频偏获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种频偏获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括针对待发送数据的数据点，基于包括四个高斯模型的高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏；基于数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏；本申请实施例通过针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型，获得四个聚类，进而获得待发送数据的频偏；基于数据点进行频偏估计，不依赖配置导频列数做相关，适用于单列导频甚至无导频配置下的场景，克服了现有技术中配置单列导频时，两列相关法求频偏方法受到限制的问题；并且基于高斯混合模型进行频偏估计，有效减小了频偏估计误差，且更加适应实际应用场景，具有很好的鲁棒性。具有很好的鲁棒性。具有很好的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
频偏获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种频偏获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]频率同步是通信中的重要问题。频率不同步造成的频偏会带来载波间干扰，导致误码率升高。
[0003]现有技术中，在配置两列导频符号时，通常使用两列导频做相关运算求频偏值；为了提高传输速率，会出现只配置单列导频的情况。在这种情况下，两列导频相关法类似的传统频偏获取方法不再适用。在配置单列导频符号时，通常基于Kmeans聚类方法获取频偏值，但此种方法的鲁棒性不够好。
[0004]因此，如何提出一种能适用更多场景且鲁棒性强的频偏获取方法，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种频偏获取方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中鲁棒性不够好的缺陷，实现能适用更多场景且鲁棒性强地获取频偏。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种频偏获取方法，包括：
[0007]针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏；
[0008]基于所述数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏；
[0009]其中，所述高斯混合模型包括四个高斯模型，分别对应四个聚类。
[0010]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，所述针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏，具体包括：
[0011]针对待发送数据任一时隙内任一符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，获取所述符号的相偏。
[0012]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，基于所述数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏，包括：
[0013]基于待发送数据任一时隙内任一符号的数据点对应的相偏，及所述符号相对于DMRS(Demodulation Reference Sgnal，解调参考信号)符号的时间差，确定所述符号的频偏；
[0014]基于所述时隙内至少一个符号的频偏，获取所述待发送数据的频偏。
[0015]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，所述针对待发送数据任一时隙内任一符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，获取所述符号的相偏，包括：
[0016]针对所述符号内的数据点，基于所述四个高斯模型，进行聚类，对应获取四类数据点；
[0017]根据任一类数据点的聚类中心在所述符号对应的星座图中的位置，确定所述符号的相偏。
[0018]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，所述针对所述符号内的数据点，基于所述四个高斯模型，进行聚类，对应获取四类数据点，包括：
[0019]在每一次聚类过程中，基于上一次聚类过程中更新后的四个高斯模型，分别获得每一个聚类包括的数据点；
[0020]针对每一个聚类，基于其包括的数据点，更新其对应的高斯模型的参数；所述参数包括用于描述所述聚类的聚类中心的均值参量；
[0021]确定聚类结束后，获取最后一次聚类过程中获得的所述四类数据点。
[0022]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，在每一次聚类过程中，针对每一聚类，基于其包括的数据点，更新其对应的高斯模型中的参数后，所述方法还包括：
[0023]基于四类更新后的高斯模型的参数，根据似然函数获取当前聚类过程中的似然值。
[0024]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，所述确定聚类结束，包括：
[0025]聚类次数超过预设值或所述似然值收敛。
[0026]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，根据任一类数据点的聚类中心在所述符号对应的星座图中的位置，确定所述符号的相偏，包括：
[0027]根据任一类数据点的聚类中心在所述星座图中的位置，参考所述符号所属时隙内其他至少一个符号的相偏，确定所述符号的相偏。
[0028]根据本申请一个实施例的频偏获取方法，所述针对所述时隙内一个符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，具体为：
[0029]针对所述时隙内一个符号的幅值小于预设幅值的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类。
[0030]第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器，收发机，处理器：
