信号处理方法、电子设备和存储介质技术

本申请涉及一种信号处理方法、电子设备和存储介质，应用于信号处理技术领域，其中，方法包括：获取待识别信号的频域特征和时域特征，所述频域特征包括待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，时域特征包括待识别信号包络的离散电平数和/或包络的平缓程度，将频域特征和时域特征，与预设调制方式的预设频域特征和预设时域特征进行比较，得到比较结果，根据比较结果，获得待识别信号的调制方式。以解决现有技术中，获取的先验信息较多并且不能准确获取，使得识别的结果不准确的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
信号处理方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及信号处理
，尤其涉及一种信号处理方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]通信技术中，可以利用不同的调制方式来提高传输效率，进而经常需要在接收端根据接收的信号对调制类型进行识别，以便于进行原始信号的恢复。
[0003]相关技术中，调制方式的识别算法需要有较多的先验信息，例如载波频率、信号带宽、符号速率，甚至同步点等，然而在工程实践中，第三方的监测接收机一般只能获取一个粗略的载波频率和信号带宽，不能准确获取到上述先验信息，使得识别的结果不准确。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种信号处理方法、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中，获取的先验信息较多并且不能准确获取使得识别的结果不准确的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种信号处理方法，所述方法用于信号调制方式的识别，包括：
[0006]获取待识别信号的频域特征和时域特征，所述频域特征包括所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，所述时域特征包括所述待识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信号处理方法，所述方法用于信号调制方式的识别，其特征在于，包括：获取待识别信号的频域特征和时域特征，所述频域特征包括所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，所述时域特征包括所述待识别信号包络的离散电平数和/或包络的平缓程度；将所述频域特征和所述时域特征，与预设调制方式的预设频域特征和预设时域特征进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，获得所述待识别信号的调制方式。2.根据权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述获取待识别信号的频域特征和时域特征，包括：获取待识别信号的时域数据；对所述时域数据进行傅里叶变换，得到所述待识别信号的频域数据，根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度；对所述时域数据取模，得到所述待识别信号的时域包络，根据所述时域包络计算所述待识别信号包络的离散电平数和/或包络的平缓程度。3.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述对所述时域表达式进行傅里叶变换，得到所述待识别信号的频域数据，包括：对所述时域数据进行偶次方运算；将运算前后的各时域数据分别进行傅里叶变换，得到所述待识别信号的一次方的频域数据和偶次方的频域数据；所述根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度，包括：根据所述一次方的频域数据和偶次方的频域数据，计算所述待识别信号频谱的峰值个数和/或频谱分布的平缓程度。4.根据权利要求2或3所述的信号处理方法，其特征在于，根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱的峰值个数，包括：将所述频域数据划分为预设个数的频段区间；计算各所述频段区间中频谱幅值的最大值；确定所述频段区间中，所述最大值大于所述预设幅值门限值的频段区间；将相邻的所述频段区间合并，确定合并后频段区间的个数，并作为所述待识别信号频谱的峰值个数。5.根据权利要求2或3所述的信号处理方法，其特征在于，根据所述频域数据计算所述待识别信号频谱分布的平缓程度，包括：计...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦芦岩，
申请(专利权)人：广州慧睿思通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：