【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统
[0001]本专利技术涉及交易风控
,具体为一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统。
技术介绍
[0002]随着大数据和互联网技术的快速发展,为了保证金融资金的安全,对风险资产的风控要求不断提升,现有的网络交易风险控制技术中,通常需要风控专员对风控规则进行非常细致的配置,导致风控专员的工作量较大,同时现有的风控系统大都是依赖相同的交易风险方法对多个客户实施同一个标准的风控,这样的方式不够灵活,无法根据不同的客户进行灵活变化,在实际使用时,不同的客户进行交易时会产生相同的风控信息,不够准确。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统,以解决上述
技术介绍
中提出的风控专员的工作量较大,无法根据不同的客户进行灵活变化,不同的客户进行交易时会产生相同的风控信息的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统,包括身份识别单元、数据采集单元、风控单元与分析回 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统,其特征在于:包括身份识别单元(1)、数据采集单元(2)、风控单元(3)与分析回馈单元(4),所述数据采集单元(2)与身份识别单元(1)、风控单元(3)连接,且风控单元(3)与数据采集单元(2)、分析回馈单元(4)连接,所述身份识别单元(1)用于通过生物识别技术对客户身份进行识别,所述数据采集单元(2)用于对客户源数据、资产源数据、负债源数据、合作伙伴源数据、社交源数据、征信源数据、收入消费源数据进行采集,并对源数据进行分层、加工、加密后发送至风控单元(3),同时对源数据进行备份,所述风控单元(3)用于对客户数据进行大数据风控分析得到客户综合信用分,所述分析回馈单元(4)用于对风控单元(3)中发生的客户风险事件进行查询、生成报表,同时能够根据客户源数据生成客户画像。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统,其特征在于:所述身份识别单元(1)包括:生物识别模块(5),用于通过人脸识别、声纹识别、指纹识别的方式对客户身份进行识别验证;实名认证模块(6),用于实现对客户的实名认证;密码密保模块(7),用于客户通过密码密保进行登陆操作,登陆过后通过生物识别模块(5)对客户身份再次进行验证。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统,其特征在于:所述身份识别单元(1)还包括本机验证模块(8),用于对客户登陆终端的设备号进行识别验证客户登陆的终端是否改变;短信验证模块(9),用于客户进行短信验证登陆操作,登陆后仍需要通过生物识别模块(5)对身份进行二次验证。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交易风控指标智能分析系统,其特征在于:所述数据采集单元(2)包括:数据分层模块(10),用于根据源数据的属性对源数据进行归类分层,同时能够根据源数据之间的关联性对源数据进行并行处理;备份模块(11),用于对已经归类分层后的源数据进行备份;ETL模块(12),用于对分层后的数据进行清洗、转换并加工,其中...
【专利技术属性】
技术研发人员:王路月,毛天一,
申请(专利权)人:苏州汇千数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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