[0031]存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
[0032]针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏；
[0033]基于所述数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏；
[0034]其中，所述高斯混合模型包括四个高斯模型，分别对应四个聚类。
[0035]根据本申请一个实施例的电子设备，所述针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏，具体包括：
[0036]针对待发送数据任一时隙内任一符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，获取所述符号的相偏。
[0037]根据本申请一个实施例的电子设备，基于所述数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏，包括：
[0038]基于待发送数据任一时隙内任一符号的数据点对应的相偏，及所述符号相对于DMRS符号的时间差，确定所述符号的频偏；
[0039]基于所述时隙内至少一个符号的频偏，获取所述待发送数据的频偏。
[0040]根据本申请一个实施例的电子设备，所述针对待发送数据任一时隙内任一符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，获取所述符号的相偏，包括：
[0041]针对所述符号内的数据点，基于所述四个高斯模型，进行聚类，对应获取四类数据点；
[0042]根据任一类数据点的聚类中心在所述符号对应的星座图中的位置，确定所述符号的相偏。
[0043]根据本申请一个实施例的电子设备，所述针对所述符号内的数据点，基于所述四个高斯模型，进行聚类，对应获取四类数据点，包括：
[0044]在每一次聚类过程中，基于上一次聚类过程中更新后的四个高斯模型，分别获得每一个聚类包括的数据点；
[0045]针对每一个聚类，基于其包括的数据点，更新其对应的高斯模型的参数；所述参数包括用于描述所述聚类的聚类中心的均值参量；
[0046]确定聚类结束后，获取最后一次聚类过程中获得的所述四类数据点。
[0047]根据本申请一个实施例的电子设备，在每一次聚类过程中，针对每一聚类，基于其包括的数据点，更新其对应的高斯模型中的参数后，所述操作还包括：
[0048]基于四类更新后的高斯模型的参数，根据似然函数获取当前聚类过程中的似然值。
[0049]根据本申请一个实施例的电子设备，所述确定聚类结束，包括：
[0050]聚类次数超过预设值或所述似然值收敛。
[0051]根据本申请一个实施例的电子设备，根据任一类数据点的聚类中心在所述符号对应的星座图中的位置，确定所述符号的相偏，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种频偏获取方法，其特征在于，包括：针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏；基于所述数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏；其中，所述高斯混合模型包括四个高斯模型，分别对应四个聚类。2.根据权利要求1所述的频偏获取方法，其特征在于，所述针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏，具体包括：针对待发送数据任一时隙内任一符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，获取所述符号的相偏。3.根据权利要求1所述的频偏获取方法，其特征在于，基于所述数据点对应的相偏，获得所述待发送数据的频偏，包括：基于待发送数据任一时隙内任一符号的数据点对应的相偏，及所述符号相对于DMRS符号的时间差，确定所述符号的频偏；基于所述时隙内至少一个符号的频偏，获取所述待发送数据的频偏。4.根据权利要求2所述的频偏获取方法，其特征在于，所述针对待发送数据任一时隙内任一符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，获取所述符号的相偏，包括：针对所述符号内的数据点，基于所述四个高斯模型，进行聚类，对应获取四类数据点；根据任一类数据点的聚类中心在所述符号对应的星座图中的位置，确定所述符号的相偏。5.根据权利要求4所述的频偏获取方法，其特征在于，所述针对所述符号内的数据点，基于所述四个高斯模型，进行聚类，对应获取四类数据点，包括：在每一次聚类过程中，基于上一次聚类过程中更新后的四个高斯模型，分别获得每一个聚类包括的数据点；针对每一个聚类，基于其包括的数据点，更新其对应的高斯模型的参数；所述参数包括用于描述所述聚类的聚类中心的均值参量；确定聚类结束后，获取最后一次聚类过程中获得的所述四类数据点。6.根据权利要求5所述的频偏获取方法，其特征在于，在每一次聚类过程中，针对每一聚类，基于其包括的数据点，更新其对应的高斯模型中的参数后，所述方法还包括：基于四类更新后的高斯模型的参数，根据似然函数获取当前聚类过程中的似然值。7.根据权利要求6所述的频偏获取方法，其特征在于：所述确定聚类结束，包括：聚类次数超过预设值或所述似然值收敛。8.根据权利要求4所述的频偏获取方法，其特征在于，根据任一类数据点的聚类中心在所述符号对应的星座图中的位置，确定所述符号的相偏，包括：根据任一类数据点的聚类中心在所述星座图中的位置，参考所述符号所属时隙内其他至少一个符号的相偏，确定所述符号的相偏。9.根据权利要求2至8任一所述的频偏获取方法，其特征在于，所述针对所述时隙内一个符号的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类，具体为：针对所述时隙内一个符号的幅值小于预设幅值的数据点，基于高斯混合模型，进行聚类。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：针对待发送数据的数据点，基于高斯混合模型进行聚类，获取所述数据点对应的相偏；基于所述数据点对应的相偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁大顺，金晓成，李丹妮，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：