一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法及应用技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法及应用。该方法包括步骤：确定系统的模块层级结构、指标体系以及健康等级划分；采集最底层指标的实测值，计算最底层指标的指标云数字特征；根据最底层指标的指标云数字特征计算得到系统的云模型数字特征；根据系统的云模型数字特征获得系统云模型图，根据健康等级划分获得每个健康等级对应的云模型图；根据计算系统云模型图和每个健康等级对应的云模型图的重合度确定系统的健康等级。本发明专利技术通过引入云模型，可以准确识别系统的健康状态。的健康状态。的健康状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法及应用


[0001]本专利技术属于通信系统
，更具体地，涉及一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法及应用。

技术介绍

[0002]信息通信系统作为信息通信保障“神经网络”的关键节点，是完成各项任务的基础性设备。该类系统主要是由大量电子元器件和机械连接杆件组合而成，其故障检测与维修具有故障过程不明显、诊断难度大、送修周期长，维修层级高等特点。使用基于故障的事后维修方式，若系统突然发生故障可能会导致在一定时间内产生通信中断的隐患，严重影响通信保障能力；使用基于故障规律的定期维修方式，会导致诊断维修针对性不强，降低维修效益。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法及应用，通过引入云模型，可以准确识别系统的健康状态。
[0004]为实现上述目的，按照本专利技术的第一方面，提供了一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法，包括步骤：
[0005]确定系统的模块层级结构、指标体系以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法，其特征在于，包括步骤：确定系统的模块层级结构、指标体系以及健康等级划分；采集最底层指标的实测值，计算最底层指标的指标云数字特征；根据最底层指标的指标云数字特征计算得到系统的云模型数字特征；根据系统的云模型数字特征获得系统云模型图，根据健康等级划分获得每个健康等级对应的云模型图；根据计算系统云模型图和每个健康等级对应的云模型图的重合度确定系统的健康等级。2.如权利要求1所述的一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法，其特征在于，所述计算最底层指标的指标云数字特征包括步骤：预先定义劣化度的计算公式，劣化度是用来描述指标实测值优劣的值，按照预定义的劣化度计算公式，计算最底层指标的实测值的劣化度；根据最底层指标的实测值的劣化度计算最底层指标的指标云数字特征。3.如权利要求2所述的一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法，其特征在于，劣化度计算公式为：x
ij
＝(|C
ij
‑
A
j
|/|B
j
‑
A
j
|)
k
其中，A
j
为第j个指标参数的最佳状态值，B
j
为第j个指标参数保持系统正常工作的极限值，C
ij
为第j个指标第i个实测值，k为预设常数，x
ij
第j个指标第i个实测值的劣化度。4.如权利要求3所述的一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法，其特征在于，最底层指标的指标云数字特征的计算公式为：式中，Ex
j
为第j个指标的期望，En
j
为第j个指标的熵，He
j
为第j个指标的超熵，n为第j个指标的实测值的总数量，Ex
j
、En<...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐小涛，江侠风，高泳洪，熊涛，卢迅，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：