一种基于云服务的大数据信息分析方法及系统技术方案

本发明专利技术适用图像处理技术领域，提供了一种基于云服务的大数据信息分析方法及系统，方法包括：在使用时云服务器响应终端设备的数据分析请求，接收终端设备的数据分析信息并进行存储，根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对数据分析信息进行分析处理，并将分析出的结果返回至终端设备，根据分析出的结果更新业务模型中对应的数据分析结果；其中，不同的数据分析请求类型一一对应有不同的业务模型，业务模型用于存储与数据分析请求类型对应的分析方法和最新的数据分析结果，以方便调用；从而提高了数据处理的效率，进而提高了用户体验。了用户体验。了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务的大数据信息分析方法及系统


[0001]本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种基于云服务的大数据信息分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，为了能够得到生物特征信息，则可以通过对图像进行识别以提取出需要的生物特征信息，而对生物特征信息的分析大部是通过本地终端设备进行数据分析处理，在信息量过大时，则会消耗大量的时间，同时也会影响信息分析的效率，已经无法满足人们的使用需求。

技术实现思路

[0003]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于云服务的大数据信息分析方法及系统，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的基于云服务的大数据信息分析方法，导致数据处理效率低、用户体验不佳的问题。
[0004]一方面，本专利技术提供了一种基于云服务的大数据信息分析方法，所述方法包括下述步骤：
[0005]响应终端设备的数据分析请求；
[0006]接收终端设备的数据分析信息并进行存储；
[0007]根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对所述数据分析信息进行分析处理，并将分析出的结果返回至所述终端设备；
[0008]根据所述分析出的结果更新业务模型中对应的数据分析结果。
[0009]进一步优选地，所述方法还包括：
[0010]不同的所述数据分析请求类型一一对应有不同的所述业务模型，所述业务模型用于存储与所述数据分析请求类型对应的分析方法和最新的数据分析结果。
[0011]进一步地，所述方法还包括：
>[0012]提取所述业务模型中的分析方法并生成业务模型表；
[0013]所述根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对所述数据分析信息进行分析处理之前：
[0014]从所述业务模型表中筛选出对应的分析方法，并根据所述分析方法调出该业务模型中存储的最新的数据分析结果进行预览展示推送。
[0015]进一步优选地，所述接收终端设备的数据分析信息并进行存储之前：
[0016]对所述数据分析信息进行预先处理；
[0017]所述预先处理包括：数据衔接合并，数据类型转换，数据格式检校其中的一种或多种。
[0018]进一步地，所述响应终端设备的数据分析请求之前，确认终端设备的合法性。
[0019]进一步地，在确认所述终端设备合法之后与所述终端设备进行非对称加密或SSL
证书加密传输所述数据分析信息和所述分析出的结果。
[0020]进一步地，所述方法还包括：预设所述数据分析方法和所述数据分析请求的类型；设定所述数据分析请求的类型。
[0021]另一方面，本专利技术提供了一种基于云服务的大数据信息分析系统，所述系统包括：
[0022]响应单元，响应终端设备的数据分析请求；
[0023]接收单元，接收终端设备的数据分析信息并进行存储；
[0024]分析处理单元，根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对所述数据分析信息进行分析处理，并将分析出的结果返回至所述终端设备；
[0025]更新单元，根据所述分析出的结果更新业务模型中对应的数据分析结果；
[0026]先行预览单元，根据所述分析方法调出该业务模型中存储的最新的数据分析结果进行预览展示推送；
[0027]预先处理单元，对所述数据分析信息进行预先处理；所述预先处理包括：数据衔接合并，数据类型转换，数据格式检校其中的一种或多种。
[0028]另一方面，本专利技术还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于云服务的大数据信息分析方法。
[0029]另一方面，本专利技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于云服务的大数据信息分析方法。
