一种遥感影像智能解译方法技术

本发明专利技术属于计算机视觉领域，具体的说是涉及一种智能遥感影像解译方法。本发明专利技术通过使用语义分割技术、矢量化技术、矢量简化平滑技术，最终实现了对遥感影像的智能解译。使用本发明专利技术可以实现输入任意尺寸遥感影像，直接输出其对应的矢量结果。并且可以将一个面积约为400平方千米，遥感分辨率为0.8米的中等大小区县遥感影像解译时间控制在1个小时左右，而人工解译需要2周时间，极大的提升了解译效率，削减了人工解译的成本，实现了解译的自动化。并且，目前市场上并无同类自动解译产品出现，填补了遥感影像智能解译的市场空白。感影像智能解译的市场空白。感影像智能解译的市场空白。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像智能解译方法


[0001]本专利技术属于计算机视觉领域，具体的说是涉及一种智能遥感影像解译方法。

技术介绍

[0002]从遥感影像中识别提取不同类别地物要素信息是遥感影像处理领域的一大课题。在遥感领域，从影像中提取地物类别信息称之为遥感影像解译。提取的信息包括地物的类别，形状，面积等。相关统计部门每年都需要统计同一区域的地物信息，并且与历年的信息进行比对，以了解和跟踪区域内地物要素发展变化情况，为政府、企业等相关部门提供数据支撑，辅助决策等。传统的做法是使用专业的遥感影像解译软件ArcGis/QGIS/Grass等，由经过培训的专业解译人员，通过对比遥感影像，在软件中沿着地物轮廓以画点连线的方式手工绘制封闭矢量多边形(Polygon)，通常解译的区域以行政区划分，比如以县为单位，对于面积约400平方千米，遥感分辨率为0.8米的1个中等大小的县行政区，1个专业人员绘制大约需要花费2周时间，非常耗时费力。同时，绘制精度由于个体差异，疲劳等主观性因素影响，会出现前后分类标准不一致，导致解译错误的现象，解译效果不佳。r/>[0003]由本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能遥感影像解译方法，获取到遥感影像后，其特征在于，解译方法包括以下步骤：S1、对原始遥感图像按需进行分割，分割后获得多个目标图像；其中在分割的时候，使获得的相邻目标图像具有重叠部分；S2、采用深度学习的方法对获得的所有目标图像进行逐像素的分类，生成预测分类结果灰度图；具体为：将目标图像分别送入三个不同的语义分割深度学习模型，分别为DeepLabv3、HRNetW48+OCR、EMANet网络，然后利用集成学习方法，对任一像素点是否属于某一类别的判定由三个网络各自输出的结果投票决定，获得多数票数的判定结果即为最终该像素点的类别结果；同时语义分割深度学习模型还输出一个各像素属于某一类别的概率图，...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晓军，周乐乐，吴帅，
申请(专利权)人：珠海涵辰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：