【技术实现步骤摘要】
一种基于用户智能负荷辨识模块分析方法
[0001]本专利技术是在算法研究的基础上,研发集成于回路巡检仪、具备即插即用能力的负荷辨识模块,开发专变用户行为感知与负荷辨识智能分析功能和异常追踪闭环管理功能。基于负荷辨识智能分析功能,搭建数据分析基础平台研究专变用户负荷辨识在泛在电力物联网中的应用场景。本专利技术属于负荷辨识智能分析
,尤其涉及一种基于用户智能负荷辨识模块分析方法。
技术介绍
[0002]传统的电力负荷监测采取介入式的方法,利用智能插座等终端设施在用户户内分别采集各电器启停和功耗信息。该方法监测数据准确可靠,但存在实施成本高昂、施工复杂、资产归属不明确等问题,导致电力用户接受程度很低,无法推应用。
技术实现思路
[0003]负荷识别的方法主要是根据电力负荷入口处安装一个传感器获取的总电压、电流及功率的变化信息进行测量、分析,然后对这些信息进行进一步的分析识别得到用户内每个用电负荷不同时刻的电流及功率消耗,从而得到内每个不同用电负荷的能量消耗。本申请的目的是提供一种基于用户智能负荷辨识模块分析方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户智能负荷辨识模块分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:专变用户智能负荷辨识模块研发步骤;步骤二:基于多源数据融合的专变用户在线数据同步接口开发步骤;步骤三:专变用户行为感知与负荷辨识智能分析功能开发步骤;步骤四:专变用户负荷监测异常追踪闭环管理功能开发步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于用户智能负荷辨识模块分析方法,其特征在于,在步骤一中,对专变用户智能负荷辨识模块研制,用于对电压、电流等稳态数据的检测算法建模及嵌入式实现、完成设备特征的表计动态识别及标定;利用时域相似度检测算法,实现瞬态时域信号的设备启动、休眠、停止实时跟踪。3.根据权利要求1所述的一种基于用户智能负荷辨识模块分析方法,其特征在于,在步骤二中,基于用电信息采集系统,开发专变用户基本档案信息同步接口、智能负荷辨识模块在线监测数据同...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕伟嘉,陈鑫,孙源祥,张宇,魏飞,翟术然,陈娟,卢静雅,
申请(专利权)人:国网天津市电力公司国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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