关直播间和主播账号进行封闭处理；通过所述前端界面将所述异常数据对应的所述品牌企业和所述主播账号向所述用户进行展示。
[0009]在一个示例中，所述方法还包括：对所述第一相关数据进行直播趋势分析，得到所述直播电商平台的品牌商品行情和主播带货情况，并确认所述商品在所有主播处的交易额；将所述品牌商品行情和所述主播带货情况反馈至品牌企业，并根据所述交易额向所述品牌企业推荐代理主播。
[0010]在一个示例中，所述方法还包括：对所述第二相关数据进行价格趋势分析，得到所述直播电商平台中对应商品的销售数据，并根据所述销售数据确定对应商品的销售趋势；通过所述前端界面将所述销售趋势向所述用户进行展示。
[0011]另一方面，本申请还提出了一种直播电商分析展现的构建设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述一种直播电商分析展现的构建设备能够执行：如上述任意一个示例所述的方法。
[0012]另一方面，本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：如上述任意一个示例所述的方法。
[0013]通过对直播平台和电商平台数据的采集，通过大数据算法模型对数据进行清洗和标准化处理，汇总主播
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直播
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商品
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店铺之间的关系，并建立数据分平台、分地区、分主播、分商品、分行业、分规模、排行榜的七大主题库，再配合搭建前端及可视化插件将数据展现出来。本申请能够让消费者了解直播商品的价格信息，避免在直播间购买高价、虚假、劣质的带货商品，掌握各行业商品直播价格趋势；能够让电商监测机构有针对性的对此类店铺进行监测，掌握地区直播发展优势，扩大了电商监测的覆盖领域，多维度分析直播电商对整体电商的拉动力，洞察主播
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商品
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店铺之间的关系和观点，把脉地区直播发展的问题和情况，规范和引导直播电商高质量发展；还能够让品牌企业了解主播带货能力，更快地发现特定行业、品牌、销售规模的潜力主播，寻找适合的合作伙伴进行商品的销售。
附图说明
[0014]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0015]图1为本申请实施例中一种直播电商分析展现的构建方法的流程示意图；
[0016]图2为本申请实施例中一种直播电商分析展现的构建系统的示意图；
[0017]图3为本申请实施例中一种直播电商分析展现的构建设备的示意图。
具体实施方式
[0018]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0020]如图1所示，本申请实施例提供的一种直播电商分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直播电商分析展现的构建方法，其特征在于，包括：采集直播电商平台的相关数据，所述相关数据包括第一相关数据和第二相关数据，其中，所述第一相关数据包括但不限于主播数据、直播间数据，所述第二相关数据包括但不限于商品数据；将所述相关数据进行关联，得到标准化数据，并将所述标准化数据进行数据清洗，以将其中携带的异常数据进行剔除；根据所述数据清洗后的所述标准化数据中的数据维度，建立多维主题库；确定用户的身份信息，并根据所述身份信息确定所述用户的用户需求；根据所述用户需求，在所述多维主题库中确定目标维度，并根据所述目标维度搭建前端界面，以至少将所述多维主题库中的所述目标维度进行可视化呈现。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述相关数据进行关联，得到标准化数据，具体包括：将所述第一相关数据与所述第二相关数据进行关联分析，以得到所述第一相关数据与所述第二相关数据之间的关联关系；根据所述关联关系将所述关联数据进行分组，得到多组关联数据组，并将所述关联数据组进行标准归一化处理，得到标准化数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述标准化数据进行数据清洗，以将其中携带的异常数据进行剔除，具体包括：根据所述关联关系，对所述标准化数据进行聚类分析，以将所述标准化数据进行分组，得到数据簇，将所述数据簇中的异常数据进行剔除；根据所述第一相关数据建立主播基础明细表和直播基础明细表，根据所述第二相关数据建立商品基础明细表；将所述主播基础明细表、所述直播基础明细表和所述商品基础明细表中对应的所述数据簇进行筛选，以将所述数据簇中的重复数据进行剔除。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求，在所述多维主题库中确定目标维度，具体包括：根据所述多维主题库确定对应的多个数据属性，将所述用户需求与所述数据属性进行数据比对，得到所述用户的多个维度相关值；将多个所述维度相关值与预先设定的维度阈值进行比较，以选择大于或等于所述维度阈值的至少部分所述维度相关值，并根据选择的所述维度相关值确定所述用户的目标维度。5.根据权利要求4所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李沛轩，谢传家，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：