一种基于云平台的工厂云系统及检测计数方法技术方案

本发明专利技术涉及机器视觉和机器学习技术领域，具体涉及一种基于云平台的工厂云系统，包括MES与数据存储单元、工厂云平台和模保终端；所述工厂云平台包括产品管理模块、用户操作模块、传输模块和模型训练模块，所述模保终端包括可以用于实施更新、加载或卸载模型的目标计数模块，还包括获取图片的拍摄单元和机台设备，所述模型训练模块、所述传输模块和所述模保终端组成AI引擎子系统。本发明专利技术终端AI系统具备实时加载和卸载模型的功能，可以实时启用新下载的模型进行识别工作，部署的模型可以持续地迭代训练更新，以适应新的变化及不断提升模型识别精度。型识别精度。型识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的工厂云系统及检测计数方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉和机器学习
，具体涉及一种基于云平台的工厂云系统及检测计数方法。

技术介绍

[0002]机器视觉在工业领域可以替代人眼进行观察和判断，具有效率高、精度高、稳定性好、自动化程度高、安全性好以及综合成本低等突出优点，能够提高工业自动化水平。
[0003]现有技术中，基于传统图像处理技术的检测方法对图像的特征提取非常有限，难以满足复杂多变的检测需求，存在缺乏学习能力、准确率低、抗干扰性差等问题。采用深度学习模型的机器视觉检测方法可以提高检测精度和鲁棒性，以及检测模型通用性，然而，随着生产过程中各种因素的变化，部署的模型需要持续地迭代训练更新，以适应新的变化及不断提升模型识别精度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术的缺点，而提出了一种基于云平台的工厂云系统及检测计数方法。
[0005]本专利技术提供了如下的技术方案：一种基于云平台的工厂云系统及检测计数方法，包括MES与数据存储单元、工厂云平台和模保终端；所述工厂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的工厂云系统，其特征在于，包括MES与数据存储单元、工厂云平台和模保终端；所述工厂云平台，用于对工厂内生产产品的管理，包括产品管理模块、用户操作模块、传输模块和模型训练模块，所述产品管理模块和所述模型训练模块均分别与所述用户操作模块和所述传输模块连接，所述传输模块与所述模保终端通信连接，所述工厂云平台还与所述MES与数据存储单元；所述MES与数据存储单元，用于对工厂内生产信息进行管理，且存储生产过程中的数据以及拍摄的图片数据；所述模保终端，用于提取工厂内生产信息数据，包括可以用于实施更新、加载或卸载模型的目标计数模块，还包括获取图片的拍摄单元和机台设备；所述模型训练模块、所述传输模块和所述模保终端组成AI引擎子系统。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的工厂云系统，其特征在于，所述模型训练模块设有在线标注单元、训练模型单元、测试模型单元和模型管理单元；所述在线标注单元，用于对训练过程中需要识别目标对象通过编辑工具进行标注，并将标注内容生产文件保存，所述标注内容包括目标对象的产品型号以及目标对象的场景；所述训练模型单元，用于采用原有模型配合训练过程中产生的标注文件进行训练，将训练过程中产生的对应数据存储并生成新的模型文件；所述测试模型单元，用于选取图片并调用新的模型文件进行目标识别测试，确保新的模型文件能作为新的模型使用；所述模型管理单元，用于提供使用人员的下载及在线调用模型使用其功能。3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的工厂云系统，其特征在于，所述在线标注单元的标注生成文件为XML格式文件。4.根据权利要求2所述的一种基于云平台的工厂云系统，其特征在于，所述训练模型单元调用API函数生成训练Job，训练Job被后台Job处理机读取，所述Job处理机可进行多任务多客户端的训练处理，且所述Job处理机可根据服务器设定并行处理的数量。5.根据权利要求2所述的一种基于云平台的工厂云系统，其特征在于，所述模型管理单元设有模型管理器，所述模型管理器接收下载模型指令和模型回溯计数指令。6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的工厂云系统，其特征在于，所述模型管理器还接收模型训练的数据，所述模型管理器对...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟国，李春华，
申请(专利权)人：溧阳储慧智能软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：