【技术实现步骤摘要】
一种GNSS
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IR双频数据融合的NDVI监测方法
[0001]本专利技术属于植被监测
,具体涉及一种GNSS
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IR双频数据融合的NDVI监测方法。
技术介绍
[0002]归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)作为检测植被生长状况的关键变量,在全球气候变化、碳循环、农作物覆盖等方面具有举足轻重的作用。迄今为止, MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)、AVHRR(Advanced very High Resolution Radiometer)等遥感数据产品是NDVI数据的主要来源,但是上述产品存在难以消除土壤背景、大气噪声等方面的影响,同时由于遥感影像采样时间分辨率受限,导致难以获取时间间隔较短的归一化植被指数。
[0003]全球卫星导航系统反射信号干涉测量(Global Navigation Satellite System Reflec ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种GNSS
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IR双频数据融合的NDVI监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立观测时段内实测NDVI与NMRI之间融合双频数据的反演模型;S2、将待测时间段内的NMRI作为反演模型输入,获得NDVI监测结果。2.根据权利要求1所述的GNSS
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IR双频数据融合的NDVI监测方法,其特征在于,所述步骤S1中,获取实测NDVI的方法具体为:在观测区域内,通过配置好参数的GNSS接收机,在观测区域内稳定观测过境卫星数据,并根据MODIS遥感影像计算观测内的NDVI,作为实测NDVI。3.根据权利要求1所述的GNSS
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IR双频数据融合的NDVI监测方法,其特征在于,所述步骤S1中,观测时间段内NMRI的具体通过以下步骤获取:A1、通过GNSS接收机获取的观测数据,计算观测时段内过境卫星的多路径;其中,多路径为L1载波和L2载波的伪距多路径;A2、基于多路径,通过熵值法融合L1载波和L2载波的多路径,获得融合伪距多路径观测量;A3、基于融合伪距多路径观测量,获取NMRI。4.根据权利要求3所述的GNSS
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IR双频数据融合的NDVI监测方法,其特征在于,所述步骤A1中,基于观测数据中伪距和载波相位观测值的线性组合计算观测时段内过境卫星的多路径;所述多路径对应的多路径数据具体表示为:为:式中,MP1、MP2分别表示L1、L2载波多路径误差,P1、P2为L1、L2载波伪距观测值,f1和f2分别为L1和L2载波频率,和分别表示L1和L2载波波长,和是L1和L2载波相位观测值。5.根据权利要求3所述的GNSS
【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞,吕继超,詹君玉,展润青,涂晋升,桑明智,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:
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