一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法技术

本发明专利技术涉及一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成包含优先级约束关系的任务集，获取任务集在各个服务器进行计算的时延能耗总开销；S3、随机初始化生成任务集的初始粒子群，将任务集中的任务分别分配至各个服务器，并对各任务进行粒子位置编码，得到任务调度序列；S4、构建适应度评价函数，计算各粒子的适应度函数值；S5、更新粒子速度和位置，得到历史最优位置；S6、循环迭代得到全局最优的计算卸载方法。本发明专利技术的方法以优先级为约束，以最小化总开销为目标，将具有优先级依赖关系的任务合理卸载到不同服务器。服务器。服务器。

【技术实现步骤摘要】
一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法


[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法。

技术介绍

[0002]随着物联网的发展，尽管当今移动设备的处理能力越来越强大，但移动设备通常具有有限的电池容量并无法在短时间内处理巨大的应用程序，严格的延时限制已成为在移动设备上运行复杂应用程序的障碍。移动云计算因为丰富的计算资源可以显著减少应用程序处理延时。虽然数据处理速度很快，但是网络带宽却很有限。为了解决这一关键挑战，用户可以将任务卸载到移动边缘计算服务器以提高性能。因此，在云服务器，边缘服务器和用户本地三方协同计算卸载场景下，制定卸载决策方案成为当下一个热点问题。

技术实现思路

[0003]基于现有技术中存在的上述缺点和不足，本专利技术的目的之一是至少解决现有技术中存在的上述问题之一或多个，换言之，本专利技术的目的之一是提供满足前述需求之一或多个的一种移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配方法。
[0004]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息，所述系统模型由若干个基站组、一个移动云服务器及属于某一所述基站组的用户本地服务器组成，每个所述基站组包括一个基站和一个边缘计算服务器；S2、生成包含优先级约束关系的任务集，根据所述网络配置信息获取任务集在所述用户本地服务器、所述边缘计算服务器、所述移动云服务器进行计算的计算时延和能耗，并获取所述任务集中各任务在所述用户本地服务器、所述边缘计算服务器、所述移动云服务器之间传输的传输时延；S3、随机初始化生成所述任务集的初始粒子群，将所述任务集中的任务分别分配至所述用户本地服务器、所述边缘计算服务器或所述移动云服务器，每个所述任务为一个粒子，并对所述各任务根据其分配的服务器进行粒子位置编码，得到任务调度序列；S4、根据所述计算时延、所述传输时延和所述能耗的总开销构建适应度评价函数，根据所述初始粒子群及所述粒子位置编码计算所述各粒子的适应度函数值；S5、更新粒子速度和位置，得到粒子和粒子群的历史最优位置；S6、设定迭代次数N，循环步骤S3
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S5至所述迭代次数，得到全局最优的计算卸载方法。2.如权利要求1所述的一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，所述任务集中各任务在所述用户本地服务器、所述边缘计算服务器、所述移动云服务器进行计算的计算时延，由...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯维，曹荻秋，齐崇信，杨寅文，陈杰，徐玲，郭明宇，许晓荣，姜显扬，吴端坡，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：