[0030]本专利技术的有益效果在于：使用时云服务器响应终端设备的数据分析请求，接收终端设备的数据分析信息并进行存储，根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对数据分析信息进行分析处理，并将分析出的结果返回至终端设备，根据分析出的结果更新业务模型中对应的数据分析结果；其中，不同的数据分析请求类型一一对应有不同的业务模型，业务模型用于存储与数据分析请求类型对应的分析方法和最新的数据分析结果，以方便调用；从而提高了数据处理的效率，进而提高了用户体验。
附图说明
[0031]图1是本专利技术实施例一提供的基于云服务的大数据信息分析方法的实现流程图；
[0032]图2是本专利技术实施例二提供的基于云服务的大数据信息分析系统的结构示意图。
具体实施方式
[0033]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0034]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述：
[0035]实施例一：
[0036]图1示出了本专利技术实施例一提供的基于云服务的大数据信息分析方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：
[0037]在步骤S101中，响应终端设备的数据分析请求；
[0038]在本专利技术的实施例中，响应终端设备的数据分析请求之前，确认终端设备的合法性；例如进行协议握手验证等；
[0039]进一步地，在确认终端设备合法之后与终端设备进行非对称加密或SSL证书加密传输数据分析信息和分析出的结果；以提高安全性；
[0040]在步骤S102中，接收终端设备的数据分析信息并进行存储；
[0041]在本专利技术的实施例中，接收终端设备的数据分析信息并进行存储之前：对数据分析信息进行预先处理；其中，预先处理包括：数据衔接合并，数据类型转换，数据格式检校其中的一种或多种。
[0042]在步骤S103中，根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对数据分析信息进行分析处理，并将分析出的结果返回至终端设备；
[0043]在本专利技术的实施例中，方法还包括：预设数据分析方法和数据分析请求的类型；设定数据分析请求的类型；
[0044]在步骤S104中，根据分析出的结果更新业务模型中对应的数据分析结果；
[0045]在本专利技术的实施例中，进一步地，方法还包括：不同的数据分析请求类型一一对应有不同的业务模型，业务模型用于存储与数据分析请求类型对应的分析方法和最新的数据分析结果。
[0046]进一步优选地，方法还包括：提取业务模型中的分析方法并生成业务模型表；
[0047]在根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对数据分析信息进行分析处理之前：
[0048]从业务模型表中筛本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务的大数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：响应终端设备的数据分析请求；接收终端设备的数据分析信息并进行存储；根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对所述数据分析信息进行分析处理，并将分析出的结果返回至所述终端设备；根据所述分析出的结果更新业务模型中对应的数据分析结果。2.如权利要求1所述的基于云服务的大数据信息分析方法，其特征在于，所述方法还包括：不同的所述数据分析请求类型一一对应有不同的所述业务模型，所述业务模型用于存储与所述数据分析请求类型对应的分析方法和最新的数据分析结果。3.如权利要求2所述的基于云服务的大数据信息分析方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述业务模型中的分析方法并生成业务模型表；所述根据终端设备提出的数据分析请求类型调用对应的分析方法对所述数据分析信息进行分析处理之前：从所述业务模型表中筛选出对应的分析方法，并根据所述分析方法调出该业务模型中存储的最新的数据分析结果进行预览展示推送。4.如权利要求1所述的基于云服务的大数据信息分析方法，其特征在于，所述接收终端设备的数据分析信息并进行存储之前：对所述数据分析信息进行预先处理；所述预先处理包括：数据衔接合并，数据类型转换，数据格式检校其中的一种或多种。5.如权利要求1所述的基于云服务的大数据信息分析方法，其特征在于，所述响应终端设备的数据分析请求之前，确认终端设备的合法性。6.如权利要求5所述的基于云服务的大数据信息分析方法，其特征在于，在确认所述终端设备合法之后与所述终端设备进行非对称加...

【专利技术属性】
技术研发人员：林培力，
申请(专利权)人：深圳星月辰网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：