【技术实现步骤摘要】
一种采购人员全息智能画像系统及方法
[0001]本专利技术涉及大数据人工智能用户画像
,特别涉及一种采购人员全息智能画像系统及方法。
技术介绍
[0002]用户画像,即用户信息标签化。用户信息包括用户的基本信息、社会属性信息、人口统计学信息和在互联网上的行为信息等。根据用户真实数据,通过建立用户模型,将用户的各项属性和特征抽象为一个个的标签,供上游其他系统使用。原始的用户画像不仅仅包含标签,还包含权重。
[0003]现有技术下,用户画像技术普遍应用于多个场景下。
[0004]当前对采购人员工作效能的分析方法主要以线下分析的方式为主,对相关数据报表人工进行分类分析,这种人工分析的方式存在以下缺点:
[0005]1.采购人员的各项指标展示不直观,采购人员间的指标对比操作复杂,不利于公司各人员查看指标数据。
[0006]2.人工数据统计时效性不强,人工对数据报表进行分析时间较长,无法实时抓取数据进行分析,对采购人员各项指标提升帮助意义不大。
[0007]3.采购人员业务范围不同,人工分 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种采购人员全息智能画像系统,包括采购工程师整体画像模块、采购工程师个体画像模块和特性分析模块,其中,所述的采购工程师整体画像模块,用于生成采购工程师整体人员分布单元、采购类别人员分布单元、月度单据分布单元、第一次挂网成功率单元、计划平均停留时长单元、采购完成率单元、服务费回收率单元、采购业务量单元和采购工程师效能指标综合得分排名单元;所述的采购工程师个体画像模块用于生成个人情况单元、各单项指标趋势单元、得分与分布单元、评审方法分布单元和单位时间排名变化趋势单元;所述的特性分析模块用于将所述采购工程师整体画像模块和采购工程师个体画像模块采集到的采购工程师的数据进行时间上的分析比对。2.根据权利要求1所述的一种采购人员全息智能画像系统,其特征在于,所述的采购类别人员分布单元中,采购工程师采购的类别包括物资类、工程类和服务类。3.根据权利要求1所述的一种采购人员全息智能画像系统,其特征在于,所述的得分与分布单元,是将所述采购工程师的采购服务量、采购完成率、服务费回款率、第一次挂网成功率和计划平均停留时长生成雷达图进行显示。4.根据权利要求1所述的一种采购人员全息智能画像...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈璇凯,毛建新,常宇,张恒欣,关宇晗,魏昭,武继龙,
申请(专利权)人:国能北京商务网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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